我使用的是Python 2.7和Pandas 3.3.4。我有两个DataFrames: df1和df2。在下面的代码中，我希望确定df1中每一行的最大值列，将df2中的列值复制到df2中的MaxValueCol。下面的代码(有许多变体)适用于所有代码，除了最后一行复制df2中的值。我得到的错误是："ValueError:传递了100个
浏览 17提问于2019-04-05得票数 0
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我用pandas按上次登录日期过滤这个列表。当我处理完这些数据时，我在一个数据帧中有一列。我尝试了合并，但我猜这是将DF1行1与DF2行1进行比较。DF1 = comp1,comp2,comp3,comp5
如何检查DF1中的每一行
浏览 1提问于2019-08-06得票数 1
从一个数据帧df1中，我尝试创建一个新的数据帧df2，它还包含df1中缺少的日期(例如，星期六、星期日，将获得星期五的值)的值。除了我的新df2似乎不具有相同类型的索引(如df1：DATE)外，下面的方法似乎可以工作。如何确保df2也按日期编制索引？import pandas as pd
import pandas_datareader as w
浏览 9提问于2021-04-05得票数 0
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按年过滤大数据集
、、、
使用一个非常大的数据集，我需要能够按年过滤。我将文本文件读取为csv： df1=pd.read_csv(filename, error_bad_lines(df1['Date'], errors='coerce') 我还将所有空值转换为零： df2=df1.fillna(0) 此时，我的'Date‘字段被列为dtype
浏览 19提问于2021-09-30得票数 1
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将表转换为熊猫数据帧，确定日期，删除不必要的列，重命名这些列，然后将它们重新命名为一个单一的统一数据框架，并将日期作为索引，这样数据将按日期排序，因此同时发生的事件应该位于同一行。4.2%
但是，连接之后发生的情况是，不同的日期在同一行，所以假设它们是3个表，我将在第一行中找到三个日期，然后是
浏览 1提问于2018-11-01得票数 1
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我想比较df1和d2 (df1 line1和df2 line1，df1 line2和df2 line2等)行的值。并计算两个值之间的差值，并将结果存储在新的数据帧中。我想按列比较落入相同时间的值(例如12:01)，但数据帧具有不同日期的值(时间相同)。-66.67 1900 12:05 -66.67
浏览 0提问于2020-04-27得票数 0
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假设我有这样的数据帧：colnames(df1) <- c("Q1","Q2", "Q3")
colnames(df2) <- c("
浏览 2提问于2020-03-21得票数 0
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我有两个数据集: df1 =旧数据，保存为.csv文件，并使用pandas加载，结构如下： df1： Date Open High Low= pandas格式的新数据，结构相同，但时间戳不同： df2： Date Open High Low Close Volume250 2019-1
浏览 21提问于2019-12-16得票数 0
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我希望将一些数据从数据添加到另一个数据中。问题是，我需要构建一个键，以便能够映射两个dataframe之间的值。因此，我构建了一个示例，使用df1有一个列"RAW“。该列包含一个需要拆分的字符串，前3个字符从左边，3个字符从右边，然后按字母顺序排序。如果"RAW“是"RTYdfhgvisdhQWE”，我想使用的字符串是QWERTY。然后，需要使用代码和日期将其映射到df2中的适当代码。import pandas as pd
df1
浏览 0提问于2018-06-21得票数 0
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每个动物按给定行编码，但有重复、空白和一些其他稀疏值，基本上是将行堆成列，并获取每种动物的有用数据(按日期和最终BCS计算)。中的几个数据片段import pandas as pddf2 = df2.drop(['BCS', 'Bree
浏览 1提问于2021-08-09得票数 0
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我有一个数据集，其中每一行都是一个示例，一个列(名为"Sample_ID")命名每个示例(下面是df1)。有些样本重复多次(即“Sample_ID”的值相同)。df2是我希望得到的结果: Sample_code列值随着每一行的下降而上升，但对于复制Sample_ID的行，则具有相同的值。import pandas as pd
data1 = {
浏览 1提问于2020-03-26得票数 0
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每个主题都有一个关键的“点”和一个带有“日期”和“值”的字典列表。我想要一张图，上面有两个主题，在x轴上画的日期，y轴上的值。, {'dates': '2017-02-26', 'values': 29.0}, {'dates': '2017-02-27', 'values': 40.0}]}]}
我已经尝试过附加两个主题的日期和值来分离列表
浏览 0提问于2017-05-11得票数 1
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df1有一个列(总计)，分别有2个值5000和1000个id A&B。df2有一列(标记)，其中前5(100,200,300,400,500)值有id A，后面5个值有id B( 10 ,20,30,40,50)。A 12.5 - B 100 - B 33.3 - B 20
我的代码是new_df = df1['total']/df2
浏览 7提问于2020-10-14得票数 1
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我需要提取每个列表的度量列值，并找到它们之间的关系。因此，首先我将每个列表加载到pandas中，并设置日期索引。data1 = data[0]df1[0] = pd.to_datetime(df1[0], errors='coerce')
浏览 0提问于2018-12-07得票数 0
我从我的第一个数据框架中创建了一个系列，如下所示。现在，我想将这个系列添加到第二个数据帧中。结果是所有的人。'myResult'字段是一个简单的代码，它被解析为第一个数据帧。我似乎无法将其解析为第二个数据帧，也无法从第一个数据框架中复制它。必须能够得到一个变量，并在一个字段中填充所有内容，对吧。有什么想法吗有人吗？
浏览 3提问于2021-01-12得票数 0
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场景1，将熊猫中的日期/时间(非utc)转换为日期/时间，然后插入到sql中，我将得到以下错误消息：
发生异常:除非"/home/tbgiot04/OEE_forge/OEE_module/test_sql.py"，文件第34行在df.to_sql("test_table"，engn，if_ datetime64 =‘datetime64’)中，否则无法将ValueError z感知的datetime.datet
浏览 2提问于2021-08-03得票数 0
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代码本身的工作原理如下:比较两个工作表，并将差异复制到一个新的工作簿中。 Dim maxrow As Long, maxcolws2.UsedRange ws2col = .Columns.Count m
浏览 0提问于2019-08-15得票数 4
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我想知道熊猫是否能做到这一点：
import pandas as pd
d1 = [['1/1/19', 'xy','p1','5
浏览 1提问于2019-08-07得票数 0
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我希望生成一个列，该列包含基于另一列中的事件的索引，该列的索引按日期排序。对于其他事件，索引是根据日期范围分配的。索引应按单位id分组。现在，我不知道如何将fileEventIndex从rankedEntireFileEvents传输到第二个数据帧。对于一个单元，如果日期较晚，fileEventIndexin df2应该具有相同的值
浏览 2提问于2014-10-24得票数 2
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我有两个dataframe，我想迭代公司列中每个列表中的元素，并将其与我的第二个dataframe中的公司名称匹配，只有当第一个dataframe的日期发生在第二个dataframe的日期之后时。我需要名称匹配的两列和返回日期匹配的两列。Gold [Gold Ltd, Gold X, Gold De] 2019-01-07
df2= pd.DataFrame(columns=['Companies&#x
浏览 0提问于2020-01-11得票数 0
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