Pandas:将特定行的字典列表分解为多行

Pandas是一个基于Python的数据分析库，它提供了丰富的数据结构和数据分析工具，可以帮助用户快速、高效地处理和分析数据。

在Pandas中，可以使用DataFrame数据结构来表示和操作数据。DataFrame是一个二维的表格型数据结构，类似于Excel中的表格，它由多个行和列组成。每一列可以是不同的数据类型，例如整数、浮点数、字符串等。

当我们需要将特定行的字典列表分解为多行时，可以使用Pandas的explode()函数。该函数可以将包含列表的列中的元素拆分成多行，并复制其他列的值。具体步骤如下：

1. 创建一个包含字典列表的DataFrame。
2. 使用explode()函数将包含列表的列拆分成多行。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建包含字典列表的DataFrame
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'grades': [{'math': 90, 'english': 85},
                   {'math': 95, 'english': 92},
                   {'math': 88, 'english': 90}]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用explode()函数将包含列表的列拆分成多行
df_exploded = df.explode('grades')

print(df_exploded)

输出结果如下：

     name          grades
0   Alice  {'math': 90, 'english': 85}
1     Bob  {'math': 95, 'english': 92}
2  Charlie  {'math': 88, 'english': 90}

在这个示例中，我们创建了一个包含'name'和'grades'两列的DataFrame。'grades'列包含了字典列表，每个字典表示一个学生的成绩。然后，我们使用explode()函数将'grades'列拆分成多行，每一行表示一个学生的成绩。最后，我们打印输出了拆分后的DataFrame。

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