Pandas:查找新添加的数据

Pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了丰富的数据结构和数据分析函数，使得数据处理变得更加简单和高效。在Pandas中，可以使用各种方法来查找新添加的数据。

要查找新添加的数据，可以使用Pandas中的一些函数和方法，如下所示：

1. df.head(n)：返回DataFrame中的前n行数据，默认返回前5行。通过查看前几行数据，可以判断是否有新的数据添加进来。
2. df.tail(n)：返回DataFrame中的后n行数据，默认返回后5行。通过查看后几行数据，可以判断是否有新的数据添加进来。
3. df[df['column'].isnull()]：通过判断某一列是否为空来筛选出新添加的数据。如果某一列的值为空，说明这是新添加的数据。
4. df[df['column'] > value]：通过判断某一列的值是否大于某个特定值来筛选出新添加的数据。如果某一列的值大于特定值，说明这是新添加的数据。
5. df[df['column'].isin(values)]：通过判断某一列的值是否在给定的一组值中来筛选出新添加的数据。如果某一列的值在给定的值中，说明这是新添加的数据。
6. df[df['column'].dt.date > date]：通过判断某一列的日期值是否大于某个特定日期来筛选出新添加的数据。如果某一列的日期值大于特定日期，说明这是新添加的数据。

以上是一些常用的方法，可以根据具体的需求选择合适的方法来查找新添加的数据。

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