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3
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Pandas
:如
何用
其他
列
中
的
部
分值
填充
列
的
NaN
值
、
、
、
、
我希望城市
列
中
的
值
由场所列
的
第一个单词
填充
? 我试过使用df.city.fillna(value=df.venue.str.split()[0]),但它需要第一行
的
值
来
填充
,提前谢谢
浏览 45
提问于2021-09-01
得票数 1
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2
回答
从
其他
数据中将数据
填充
到空数据
中
、
我有一个空数据,
如
:df = pd.DataFrame(columns = ['A', 'B', 'C', 'D'])df1 = 20181010 12 1320181010 5 13我希望用来自df1
的
数据
填充
df,以获得另一个数据,如下所示: A
浏览 0
提问于2018-10-09
得票数 0
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1
回答
如
何用
随机
的
1和0
填充
pandas
数据帧
中
的
NaN
如
何用
随机
的
0和1替换
pandas
数据帧
中
的
NaN
值
? df.fillna(random.randint(0,1)) 似乎在某些
列
中用全1或全0
填充
NaN
浏览 31
提问于2020-11-20
得票数 0
回答已采纳
2
回答
pandas
-在
列
值
的
基础上添加缺少
的
行,使其具有linspace
、
、
、
、
我有一个熊猫数据框 a b c1 1.0 6 63 2.5 6 -5 4 3.5 9 7 我想在某一步骤
的
基础上,相对于
列
'a‘来
填充
缺失
的
列
。在本例
中
,给定步骤0.5,我想用缺少
的
值
填充
'a‘
列
,即1.5和3.0,并将
其他
列
设置为null,以获得以下结果。a
浏览 18
提问于2019-02-27
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在
pandas
中
合并同一数据帧
中
的
列
、
pandas
中
是否有一个方法/内置函数,允许根据
列
的
名称将多个
列
合并为一个
列
?例如,取这3
列
,其中每一行将仅具有单个非
NaN
值
+-------+-------+-------++-------+-------+-------||
NaN
|
NaN</
浏览 8
提问于2021-10-04
得票数 0
1
回答
使用numpy.ndarray
填充
数据帧
中
的
缺失
值
、
、
、
、
我有一个数据帧和nparray,如下所示 import
pandas
as pd 'C': {0: 0.1, 1: 2.8, 2: -0.1, 3: 0.5}, df=pd.DataFrame(
浏览 42
提问于2020-03-28
得票数 1
回答已采纳
4
回答
如何根据熊猫栏填写丢失
的
值
?
、
、
我有熊猫
的
数据 "n": ["a", "b", "c", "a", "b", "x"], "v": [10,20,30,40,50,60]如
何用
缺失
的
值
填充</
浏览 8
提问于2017-03-24
得票数 3
回答已采纳
2
回答
使用python/大熊猫替换第二个列表
中
缺少
的
值
、
假设您有两个列表(或者是熊猫DataFrame
中
的
列
),每个列表都包含一些空
值
。您需要一个列表,如果一个列表
中
存在空
值
,则它将一个列表
中
的
空
值
替换为另一个列表
的
相应非空
值
。示例:s2 = [
NaN
,
NaN
, 3]result = [1,
NaN
浏览 4
提问于2015-10-10
得票数 3
回答已采纳
1
回答
基于R
中
其他
列
数据
填充
缺失
列
数据
、
我有一个数据集,该数据集中
填充
了某些行
的
值
,但
其他
行则丢失了
值
。我希望根据来自
其他
列
的
值
来
填充
丢失
的
数据。724
NaN
AUTO THEFT
NaN
3 301
NaN
“盗窃罪”以及UCR
的
“第一
部
分”。如何
浏览 3
提问于2022-06-05
得票数 -1
回答已采纳
2
回答
Pandas
:对
NaN
值
进行`or`操作
、
、
我有一个包含3
列
的
DataFrame,这样每一
列
都可以有一个
值
NaN
。我想根据这3个
值
填充
第4
列
,以便对这些
列
应用or操作:如果第一
列
不是
NaN
,则获取它
的
值
,否则检查第二
列
,依此类推。因为
NaN
值
不是False,所以不能按原样使用or运算符。这是我附带
的
代码,但它不是Pythonic式<em
浏览 22
提问于2021-07-06
得票数 1
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3
回答
如何使用
