我正在尝试向我的数据框添加一个新列，该列显示每个用户的平均购买金额。数据框被称为trainDf，下面的代码行生成用户的平均值。我正在尝试学习如何将其添加为列，以显示与上图相似的内容。AveragePurchaseAmountUser = trainDf.groupby(by='User_ID')['Purchase_Amount'].mean()
提前谢谢你！
浏览 0提问于2017-12-05得票数 1
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计算每小时csv中列的平均值
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我有一个csv文件，它包含以下格式的数据。11.6 None BMSG 我想在这个csv文件中读取并计算每个小时的平均我的csv文件相当大，大约2000值。然而，这些值并不是平均分布在每一个小时。例如：
我有237 samples from hour 3 and only 4 samples from hour 6。正因为如此，它给出了一个扭曲的结果。对于每一个小时，我计算那个
浏览 5提问于2015-11-18得票数 0
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我有25个csv文件，每个文件有4列，我必须比较所有25个csv中名为City的1列，然后在csv中写入输出，说明哪个城市存在于多少个文件中。例如：目前，我最初检查了两个csv，但这也不起作用。我的要求是25个CSV文件。import pandas as pd
Data1 = pd.read_csv('C:/Users
浏览 0提问于2020-08-01得票数 2
这是一个如此简单的问题，这就是为什么我做不到它让我恼火不已的原因。我有一系列列表，我已经将它们转换为扁平化的列表： myList= [] for j in i:
frequency = pd.DataFrame(myList).reset_index().sort_values(0).groupby(0).count() 这是让我失望的
浏览 13提问于2020-07-07得票数 0
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我想绘制一段时间内面板数据的汇总统计数据。X轴是时间，Y轴是感兴趣的变量，带有平均值、最小/最大值、P25、P50、P75等的线条。这基本上是循环和计算所有单个观察值的每个日期的统计数据，然后绘制它们。 我正在尝试做的类似于下面，但y轴将是日期而不是1-10。import numpy as np# Create random data
rd = p
浏览 20提问于2020-11-06得票数 2
下面是Linux中来自文本格式数据源的示例：DIAN每一行包含三个或多个由|分隔的集合，每个集合都有由,分隔的字段。我需要弄清楚我有多少种产品在档案里。总之，在这两条线上，我们可以看到有三种独特的产品。非常感谢。任何有启发性<
浏览 3提问于2020-01-23得票数 1
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我有以下基本格式的熊猫数据：tempGroup = tempDF.groupby('status')...and为“状
浏览 4提问于2015-07-09得票数 1
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按周数对数据进行分类
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给出了Python 2.7中的列表：一般情况下如何打印列表的平均值；然后根据一周中的每一天的平均值。例：其中：
1.5、4.5、7.5、5是自本周二出现两次以来的平均值。2.5、6.5、10.5、
浏览 2提问于2015-11-06得票数 2
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我在windows事件日志源中搜索字符串，而不知道字符串是什么(它作为用户的输入接收)，因此我无法预测Dataframe的列( windows事件日志中的每个事件都有不同的字段，除了字段event_id
浏览 5提问于2021-12-28得票数 -1
1回答
多索引数据帧，熊猫
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我正在尝试操作excel文件中的数据，但是它合并了列的标题，我设法将它们转换为pandas。请参考下面的原始数据示例。
所以我转换成了这种格式。
import pandas as pd
df = pd.read_excel(&
浏览 4提问于2021-03-10得票数 0
Pandas groupby为item_prices返回多个值，因为我正在尝试对它们求和？df.groupby(['order_id']).agg({'item_price':'sum'}) 这个聚合给了我一个所有item_prices的列表，而不是汇总它们： df output original
浏览 9提问于2019-04-12得票数 0
3回答
计算数据帧中列的汇总统计信息
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我有一个如下形式的数据帧(例如)10,FALSE,2,0,MX,12,FALSE,13,0,MX,14,FALSE,0,0,US,
如何使用Pandas计算每列的汇总统计数据(列数据类型是可
浏览 2提问于2014-03-07得票数 48
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使用groupby().agg()可以计算指定列的汇总统计信息。但是，如果我想为每组数据帧的每一列计算“min”、“max”和“mean”，该怎么办？有没有办法让pandas自动为每个列名附加一个前缀？我不想枚举agg()函数中的每个基本列名。
浏览 8提问于2021-07-20得票数 0
我在熊猫中使用groupby来计算熊猫的一些汇总统计数据，在这些数据中，数据框架中的列是用分层索引组织的。对于计算出来的统计数据，最后我想回到一个表表单，其中组被重新转换为具有组值的列，例如：
index = pd.MultiIndex.from_tuples([('A', 'a'), ('B', 'b')计算统
浏览 0提问于2016-05-13得票数 4
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我有几百个数据帧被附加到一个列表中。所有数据帧的列数相同，但行数不同。列名也是相同的。所以我想取每一列的列值的均值、mad、std，我这样做：lst = []
df = df.rename(columns = lambda
浏览 1提问于2018-09-25得票数 2
我试图每小时汇总数据，并计算汇总统计数据，如中位数、平均值等。profiling_metrics"''') .every(1h) .align()record batch -task medians -past 30d最后一段时间(本例中<e
浏览 1提问于2017-10-13得票数 0
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我有一组数据，其中有几个不同的列，每天的数据可以追溯到几年前。变量对于每一列都是完全相同的。我已经计算了每一列的日、月和年统计数据，并希望这样做，但将所有列合并在一起，为每一天、每个月和每一年获得一个统计数据，而不是我之前计算的几个不同的统计数据。到目前为止，我一直在使用Pandas组，使用这样的方法：
sum_daily_files = dai
浏览 3提问于2021-06-04得票数 0
喜欢熊猫--尤其是groupby的功能。目前，它可以很好地对原始数据进行分组和汇总，并嵌套细分(如Cat1，猫，品牌如下)import pandas as pdsalesdata = pd.read_csv("data/junk.csv")
dfa=salesdata.groupby.aggreg
浏览 1提问于2019-01-26得票数 0
每个显示数据基于相同的输入。其中一个显示的是根据时间周期计算的统计数据。另一些则显示了所有这些统计数据在给定时间内的每日进度图表。有一些计算，我必须对日常数据，以获得汇总信息。这也可以在前面完
浏览 0提问于2015-08-28得票数 3
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