我想用new nullable scalar types创建一个DataFrame。我使用的是pandas 1.0.3。给定导入： import numpy as npfrom collections import OrderedDict 如果我有列名： headers = ['pd.StringDtype()] 我曾尝试创建列规范，如下所示： columns = OrderedDict((h, dt[i]) for i, h in enumerate(
浏览 7提问于2020-05-01得票数 1
当使用pandas将查询的输出加载到DataFrame中时，标准行为是将包含NULL的整型字段转换为浮点型，以便NULL变为NaN。从pandas 1.0.0开始，它们包含了一个名为pandas.NA的新类型，用于处理具有NULL的整型列。但是，当使用pandas.read_sql()时，当出现NULL时，<e
浏览 26提问于2020-03-18得票数 2
我发现自己经常要做一件事，这让我很惊讶，在Pandas中实现这一点是多么的困难。假设我需要创建一个具有指定索引类型和名称以及列类型和名称的空DataFrame。(我可能希望稍后填充它，例如在循环中。)据我所知，最简单的方法是为每一列创建一个空的pandas.Series对象，指定它们的dtyp
浏览 120提问于2016-07-22得票数 15
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问题是我得到了这个错误:由: java.lang.IllegalStateException:不可变的位图传递到画布构造函数。谢谢。bottomImage.getHeight(); 现在的问题是它没有保存图像
浏览 1提问于2011-08-04得票数 1
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我想使用pandas将数据帧推送到包含数组和结构的BigQuery表中我有一个数据帧，看起来像这样：
col_a (类型为整型)、col_b (字符串)、col_c(对象列表)、col_d(<e
浏览 2提问于2019-11-07得票数 2
我使用df = pandas.io.json.json_normalize(data)，并且希望指定包含缺失数据的整型列的数据类型。因为pandas没有整型字符串，所以我想使用dtype object，即NaN。据我所知，json_normalize没有任何dtype参数。如何将没有小数点的字符串格式放入此列？
浏览 0提问于2017-07-06得票数 0
我刚接触haskell编程和学习类型系统，在理解空值数据构造函数时遇到了困难。Red | Green | Blue | Indigo | Violet deriving Show
genColor = Red
据我所知，红色，绿色，蓝色..是空值数据构造函数，在使用时会构造一个"Color“。我很难理解的是，在传统的OOP语言中，您必须指定类型
浏览 2提问于2021-06-23得票数 5
我还在学习Dask如何使用数据库： 我有一个从本地sql DB成功复制的Dask数据帧，如下所示： ddf_authorized = dd.read_sql_table("cz_transaction_authorizedNA值，特别是事务授权的数据库，它有140万行，所以当我调用ddf_authorized.head()只想检查我的Dataframe时，它会给我这个错误 ValueError: Cannot convertddf_authorized[x].fillna(0)
浏览 24提问于2019-12-17得票数 2
我有一个子类，它继承自pandas.DataFrame，并添加了一些特定于我的实现的新方法。这些方法操作并返回修改后的self版本(基本上只是重复已经存在但具有扩展功能的可链式方法的DataFrame模式)：
def当我定义自己的方法时，很容易返回新的
浏览 2提问于2021-10-13得票数 1
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我正在使用pandas=1.1.5“必须具有相同的len键和值”ValueError:在使用可迭代进行设置时必须具有相同的len键和值df[['Name']]=
浏览 2提问于2021-09-16得票数 0
2回答
如何创建具有可空整数数据类型的熊猫DataFrame？pd.DataFrame(index=list(range(2)), data={'x':np.uint8(1)})# TypeError: data type not understood
# TypeError: values must be a 1D
浏览 0提问于2019-07-31得票数 2
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我正在研究Google BigQuery，它似乎不接受空值。所以我用0代替了。计算平均值时出现了问题。例如，考虑这个文件，
印度.1-4-4-6尼泊尔3 0 0 6
现在，与印度划船，这将是很好的工作。(1+4+6)/3但与斯里兰卡发生冲突时，应该是(8+4)/2。
但是我用0代替nul
浏览 2提问于2015-02-26得票数 0
此xml可能包含整型或空值的属性:attr=“11”或attr=“”。我希望将此属性值反序列化为可为空的整数类型的属性。但是XmlSerializer不支持反序列化为可空类型。有谁能建议如何将空值的属性反序列化为可空类型(如null)，同时将非空属性值反序列化为整数？有什么技巧可以解决这个问题
浏览 171提问于2009-08-18得票数 81
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我尝试通过在dataframe中添加一个新列来使用SparkSQL。我的守则是：df.withColumn("UID", new org.apache.spark.sql.Column("UID"))我使用</e
浏览 1提问于2017-03-14得票数 1
1回答
我需要将存储在pandas.DataFrame中的数据转换为字节字符串，其中每列可以有单独的数据类型(整型或浮点型)。上面的第二行将元组数组转换为具有给定类型集的np.array会导致以下错误：错误(我相信)出现在第一行，它将记录提取为具有单一数据类型(缺省为floa
浏览 1提问于2016-01-08得票数 14
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在我正在编写的一个程序中，我必须显式地设置包含布尔数据的列的类型。有时，此列中的所有值都为None。除非我提供明确的类型信息，否则Pandas将为该列推断出错误的类型信息。是否存在与pandas兼容的类型来表示可空的-bool？在这种情况下，因为bool(None)==False最终的Null
浏览 12提问于2021-05-05得票数 0
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编写一个名为"csv_to_kvs“的函数，该函数以字符串作为参数，表示具有4列的CSV文件的名称，格式为" string，float，float，float”，并返回一个新的键值存储映射字符串到浮点数返回的键值存储将为文件中的每一行提供一对键，其中键来自CSV文件的第一列，值来自第三列。(我的代码如下)def csv_to_kvs(st
浏览 1提问于2018-10-12得票数 0
我们如何使用列'Yr‘、'Mo’和'Dy‘来创建一个具有日期时间类型的新列，并将其设置为Pandas DataFrame的索引？
浏览 0提问于2018-11-20得票数 0
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我要么需要一种方法在加载时指定某个列是用来保存字符串的，要么需要弄清楚为什么astype(str)执行得如此慢。下面的示例代码df = pd.DataFrame({ 'B': ['a', 'b', 'c',，将列A从整型改为字符串，并通过对其他字符串
浏览 50提问于2020-02-20得票数 0
1回答
因此，我现在有以下DataFrame，其值如下：+-------+--------++-------+--------++-------+--------+
其中时间没有值(或为空)。如何向TIME列添加值？稍后，我将在我的程序中添加更多的行，并且需要为值和时间列添加/追加值。我该
浏览 5提问于2017-06-26得票数 0
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