Pandas
组
中
的
有效
值
替换NaNs
、
我想用同一组
中
的
非
NaN
值
替换
Pandas
DataFrame
列
中
的
NaN
。在我
的
例子
中
,这些是地理坐标,由于某些原因,查找失败
的
数据点。| 1 | 4bar | 5 | 7bar |
NaN
|
NaN
bar |
Na
浏览 0
提问于2017-04-06
得票数 1
1
回答
熊猫数据柱
中
NaN
细胞
的
变化
、
、
、
、
如
何用
列
类型
的
空
值
填充
熊猫数据
中
的
所有
NaN
值
。例如,我有两个
列
- "Name“- str,"Age”- int。我想用“名称”
填充
“
NaN
”
中
的
所有单元格,用0
填充
"Age“
中
的
所有
NaN
。我可以分别为“姓名”和“年龄”这样做,但我想让熊猫自己
浏览 5
提问于2022-11-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
基于另一个数据文件
中
的
信息
填充
一个数据
、
、
、
、
我有两个较大
的
数据格式,但为了方便起见,我只显示其中
的
一小
部
分。|
NaN
|
NaN
|在“C1_notes”
列
之后还有
其他
列
(C2、C2_flag|
NaN
|
NaN
| | NZ | 20210506 | <
浏览 0
提问于2021-05-26
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何将
Pandas
NaN
转换为NaT
、
、
我正在尝试将
Pandas
NaN
列
中
的
float64 (dtype: float64)
值
转换为NaT
值
。 --请注意,我有几个带有相同Order_date
列
的
DataFrames。一些Order_date
列
的
dtype是float64 (
填充
了
NaN
),而另一些是datetime64。这个错误背后
的
原因是什么?我认为这个错误是由于某些DataFr
浏览 1
提问于2017-12-06
得票数 0
2
回答
如何根据以前
的
列
填充
NaN
值
、
、
我有一个初始
列
,没有丢失数据(A),但有重复
的
值
。如
何用
缺失
的
数据
填充
下一
列
(B),使其被
填充
,并且左侧
的
列
始终在右侧具有相同
的
值
?我也希望
其他
列
保持不变(C) A B C2 2
NaN
8 3 3
NaN
浏览 14
提问于2020-02-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
以字符串形式读取包含数字
值
和缺失数据
的
pandas
列
、
我
的
数据框中有一个Id
列
,如下所示:此数据有一些缺失
值
。如果I Keep_default_NA = True,则由
NaN
填充
缺少
的
值
,并将数据读取为浮点型,因此这些
值
将更改为这并不是我们想要
的
(我想去掉nA
值
并将其转换为如果I keep_default_NA = False,那么<em
浏览 0
提问于2018-08-24
得票数 0
1
回答
如果单元格
的
部
分值
等于另一
列
的
任意
值
,则设置单元格
的
条件格式
、
、
我在A和B
列
中有数据。B
列
的
数据有点像'A‘
列
中
的
日期,但并不总是如此。:FootballrunningHouseNew York ballLos Angeles我需要在A
列
中
搜索B
中
的
值
,以检查它们是否在那里(包括
值
的
一
部
分,
如
浏览 1
提问于2018-08-07
得票数 0
2
回答
数据
中
的
模式匹配,并创建满足python
中
模式条件
的
csv
、
、
、
、
我已经使用
pandas
在Python中导入了CSV格式
的
数据集。我正在寻找分离整个数据与所有
列
中
的
值
,
如
"a;b;c","lp;kl;jj“在
列
PATR (即,其中有分号
的
数据)到一个csv和
其他
值
,
如
";”和"250“到一个单独
的
CSV。我尝试过根据分号拆
分值
,并根据长度对其进行分隔,但我没有得
浏览 21
提问于2018-02-07
得票数 0
回答已采纳
2
回答
基于另一
列
的
pandas
中
类别的缺失
值
的
补偿
、
、
如何在
pandas
数据帧
中
填充
NaN
值
?我
的
数据是这样
的
基于已知zone只属于state
的
AP
浏览 4
提问于2020-01-21
得票数 0
2
回答
过滤和操作
Pandas
数据帧
中
的
"None“或"Null”行
、
、
、
、
因此,如果某
列
中
的
某行为空,我会尝试为该行分配一个新
值
。我尝试检查是否存在空行,然后写入操作语句,但似乎不起作用。例如,如果A
列
等于"Big",B
列
是"None",那么我希望B
列
中
的
行等于"Tall“。如果
列
B已经有一个
值
,那么它是好
的
。任何帮助都将不胜感激!Tall Medium
浏览 0
提问于2020-06-04
得票数 0
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