我有以下用例，其中一个dataframe dfp包含两个资产a和b的价格，另一个dataframe dfm包含关于这些资产的元数据信息。假设我有开始和结束日期，我想要考虑这些价格，并希望将这些范围之外的所有其他价格设置为np.nan，因此我有： import pandas as pd2020-12-09 NaN NaN
2020-12-10 NaN
浏览 9提问于2020-12-10得票数 0
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我有一个自动收报机列表，我想从pandas datareader输出带有财务信息的单个数据集。import pandas_datareader as pdr
for ticks in myTicker
浏览 1提问于2019-08-24得票数 0
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我有一个pandas数据帧，我想使用两个条件索引一个行子集，然后用我创建的新数据帧替换这个子集。但是，正如您在下面看到的，它只替换具有相同索引的行。我如何对齐数据帧的索引，以便替换对所有行都有效？
浏览 8提问于2020-02-12得票数 3
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我有一个由23个序列组成的pandas数据帧，默认序列索引为(0,1,2，...)通过导入ndarray获得。Mydt = dt.datetime(1990,1,1,0,0,0) + dt.timedelta(seconds =
浏览 4提问于2012-08-29得票数 4
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我想得到一些关于如何用python (pandas、matplotlib和seaborn)解决下一个数据分析问题的建议。我在一家化工厂工作，是一名工程师，我想比较两个不同时间范围内的数据集(如温度、压力浓度等)。第一个数据帧表示正常状态，第二个数据帧表示突然故障。例如，我有两个excel文件，它们具有相同的列参数名称(压力、密度、温度等)和从日期
浏览 19提问于2021-08-13得票数 0
如何用随机的0和1替换pandas数据帧中的NaN值？ df.fillna(random.randint(0,1)) 似乎在某些列中用全1或全0填充NaN
浏览 31提问于2020-11-20得票数 0
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我在"for“循环中开发了一些代码库。我知道使用数据帧操作(panda)可以运行得更好，我尝试了不同的方法，但都不起作用。也许你能帮我。
浏览 5提问于2019-07-05得票数 0
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我有大约100个数据帧需要填充到另一个大的数据帧中。用两个数据帧提出问题df1 = pd.DataFrame([1,1,1,1,1], columns=["A"])请注意，这两个数据帧具有相同的</
浏览 26提问于2019-12-03得票数 1
我有两个pandas数据帧，我正在尝试将第二个数据帧的值赋给第一个数据帧的新列。问题是，与第二个数据集相比，我的第一个数据集具有额外的多索引级别。如果公共索引匹配，我希望赋值通过多次赋值来“忽略”这个额外的轴。 如本示例所示，当两个数据<e
浏览 8提问于2021-01-27得票数 1
当我使用dataframe时，有没有更好的方法来编写这样的循环？a，b是数据帧(4,1096)for j in range(0, 4):
for i in range(0, 1096
浏览 13提问于2018-02-28得票数 0
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我知道通过Daru::DataFrame#concat可以连接数据帧，将参数df附加到调用方df的底部。通过某种方法，这是可能的吗？或者我需要在for
浏览 8提问于2018-11-29得票数 1
我有一个字符串列表(pandas序列)和一个pandas数据框架。如果索引存在于列表中，我想删除数据框的索引(和它们的行)。我如何在pandas中做到这一点，而不对数据帧进行循环，也不对列表的每个元素使用.drop('xxx')？
浏览 5提问于2017-07-17得票数 1
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我希望对数据帧的索引的每个值独立地应用Pandas的函数。这可以通过这样一个for循环来完成： something1 3
浏览 6提问于2022-01-18得票数 1
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我有一个时间序列数据帧，我想用LSTM预测，但我不能用缩放后的值替换训练值和测试值。 这是数据帧 ? 这是缩放后的数据 ? 我如何将缩放值替换为训练数据帧中的值?因为索引是日期，而我不能循环替换数据。我也不能替换数据帧中的<
浏览 14提问于2021-01-27得票数 0
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我想用pandas.concat在一个循环中连接数据帧。它们具有相同的列，但不同的索引和值，并且它们是在循环中生成的。这样，输出数据帧将在从空数据帧开始的迭代中“增长”。对于列表，它将如下所示：for i in range(10): 然而，我发现将数据框设为空是不可取
浏览 1提问于2021-09-23得票数 1
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用索引替换数据值
、、
我有数据格式的inin = pd.DataFrame( data= [['a','b'],['c','d']],) 1 21 c d 1 21 cz
如
浏览 1提问于2019-12-06得票数 0
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我有两个不同长度的数据帧，它们都是按日期索引的。我需要两个数据帧有相同的日期，即。删除最长数据帧中的多余条目。我发现我可以重置索引，使其成为另一个列，然后将该列称为pandas数据系列，并与其他数据系列进行比较，从而得到一个pandas系列，其中也包含较短数据</em
浏览 0提问于2016-10-19得票数 2
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检查两个数据格式是否相等的Pythonic方法是什么？我现在所做的是：
使用pandas.DataFrame.reset_index()重新设置数据帧排序后的索引使用pandas.DataFrame.sort_index()按行和列对数
浏览 2提问于2017-02-13得票数 2
我是Python和使用编程进行数据分析的新手。我有一个很长的csv，我想动态创建DataFrame，并在以后绘制它们。下面是一个与我的csv文件中的数据类似的DataFrame示例 df = pd.DataFrame("b" :所以我首先需要找到重复的索引，然后使
浏览 8提问于2018-12-19得票数 0
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我正在尝试基于该数据帧中的两个预先存在的列来附加一个pandas数据帧。我遇到的问题是pandas数据帧的索引是对象格式，而不是整数格式。让事情变得更复杂的是，我只想附加一定范围的数据帧，将新列中的剩余单元格保留为'NaN‘。为了仅附加到数
浏览 0提问于2017-09-21得票数 0
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