Pandas:根据一列中字符串的特定组合选择行对
于Pandas库的使用，根据一列中字符串的特定组合选择行对，可以通过以下步骤实现：
- 导入Pandas库：
import pandas as pd- 创建数据框（DataFrame）：
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
'Age': [25, 30, 35, 40],
'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)- 使用字符串的特定组合选择行对：
selected_rows = df[df['Name'].str.contains('li')]上述代码中，df['Name'].str.contains('li')会返回一个布尔型Series，表示在Name列中是否包含'li'。然后，将该Series作为索引，传递给DataFrame，即可选择包含特定字符串组合的行对。
- 打印选择的行对：
print(selected_rows)完整的代码示例：
import pandas as pd
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
'Age': [25, 30, 35, 40],
'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)
selected_rows = df[df['Name'].str.contains('li')]
print(selected_rows)以上代码将选择包含'li'的行对，并打印出结果。
Pandas是一个强大的数据分析和处理工具，适用于处理结构化数据。它提供了丰富的功能和灵活的操作方式，可以轻松处理数据的筛选、转换、聚合等操作。Pandas广泛应用于数据科学、机器学习、金融分析等领域。
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