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我在字典中有一大堆数据，我想将它们打印为一个表，表头在左列。我做了很多搜索(不确定正确的术语是垂直表还是水平表)，但我找到的大多数结果的标题都在顶行。使用PrettyTable和其他工具，我仍然可以将数据打印为 +-------+------+------------++-------+-
浏览 22提问于2020-07-14得票数 0
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Pandas:转置数据帧
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我有df：0012ea90a6deb4eeb2924fb13e844136 aliexpress.com 3438 33067 25001342afb153e2775649dc5ae0460605 ozon.ru 1 6 0019b08bc9bb8da
浏览 6提问于2016-07-25得票数 2
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我有一个df，我想转置。下面给出我的数据帧是如何表示的：prod_a,2018-01-01,100,30,70prod_c,2018-10-02,10,0,50df.pivot_table
浏览 0提问于2018-10-08得票数 1
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如何将列表列表转换为panda数据帧？#!/usr/bin/env python
import pandas
print data
df = pandas.DataFrame(data[0],
浏览 0提问于2014-06-25得票数 5
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我有下面的python字典，它代表了一个从到距离矩阵。
'C':{'A':INF,'B':INF,'C':0,'D
浏览 0提问于2015-12-09得票数 3
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我有一个名为df的DataFrame， \ attempts name qualify scoreb 3 Dima no 9.0d 3 James no NaNf 3 Michael yes 20.0
g 1
浏览 17提问于2019-10-18得票数 0
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我是编程新手，我正在使用Geopandas处理数据集。这是我的数据Birmingham District (B) 50.0-54.9 9882
Leeds District
浏览 4提问于2021-10-05得票数 0
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尝试从一个Pandas数据帧中提取列的切片，转置该切片，并将其插入到不同数据帧中类似大小的行切片中。两个数据帧中的标签和索引不同。对于大型数据帧，我目前正在运行for循环，逐个单元格地复制每个值，但效率非常低。import pandas</e
浏览 15提问于2019-07-10得票数 1
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我有以下Pandas子数据框架522 a 10 0.2col1没有重复项我希望转置数据帧并将列标题更改为col1值。理想情况下，输出应如下所示name1 10 72转置df并将第一列标记为变量很容易
df.transpose
浏览 0提问于2017-11-06得票数 13
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我已经将表加载到数据帧中，如下所示。
下面是我写的代码。import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt
loaddf = pd.read_excel("C:\\SampleRevenue.xlsx
浏览 0提问于2019-11-16得票数 0
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我使用Pandas dataframes来操作数据，我通常将它们可视化为虚拟电子表格，由行和列定义单个单元格的位置。我对分割数据帧的方法很满意，但当数据帧只包含一行时，似乎有一些奇怪的行为。基本上，我希望从满足特定条件的大型父数据帧中选择数据行，然后将这些结果作为子数据帧传递给单独的函数进行进一步处理。有时，父数据帧中只有一条满足定义的标准的记录，因此，子
浏览 2提问于2016-04-23得票数 2
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在从DataFrame创建多索引DataFrame时，我对数据定向有点困惑。我使用read_excel()导入数据，并从以下内容开始： import pandas as pd
df = pd.DataFrame([['A', 'B', 'A', 'B'], [1, 2, 3,ValueError: Shape of passed values is (4, 1), indices imply (4, 4) 然后我必须转置这些值
浏览 9提问于2019-04-11得票数 1
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我想把pandas数据帧转换成一个列表。例如，我有一个如下所示的数据框架，我想创建包含所有列的列表。数据帧(df)0 4 82 6 10预期结果可以转置数据帧，但我想知道
浏览 5提问于2017-06-19得票数 2
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转置和连接字符串
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如何在不使用for循环的情况下转置和连接pandas数据帧？以下是输入数据： input_data = pandas.DataFrame({'a': ['fruit', 'fruit', 'fruit', 'food', 'food', 'food', 'food'b': ['banana&
浏览 39提问于2019-05-29得票数 3
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并将其带到Pandas中： import pandas as pd
df = pd.read_excel("sessions.xlsx") 然后在我的Jupyter笔记本中，它看起来是这样的： ? 然后我使用以下命令执行转置： df_t = df.T 然后我就得到了这个： ?
浏览 22提问于2019-02-20得票数 0
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