Pandas:在pivot_table中，如何自定义填充缺失值？

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'A': ['foo', 'foo', 'foo', 'bar', 'bar', 'bar', 'baz', 'baz', 'baz'],
        'B': ['one', 'one', 'two', 'two', 'one', 'one', 'two', 'two', 'one'],
        'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],
        'D': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]}

df = pd.DataFrame(data)

# 创建数据透视表，并自定义填充缺失值为0
pivot_table = pd.pivot_table(df, values='D', index='A', columns='B', aggfunc='sum', fill_value=0)

print(pivot_table)

B    one  two
A            
bar   60   70
baz   90   16
foo   30    3