1回答
对于这个基本的dataframe，我希望设置与其他行相等的行。我毫不费力地一排一排地做这件事：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 5))
df.loc[6,:] = df.loc[4,:]
但是，当我试图对多个行执行此操作时，它们被设置为NaN，而不是我所引用的行：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 5))
df.loc[5:6,:] = df.loc[
浏览 0提问于2014-03-15得票数 5
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4回答
我已经使用pandas导入了一个Excel文件作为数据帧。 我现在需要删除行41,504 (索引41,505)及其以下的所有行。 我已经尝试过df.drop(df.index[41504])，尽管它只捕获了一行。如何告诉Pandas删除该行中的后续内容？ 我不想按索引范围删除，因为数据集有数万行，而且我不希望滚动整个数据集。 谢谢你的帮助。 亲切的问候
浏览 103提问于2021-02-01得票数 0
我已经将我的数据按ID分组到pandas中 df['cityID']=df.groupby(['city']).ngroup()
df =
names city cityID
ali Islamabad 0
john lahore 1
aslam Islamabad 0
khan Peshawar 2
umair lahore 1
df2 =
cityID city
2
浏览 31提问于2019-12-19得票数 0
import pandas as pd
BabyDataSet = [('Bob', 968), ('Jessica', 155), ('Bob', 77), ('John', 578), ('Mel', 973)]
df = pd.DataFrame(data=BabyDataSet, columns=['Names', 'Births'])
我想做的是:如果名称是"Bob"，那么使用Pandas将其“出生”的值设置为“未知”。
浏览 4提问于2021-08-23得票数 1
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考虑一个使用Dataframe df和Series s的简单示例
import pandas as pd
matching_vals = range(20,30)
df = pd.DataFrame(columns=['a'], index=range(0,10))
df['a'] = matching_vals
s = pd.Series(list("ABCDEFGHIJ"), index=matching_vals)
df['b'] = s[df['a']]
在这一点上，我希望df['b'
浏览 7提问于2014-01-28得票数 5
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2回答
我试图在Pandas中使用agg函数生成描述性统计数据。我在使用lambda函数的一行时遇到了麻烦。当我将它们作为单独的代码行运行时，它们可以工作，但当我将它们作为一行运行时，就会出现错误。
任何指导都是非常感谢的。
当我单独运行它们时，以下两行代码可以工作。
第一行代码：
bh_df.groupby('CAT.MEDV').agg(
avg_Nox=('NOX', 'mean'))
第二行具有lambda函数。
bh_df.groupby('CAT.MEDV').agg(
rng=("NOX", lam
浏览 0提问于2019-12-19得票数 1
1回答
我想知道在dataframe中更改行子集中的值的最佳方法。假设我希望将列value中的值加倍，在selected为真的行中。
In [1]: import pandas as pd
In [2]: df = pd.DataFrame({'value': [1, 2, 3, 4], 'selected': [False, False, True, True]})
In [3]: df
Out[3]:
selected value
0 False 1
1 False 2
2 True 3
3 True
浏览 3提问于2016-03-17得票数 5
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1回答
我在python (2.7)中有一个pandas (v0.12)数据帧data。我对data中的A和B列进行了groupby()，以形成类型为<class 'pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy'>的groups对象。
我想遍历groups中包含多行的数据帧并对其应用一个函数。我的代码如下，这里的每个数据帧都是键、值对中的value：
import pandas as pd
groups = data.groupby(['A','B'])
len(groups)
>> 1
浏览 1提问于2015-02-20得票数 0
我已经通过合并4个图创建了一个图
WaterWayNWK=nx.from_pandas_edgelist(WaterWayUID,'Node-A','Node-B',['Distance'])
RoadNWK=nx.from_pandas_edgelist(Road_ODUID,'Node-A','Node-B',['Distance'])
RailNWK=nx.from_pandas_edgelist(RailUID,'Node-A','Node-B',['
