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1 3 4Prod2 4/4/2019 2 5 3 当我们从4/1/2019到4/4/2019获得数据时，Prod2条目被正确填充。我要查找所有ProdIDs的缺少日期，并使用从上一条目的最后一个条目复制的数据填写Val1-3。例如，我想将数据从4/1/2019拷贝到4&#
浏览 19提问于2019-04-09得票数 5
我有一个关于如何在pandas数据帧中填充missint日期值的问题。我发现了一个类似的问题( pandas fill missing dates in time series ) 但这并没有回答我的实际问题。10 Bob UK02.03.2019 10 Sue IT 如您所见，日期中有缺失值我需要做<e
浏览 19提问于2020-10-14得票数 0
image.png
如上图，有这样子的一组数据，索引是时间日期，从1月1日到12月31日，列是各个年份，想画出每年的折线图，如下图，这个图是用excel画的，excel中有个选项，可以用直线连接数据点，想请问下，用pandas或者matplotlib画图时有没有类似的方法？因为如果直接plot显示的会是一个空白的图，大概是因为缺失值太多。我现在想的方法只能是先自行手动按照线性的方式
浏览 3078提问于2019-01-19
如何在pandas数据帧中填充NaN值？我的数据是这样的基于已知zone只属于state的AP列，如何在south列中<
浏览 4提问于2020-01-21得票数 0
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原始数据集如下：当开始日期和结束日期不同时，我们需要每天的粒度。每天的粒度确保每一行都有相同的开始日期和结束日期。，但是开始日期和结束日期会重复。date = date + pd.Timedelta(3, unit=freq)
接收到的错误：不再支持带时间戳的整数和整数数组的加/减。与其添加/减去n，不如使用n * obj
浏览 5提问于2022-04-21得票数 1
我在读csv in pandas。现在，我需要填充空值并将其转储到表中。所以我就是这么做的。，对于具有integer值的列，以及很少缺少值的列，pandas为那些缺失的值填充空的string。因此，本专栏将text作为数据类型(在postgres的情况下)，而不是不做任何填充缺失值的操作，而将列正确地归类为integer或dou
浏览 1提问于2020-03-24得票数 0
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我遇到过这样一种情况:我试图使用标准日期来估算日期列中的缺失值。我正在使用下面的代码，但是缺少的值仍然保持不变，并且不会被我使用的日期替换。termination_date2020-08-11 00:00:00
2020-08-11 00:00:00 现在为了替换缺少的值，我想使用日期'2020-07-31 00:00:00‘，并使用以下代
浏览 61提问于2021-07-15得票数 0
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我正在用Python合并不同公司的月度数据和季度财务数据。每只股票都有一些列的月度数据，而其他列只有季度数据。下面是一个示例数据帧。import numpy as npraw_data = {'gvkey': [1004, 1004, 1004, 1004, 1004, 1004, 1045df = pd.DataFrame(raw_data, columns = ['gvkey
浏览 2提问于2020-04-28得票数 1
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我有一个包含一些列的数据集，用于对数据库进行分组。我在同一数据集中还有一些其他的数值列，其中有一些缺失的值。我想用缺失条目所在的组的平均值填充列的缺失值。Name of Pandas dataset=data
浏览 4提问于2016-05-11得票数 1
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我有一个日期列，它每分钟都有时间序列数据。我希望更新我的所有其他列，以便每分钟都有数据，因此Date2和Date3列应该具有与Date列相同的值。我还希望列Value1(链接到Date 2列)和Value2 (链接到Date3列)填充值，以便每行都有值。填充应该总是替换最新的可见值。例如，列Date2行2019-01-30 10:05，对应的Value1列，同一行的值应为3，因为这是邮票10:04的
浏览 2提问于2020-09-09得票数 0
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我正在使用python/pandas处理以下格式的时间序列数据：1, 01/05/2017, x, 1.1在第3行，缺少日期。我的问题是，Pandas是否可以通过某种算法(如插值、外推等)来填补缺失的日期。
浏览 3提问于2017-06-15得票数 0
我有一个pandas datetime列，其中的日期没有排序。我想在列中选择下6个连续日期可用的所有日期，中间没有任何缺失的日期。
浏览 14提问于2019-07-13得票数 1
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我正在尝试使用pandas_datareader.data从雅虎获得股票数据，而且我一直在获取缺失的部分数据。这是我的密码。我现在要做的就是返回开始日期和结束日期之间日期的所有数据。import pandas as pd
from datetime import da
浏览 2提问于2016-05-11得票数 1
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为了正确绘制数据，我需要将缺少的值显示为0。我不希望每个缺失的日子都有一个0值，因为这会增加存储空间。如何为每个gap的第一天和最后一天的每个type列插入0值？我不需要在整个序列前后插入0。额外好处:如果时间序列是每月或每周的数据(日期设置为每月一号或每周一)，该怎么办？1
浏览 0提问于2015-03-12得票数 0
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基于以下假设，我们被要求在数据框的一列(比方说df'A')中填充缺失的值: 1-如果同一行的df'B‘的值大于1000，则使用0。2-否则，使用df'A‘的均值 我使用了下面的代码，它工作得很好。loc[(df['A'].isna()) & (df['B] > 1000)] = 0
df['A'].fillna(mean_value, inplace
浏览 12提问于2019-09-19得票数 0
当为时间序列分析格式化数据时，一个常见的需要是通过随时间填充前向值(也称为最后观察-结转/ LOCF )来估算缺失的值。虽然数据分析环境通常提供这种功能(如Pandas fillna() )，但对于较大的数据集，在SQL中计算它的效率更高(例如利用数据并行数据仓库设备)。5 | .2 | | 2
浏览 0提问于2015-04-13得票数 5
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我想要填充缺失的值pandas.dataframe.mode。我从this link得到了df.fillna(df.mode().iloc[0])，但是我不能理解mode的工作原理。我的数据集是一个分类数据集。 我还想知道在Weka中是否有任何方法可以使用mode来填充缺少的值
浏览 61提问于2021-10-22得票数 0
我有类型为pd.DataFrame的数据，如下所示：A Jan-1 1B Feb-1 1BFeb-5 6type date sumA Jan-2 0B Feb-1 1
B F
浏览 5提问于2017-01-05得票数 0
我有一个数据帧，看起来像这样：360 Incheon 2020-01-20 0 0 1 1184 Gyeonggi-do 2020-01-27 0 0 2 2我需要的是，在第一次更新之后的每一天(在本例中为2020-01-20)，我有每个省的“最后一次看到的行”，以
浏览 4提问于2020-05-13得票数 2
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我的数据如下：1,2016-10-24,221,2016-10-27,442,2016-10-21,222,2016-10-22,312,2016-10-27,12
我想要填充id中缺少的日期。例如，id=1的日期范围为2016-10-24 ~ 2016-10-28，缺少2016-10-26。此外，id=2的
浏览 15提问于2017-01-24得票数 2
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