我试图使用熊猫NamedAgg功能，并与它撞墙。我得到了“模块‘熊猫’没有属性'NamedAgg'”错误信息。
浏览 5提问于2019-10-07得票数 1
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我希望在给定特定条件的情况下，将Pandas的DataFrame中的列聚合为1。这个想法是为了节省DF中的空间，并将一些列聚合成一个列，前提是它们满足特定的条件。举个例子可能会让它更容易解释：import seaborn as sns # for sample data set
# load some sample>=为20
浏览 2提问于2016-05-11得票数 0
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Pandas:聚合列的值
、、、
['cat']Ann ['bird','rat']对于每个人，列pet我需要得到所有宠物的最终列表(没有重复)：
final_list = ['cat', 'dog', 'bird', 'rat',
浏览 9提问于2018-07-21得票数 2
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我在pandas data frame中有一列，我想找出同一结果中某列的最小和最大值。但问题是，我只能得到一个聚合值作为回报。import pandas as pd5 93 4
df.agg({'col1':'sum','col1':'mean'}) 这个聚合的
浏览 17提问于2019-05-04得票数 0
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我正在尝试“移植”一个从PowerQuery到Python的行分组转换。注意，groupby语句之外还有更多列。我应该先选择我需要的列，然后再执行分组，还是应该分组，然后选择列？还有一个随后添加到PowerQuery中的summation列，但我已经在前面的步骤中使用python代码添加了它。我想您会在分组中排除该列。如果有人能解释一下在对我的多个列进行分组时到底发生了什么，那也会很有帮助。也许这就是为什么这两种方法
浏览 11提问于2019-11-02得票数 0
我一直在玩pandas数据帧中的聚合。'batch':['q','q','q','w','w','w','w','e'],
'c':[4,1,3,4,5,1,3,2]}) 我必须对batch列进行聚合) 问题是，我希望最终的数据帧具有与原始数据帧相同
浏览 21提问于2020-09-05得票数 0
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如何将pandas groupby应用于数值和布尔值的列？我想对数值列求和，并希望布尔值的聚合为any，即如果有任何True，则为True，如果只有False，则为False。
浏览 1提问于2020-06-16得票数 0
我有一个带有两级MultiIndex的Pandas DataFrame对象。此外，它显然包含许多额外的列(例如'A'，'B'，'C'，'D'，'E')。我想对DataFrame中的单个多索引执行一些聚合函数，这些索引来自可用列的子集(例如，'C'，'D'，'E')中的每个单独<
浏览 4提问于2020-04-29得票数 0
我正在使用一个Pandas DataFrame来做一个逐行的t-test，按照下面的例子：import pandas
df = pandas.DataFrame(numpy.log2但是，如果我的函数没有聚合，我可以返回一个相同形状的序列，或者如果它聚合了，我可以返回一个DataFrame。通常我只输出p值(所以，聚合)，但我希望基于其他计算生成一个附加值(换句话说，返回两个值<
浏览 1提问于2012-05-25得票数 53
在Python Pandas中，我想通过对多个列执行多个聚合函数来添加列，比如R mutate_each。例如，Python Pandas能否实现与以下R脚本相同的处理？%>% mutate_each(funs(min, max, mean), starts_with("Sepal"))
然而，我能够实现与使用Pandas的变异体相同的处理。如下面
浏览 3提问于2017-10-18得票数 5
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我得到了一个pandas数据帧，它有两个对象列FEATURE和FEATURE_VALUE，分别表示特征的名称和特征的值。虽然FEATURE_VALUE是一个对象列，但实际上它包含int、float和str类型。我想基于特征对FEATURE_VALUE进行聚合，但是字符串格式的整型和浮点值的行为与整型和浮点型的不同。我想知道是否有一种方法可以编写一个labmda函数，或者一个函数，它可以在聚合
浏览 14提问于2021-07-20得票数 0
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我使用groupby()和reset_index()函数使用来自Pandas Dataframe的数据创建具有聚合值的列：
df=data.groupby(["subscription_id"])["count_boxesdf1=data.groupby(["subscription_id"])["product"].count().reset_index(name="count_product")
浏览 5提问于2017-06-13得票数 0
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我有一个大型的数据集，我想在其中绘制一些列的盒图图表，这样我就可以在SQL中聚合值并将它们传递给python。import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randn(1000000, 1), columns=list('A
浏览 0提问于2018-10-04得票数 0
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我在Python Pandas中有这样一个数据格式：
"delivered_at“列是datetime，而started_week是object列。我想知道，我怎样才能使用groupby()函数来接收"delivered_at“列中的值之间的平均天数差的一周的聚合？大概是这样的： 2013-W03
浏览 6提问于2017-06-13得票数 2
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我的DataFrame有许多(动态)列。我正在执行groupby并使用agg进行聚合，如import numpy as npdf.agg({"A": "sum", "B": "
浏览 8提问于2022-09-07得票数 4
我需要按自定义聚合函数对数据帧进行排序，例如，它们的值之和，类似于带有key参数的sorted函数： sorted([(1, 10), (1, 2), (2, 3)], key=sum) 这就给出了：[(1, 2), (2, 3), (1, 10)] 我知道在pandas中我可以创建一个新的聚合列并按列排序： df = pd.DataFrame([(1, 10), (1, 2), (2, 3)])df[2] = df.sum(axis
浏览 46提问于2019-06-17得票数 1
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我通过使用sum、max和min等函数将Pandas GroupBy和Groupby.agg用于我的数值列，但我注意到以前强加给我的列的数据类型(如np.int8、np.int16、np.int32)在GroupBy聚合后不会保留，实际上每一列都被覆盖为int64。Pandas版本1.1.5
我目前的解决方案是在完成groupby聚合后重新转换，这是一个已知的问题和/或有
浏览 19提问于2021-03-16得票数 1
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我有一个选项卡分隔的文本文件，如下所示：chr15 60644581 60644675 ANXA2 ENST00000332680.4 annotated，6列，但较少行。具有相同第4列的行必须在一行中进行汇总，实际上，首先，我需要根据第4列对行进行分组。新行具有相同的第1、第4、第5和第6列，但第2列来自每组的第一行，第3列来自每组的最后一行。
浏览 0提问于2018-12-28得票数 1
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我使用的是pandas DataFrame，其中一列包含numpy数组。当尝试通过聚合对该列求和时，我得到一个错误，声明‘必须生成聚合值’。例如：import numpy as np
输出：category 1 [50 7
浏览 0提问于2013-06-07得票数 11
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