浏览 1提问于2018-03-15得票数 0
我想在dataframe的列中创建一个包含随机数和字母总数16的字符串。 import pandas as pd
data = [[ 'Apr 2'], ['Jan 1'], [ 'Jan 18']]
df = pd.DataFrame(data, columns = ['date']) 预期结果 ? 我的方法不起作用，因为它为每一行提供相同的随机数字/字母 import uuid; df['id'] = uuid.uuid4().hex.upper()[0:16]
浏览 47提问于2021-09-09得票数 0
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假设我有一个pandas dataframe，其中一列是键的列表。如何创建另一个具有与这些键对应的值的列？
下面是声明的数据帧和字典的最小示例
ex = pd.DataFrame( {'a': [1,2,3], 'b': [[1,2,3], [3, 2, 1], [2, 1, 3]] })
ex.head()
a b
0 1 [1, 2, 3]
1 2 [3, 2, 1]
2 3 [2, 1, 3]
din = {1: 'A', 2:'B', 3:'C'}
如何创建另一
浏览 0提问于2018-09-04得票数 2
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我们有一些运行良好的代码，直到我们团队中的某个人将pandas从1.1.5升级到1.3.4。以下是导致该问题的代码的简化版本。理想情况下，我想知道如何更改set_index和/或reset_index调用，以便它们在1.1.5和1.3.4下都能工作。
pandas 1.1.5：
>>> import pandas
>>> from pandas import Timestamp
>>> df = pandas.DataFrame({'label': {1000: 'apple',
1001: 'c
浏览 5提问于2021-11-09得票数 0
我正在尝试复制中的示例。
s = pd.Series([1,2,3])
s.rename("test")
这会抛出错误
Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in
<module> File
"/usr/lib/python2.7/dist-packages/pandas/core/series.py", line 2264,
in rename
return super(Series, self).rename(index=i
浏览 1提问于2016-12-01得票数 0
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我有一个关于Pandas中形状广播是如何工作的问题。假设我有一个数据帧： df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [11, 22, 33, 44, 55]}) 我尝试将列'A‘的前两行替换为列'B’中的相应值。 当我尝试将列B中的值显式指定为列表时： df.loc[[0,1], 'A'] = list(df['B']) 我得到了一个明显的形状广播错误： ValueError: shape mismatch: value array of shape (5,) c
浏览 11提问于2020-01-07得票数 3
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1回答
我有一个Pandas DataFrame，包含i、行和j列。我希望将这个DataFrame中的值替换为第二个DataFrame中的所有值，后者具有相同的i行，但有k列，其中k是j的子集。
有效的办法是：
for col in df2.columns:
df1[col] = df2[col]
有没有一种更快、更无头绪的方法？
浏览 2提问于2019-01-24得票数 1
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好的，假设我有一个pandas dataframe x，我感兴趣的是从其中提取一个值：
> x.loc[bar==foo]['variable_im_interested_in']
假设它返回pandas.core.series.Series类型的以下内容：
24 Boss
Name: ep_wb_ph_brand, dtype: object
但我想要的只是字符串'Boss‘。将第一行代码包装在str()中也没有什么帮助，我只是得到：
'24 Boss\nName: ep_wb_ph_brand, dtype: object'
如何提
浏览 0提问于2015-02-26得票数 12
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3回答
df.drop(['column_name'],axis=1,inplace=True)
给出
"Warning (from warnings module):
File "/home/sourav/.local/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/frame.py", line 3697
errors=errors)
SettingWithCopyWarning:
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame
浏览 0提问于2018-12-28得票数 0
