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Pandas:如何获取目录中每个文件行数的数据帧?

Pandas是一个基于Python的数据分析工具,可以用于数据处理、数据清洗、数据分析和数据可视化等任务。要获取目录中每个文件的行数数据帧,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 导入所需的库:
代码语言:txt
复制
import os
import pandas as pd
  1. 定义一个函数,用于获取文件的行数:
代码语言:txt
复制
def get_file_line_count(file_path):
    with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
        lines = file.readlines()
        return len(lines)
  1. 定义一个空的数据帧,用于存储文件名和行数:
代码语言:txt
复制
data = pd.DataFrame(columns=['文件名', '行数'])
  1. 遍历目录中的文件,获取每个文件的行数,并将文件名和行数添加到数据帧中:
代码语言:txt
复制
directory = '目录路径'
for filename in os.listdir(directory):
    if filename.endswith('.txt'):  # 可根据实际情况修改文件类型
        file_path = os.path.join(directory, filename)
        line_count = get_file_line_count(file_path)
        data = data.append({'文件名': filename, '行数': line_count}, ignore_index=True)
  1. 打印数据帧:
代码语言:txt
复制
print(data)

这样就可以获取目录中每个文件的行数数据帧了。

Pandas的优势在于它提供了丰富的数据结构和数据处理功能,可以方便地进行数据分析和处理。它适用于各种数据类型和规模的处理任务,并且具有良好的性能和灵活性。

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