我一直在使用足球传输数据集，并试图打印具有特定列值的行。从代码的第11行和第12行可以看到，我成功地打印了传输费为222000000和其他值的行。但我似乎无法打印市场价值不是“NaN”的行
import pandas as pd
import numpy as np
pd.set_option('display.max_columns', None)
pd.set_option('display.max_rows', None)
data0 = 'C:/Users/Siddhardh/Desktop/OiDS Project/Code/Transfe
浏览 2提问于2019-10-24得票数 1
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我认为这应该是相对容易的，但我是个菜鸟！
需要在新的熊猫列(称为B栏)中返回结果，该列基于A列中下面一行的结果。
请打印以下代码
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': ['BUY', 'BUY', 'HODL', 'SELL', 'HODL', 'HODL', 'BUY', 'SELL', 'SELL', 'BUY', 'BUY', 'HODL&#
浏览 3提问于2019-05-05得票数 2
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在Python的pandas中，如果我有一个具有n列的DataFrame，并且我想将满足某些条件的行保留在特定的列中，我只需输入：df[df.column1 > 0]，我找不到在Julia pandas中执行此操作的正确语法。
浏览 2提问于2017-11-29得票数 0
我有一个excel电子表格，其中有一个名为"Description“的列，我想迭代一遍。在本专栏中，我使用项作为标准对每一项进行分类。例如，如果描述列中写着“投资利息”，我希望代码在“描述”栏中看到这一点，并在另一列“类别”中返回“投资收入”。我已经试过了，但似乎无法让它起作用。您可以在下面看到，我尝试过不同的方法，我认为我遗漏了一些简单的东西，比如对字符串进行分类，尽管我也尝试过这样做。如果有任何问题，请让我知道，或如果需要更多的信息，因为我只是学习。
import pandas as pd
GLDetail = pd.read_excel("GL_DetailFY19.x
浏览 3提问于2020-09-14得票数 1
在Python中，我试图使用以下命令获取我的绘图上的时间戳信息。我进口了合适的包装--熊猫和皮亚布。数据也都被清理干净了。
data.plot(x=data.timestamp，style=“.”)
我在很多不同的事情上都犯了个大错误。我跟着走，时间是38分钟。这是我所犯的错误:它是巨大的
追溯(最近一次调用)：文件""，第1行，在"C:\Python3\lib\site-packages\pandas\plotting_core.py"，(x=data.timestamp，style=)中。-“)文件data.plot第2673行， call sort_co
浏览 4提问于2017-11-22得票数 1
我正在尝试使用pandas dataframe从excel文件中获取值，并将每个单元格的值打印出来。我正在使用read_excel()填充数据帧，并使用以下代码行查找特定的行：
df.loc[df['Parcel_ID'] == parcel]
parcel是来自用户的任意输入。我只是简单地用这个来打印出单元格：
row = df.loc[df['Parcel_ID'] == parcel]
print row['Category']
print row['Sub_Category']
.
.
(more values)
我想要
浏览 2提问于2015-11-20得票数 7
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我在过去几个月的工作中一直在编写一个脚本，它可以自动完成我们所使用的系统的配置过程。主脚本导入其他所需的“实用程序”脚本并运行主循环。它导入的脚本之一是处理表单创建、显示等的表单脚本。该脚本有两个版本-一个用于笔记本电脑，另一个用于我们指定为服务器的台式机。在为笔记本电脑版本进行开发时，我没有遇到与我将要描述的问题相关的问题。然而，当第一次在我们的测试机器上测试服务器版本时，我开始收到一些奇怪的错误。奇怪的是，它总是不一致的。有时没有错误，有时有2到4个错误。我认为同样重要的是要注意，当我从powershell ISE运行脚本时，只有在通过加载脚本的批处理文件运行时，我才会收到这些错误。 我
浏览 14提问于2020-09-11得票数 0
1回答
试图绘制饼图时出错，如何修复？
、、、、
我第一次试着绘制图表，并尝试做一些代码，你可以输入你想要绘制的参数，然后它将它绘制成一个饼形图。但是当我尝试运行它时，它会返回一堆错误。
import pandas as pd
import matplotlib
plot = input()
plot = str(plot)
df = pd.DataFrame({'Perimeter': [8, 16, 20],
'Area': [2, 16, 25]},
index=['Square 1', 'Square
浏览 8提问于2022-10-08得票数 0
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我正在尝试向dataframe中添加一些列--下面是代码
import import_ipynb
import talib
import numpy
import yfinance as yf
import datetime as dt
import time
from datetime import datetime, timedelta
import sqlite3
import pandas
import numpy as np
conn = sqlite3.connect('Strategy_RSI_MACD_Data.db')
c = conn.cursor()
浏览 0提问于2020-09-25得票数 0
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1回答
x=stan2['Month']
y=stan2['distance_kms']
plt.tite('Distance per month')
plt.xlabel('Month')
plt.ylabl('distance_kms')
plt.bar(x,y)
plt.show()
这是我的密码。但是我得到了以下错误。有什么问题吗？
"E:\Python\PROJECTS\venv\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py"，跟踪(最近一次调用)：文
浏览 1提问于2022-07-19得票数 0
我有一个320000行18列的DataFrame。其中两列是项目开始日期和项目结束日期。我只是想添加一个列与项目的持续时间，以天为单位。
df['proj_duration'] = df['END_FORMATED'] - df['START_FORMATED']
数据是从Server导入的。
日期已形成(Yyyy)。
当我运行上面的代码时，我会得到以下错误：
回溯(最近一次调用)：
pandas._libs.tslibs.timedeltas.array_to_timedelta64中的"pandas_libs\tslibs\time
浏览 0提问于2020-07-24得票数 0
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我正在使用Pandas来组织CSV文件，以便稍后使用matplotlib进行绘图。首先，我创建了一个Pandas来查找包含'Pt‘的线条。这就是我搜索用作标题行的内容。
然后，我保存这一行的索引，并在创建我将要使用的新的dataframe时，将它应用到skiprow参数中。
奇怪的是，取决于文件格式，即使找到了正确的索引，错误的行也会显示为标题。例如，请注意在Pandas第54行中，在选项卡后面有“Pt”：
数据文件在这里正确地显示出来了。
对于另一个文件，第44行被正确地识别为具有“Pt”。
但是dataframe包括第43行作为标题！
我试过设置header=0，header=n
浏览 0提问于2019-01-25得票数 0
$bar = 7;
$foo =& $bar = 9;
从技术角度来看，这不是应该从右到左进行评估吗？所以：$bar = 9；$foo =& $bar
如果有人想知道的话。我在一行中这样做的原因是为了避免脚趾指甲被剪断。
浏览 0提问于2012-02-28得票数 8
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我有一个熊猫数据，在这里，我需要用嵌套字典中相应的数字替换所有的“是”值。嵌套字典由列'Store‘的行值作为外部键组成。内部键是名为'A‘和'B’的列。
这是数据文件：
import pandas as pd
data = [['abc', 'jan','yes','no'], ['abc', 'feb','no','yes'], ['def', 'jan', 'yes','yes&#
浏览 15提问于2022-01-20得票数 1
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我有一个pandas DataFrame，其中有多个列：
Index: 239897 entries, 2012-05-11 15:20:00 to 2012-06-02 23:44:51
Data columns:
foo 11516 non-null values
bar 228381 non-null values
Time_UTC 239897 non-null values
dtstamp 239897 non-null values
dtypes:
浏览 0提问于2012-06-11得票数 23
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下面有代码，将表中的数据转换为DataFrame。由此，我包括了一个包含API url +每一行邮政编码的列。当读取每个Json时，我需要返回纬度和经度，但我只从最后一行获得这些数据，而不是每一行。
import json
import pandas as pd
import psycopg2
import urllib.request
import requests
con_db = psycopg2.connect(host='', database='', user='', password='')
cursor = co
浏览 4提问于2021-09-20得票数 0
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我运行了下面的Python代码，它用两个系列(a和b)创建了一个Pandas a，然后尝试创建两个新系列(c和d)：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a':[1, 2, 3], 'b':[4, 5, 6]})
df['c'] = df.a + df.b
df.d = df.a + df.b
我的理解是，如果Pandas是DataFrame的一部分，并且该系列名称没有任何空格(并且不与现有的属性或方法发生冲突)，则可以作为DataFrame的一个属性访问该系列。因此，我希望第3行能够工作(因为您就是这
浏览 5提问于2016-03-07得票数 5
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1回答
将字符串传递给模式视图
、、、
当单击表行中的某个对象时，我正在尝试从该对象中抓取字符串。我已经看过关于获取字符串并将其传递给合成标签的教程，但是我无法在我的模式视图中将相同的字符串传递给合成字符串。这个是可能的吗？我在父视图中的代码如下。
- (void)tableView:(UITableView *)tableView didSelectRowAtIndexPath:(NSIndexPath *)indexPath
{
Modules *selectedModule;
selectedModule = [fixedArray objectAtIndex:indexPath.row];
N
浏览 0提问于2012-03-26得票数 1
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1回答
我正在做一个网络抓取脚本。生成的pandas数据框非常棒，但是我需要添加一个包含在HTML中的href URL值的unique_id列。
<td><a href="/admin/tasks/edit/82689"> ADDRESS </a> CLIENT </td>
目前Pandas数据框有一个包含'ADDRESS CLIENT‘的列，但是我如何添加一个包含href URL的单独列呢？
我目前可以使用以下内容获取逗号分隔的unique_id值列表：
unique_id = [a['href'] for a
浏览 1提问于2018-08-06得票数 0
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我是pandas的新手，我想知道我们是否可以编写一行代码来检查和转换使用lambda的列。 pandas列包含PL和TM之间的值。 其思想是创建函数转换器，以便在“PL123”或“TM123”设置为“missing”时从列中剥离PL。 提前感谢您的帮助！
浏览 23提问于2021-07-06得票数 0
在熊猫中，如果你想根据条件丢弃一些行，你可以这样做：
df = df.drop(df[(df.score < 50) & (df.score > 20)].index)
主要的变化部分是代表条件的下列部分：
(df.score < 50) & (df.score > 20)
我正试图在此基础上创建自己的功能。
def drop_condition(df, cond_in_str):
df.drop(df[cond_in_str].index, inplace=True)
这样称呼它：
drop_condition(df, 'df.scor
浏览 1提问于2018-08-02得票数 0
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我是新的编码和需要，一个项目，选择值在csv文件使用熊猫和计算这些值。我想要的是选择两列和多行来计算它们，例如，将一列乘以另一列。我成功地选择了值，但没有计算它们，这就是我所拥有的。
import pandas as pd`
data = pd.read_csv("csvfilet.csv", delimiter=";", decimal=",")
print(data.iloc[57:67, 3])
print(data.iloc[57:67, 7])
data.iloc[57:68, 3] = data.iloc[57:68, 3]*data
浏览 1提问于2018-10-22得票数 1
1回答
大熊猫多行放大设置
、、、
根据pandas文档，应该可以使用追加不存在的行( DataFrame )，但是当检索多个缺少的键时，设置多个缺失的键会抛出一个KeyError。
import pandas as pd
print(pd.__version__) # '0.19.2'
df = pd.DataFrame([[9] * 3] * 3, index=list('ABC'))
## Show a mix of extant and missing keys:
inds_e = pd.Index(list('BCDE'))
print(df.loc[ind
浏览 3提问于2017-01-26得票数 1
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假设我有4列: A、B、C、D和一行中的Index。 假设我想要保存一个值" 50“，但根据行的”索引“值，mysql将在A、B、C、D中保存50。假设对于特定行，如果Index=1，那么50将转到列"A”。 有没有mysql查询可以一下子完成这一切？或者，我是否必须首先读取索引值，然后使用四个不同的update查询执行switch语句才能完成此操作？
浏览 24提问于2019-10-04得票数 0
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当我这么做时：
import pandas as pd
table={'x':[1,2,3,4,5,1,2,3,4,5,1,2,3,4,5],
'y':[1,1,2,2,2,1,2,3,4,5,1,2,2,2,3],
'z':[0,0,2,2,0,1,2,0,4,5,0,2,0,2,3],
'type':['a','a','a','a','a','b','b','b','b&#
浏览 6提问于2017-10-17得票数 2
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我希望根据另一列的值以及它们在列表中的存在来更新数据帧的列。
import pandas as pd
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'user': ['Bob', 'Jane','Theresa', 'Alice'],
'category': ['black','red','green','yellow']})
lst = ['Jane&
浏览 9提问于2021-03-12得票数 0
1回答
我正在尝试构建一个pandas Series来连接到一个数据帧上。
import numpy as np
import pandas as pd
rawData = pd.read_csv(input, header=1) # the DataFrame
strikes = pd.Series() # the empty Series
for i, row in rawData.iterrows():
sym = rawData.loc[i,'Symbol']
strike = float(sym[-6:])/1000
strikes = s
浏览 0提问于2018-10-12得票数 3
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1回答
简而言之，我的电子表格是一个数据库，项目在A列，序列号在B列。没有两个序列号是相同的。一个用户表单具有包含项目和序列号的文本框。对于添加和编辑项目，都使用相同的用户表单。
为了检查序列号对于工作表是否是唯一的，我使用了如下代码：
If Application.WorksheetFunction.CountIf(WS.Range("b4:b100"), Me.Controls("serialnumber" & i)) > j Then
MsgBox "serial number " & Me.Controls("
浏览 0提问于2020-04-24得票数 1
1回答
我一直在分析我的代码，发现超过50%的运行时间花费在Swift字典中赋值的一行上。
Running Time Self (ms) Symbol Name
10675.0ms 51.0% 9.0 Swift.Dictionary.subscript.setter (A) -> B?
它是这个函数的第二行
func isConsistent<V, D>(variable: V, value: D, assignment: Dictionary<V, D>, csp: CSP<V,D&
浏览 1提问于2015-07-25得票数 2
1回答
我有一个包含数字数据的pandas dataframe df。我还有一个系列s，它的索引与df相同，值由df列标签组成，例如 import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
index=[0, 1, 2], columns=[0, 1, 2],
data=[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
)
s = pd.Series(index=[0, 1, 2]), data=[0, 1, 2]) 如何使用s对df进行切片，并获取另一个系列s1，该系列包含与s中的df对相对应的(index, value)值，作为它们在df中
浏览 19提问于2020-08-06得票数 3
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1回答
我有以下代码来确定一只股票是否有52周的高点：
import pandas as pd
from pandas_datareader import data as web
import numpy as np
tickers = 'goog', 'fb', 'aapl', 'tsla'
df = web.DataReader(tickers, 'yahoo')
for t in tickers:
df['52wk'] = df['High'][t].asfreq('
浏览 0提问于2021-10-14得票数 0
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我想根据它们在字符串列中的值来标记Pandas行。所需的输出如下：
我有这样的代码：
data = [{'age': 44, 'time': 150, 'name': "ape monkey"},
{'age': 55, 'time': 200, 'name': "pig monkey"},
{'age': 66, 'time': 50, 'name': "ap
浏览 0提问于2019-03-29得票数 1
例如，数据中的一行如下所示
-1 0:183.3575741549828 1:3.11164735151736 2:2.171277907851733 3:26.68849990272964 4:24.76677388937082 5:0.02710337995527495
之所以指定索引，是因为没有为其指定索引的属性假定为零。
我试着用这句话：
train = pd.read_csv('train.csv', header=None, delim_whitespace=True).values
它显示了以下错误：
train =pd.read_csv(‘tra.csv’，h
浏览 3提问于2017-04-24得票数 0
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