我的原始数据如下所示： Bin A B C0.00000 0 57 1728 prob = float(idxb)/float(totalb)
df_b['Proba-b'] = proba_b 但是，当我尝试向这个分类数据框架添加一个新列时出现了以
浏览 20提问于2019-01-11得票数 1
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我可以像这样向Pandas DataFrame添加一个分类列： import pandas as pd
<class 'str'> 因此，对于熊猫来说，似乎必须提前知道列
浏览 7提问于2021-04-30得票数 1
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我有一个由2000行x8列组成的pandas数据框架。我希望能够将前4列和其他4列组合在一起，但我不知道如何分类。其目的是创建一个分类条形图，并根据C1=C5、C2=C6等指定颜色。我的数据框架：Out[1]:
0 15 37 17 10 8 11 1930 51 74 62 56
浏览 4提问于2016-09-29得票数 2
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我有一个Pandas数据框架，并希望降低每个数字列的级别，保持分类变量列条目不变。通过"demean"，我只是希望从每个列条目中减去相应列中所有条目的平均值。数据框来自Wisconsin Breast Cancer目录中的569名患者，为每个患者列出了10种不同的数字测量，以及M(恶性)或B(良性)的诊断。import pandas as pd
df = pd.read_csv('data/U
浏览 35提问于2020-10-22得票数 0
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我目前正在尝试添加一个额外的功能到一个countvectorizer矩阵，这个矩阵是用scikit-learn创建的。工作流程如下:我有一个dataframe，它包含一个包含文本的列和一个包含附加特性的列。 我首先将我的数据分成训练数据帧和测试数据帧。然后，我在训练数据的文本列上应用countvectorizer。然后，我用计数分解器矩阵作为输入来拟合RandomForest分类器。 我现在试图确定的是，我想使用矩阵和数据帧中另一<e
浏览 22提问于2021-01-25得票数 0
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我有一个有几个列的Pandas数据框架，其中一些列包含分类条目。我正在“手动”将这些条目转换为数值。city'] = pd.Series(df['city'].factorize()[0])如果列数很大有没有办法通过对所有列(只有那些有分类条目的列</e
浏览 2提问于2022-01-19得票数 1
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这个问题试图概括为这个问题提供的解决方案：
df['bar', 'three'] = [0, 1, 2]C -0.243064 -0.069446 -0.911166 0.478370
下面的目标DF要求three列</e
浏览 1提问于2019-11-16得票数 4
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我需要将Pandas数据帧中的一列分类变量转换为与索引相对应的数值，并将其转换为列中唯一的分类变量数组(说来话长!)下面是一个代码片段，它实现了以下功能：import numpy as np
df['col'
浏览 1提问于2016-06-07得票数 6
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我收到了一个包含垃圾信息的熊猫数据框。 我想在消息列的旁边创建一个额外的列，并显示每条消息的字数。= data['INHALT'].str.split().str.len()
count.index = count.index.astype(str) + ' words:' 但是如果我想把它作为列添加到我的数据框中
浏览 17提问于2020-06-09得票数 0
我在拟合和分类时使用pandas.get_dummies对分类特征进行编码，我刚刚注意到Imputer()在对新样本进行分类时将平均值放在dataframe.reindex()中添加的"off“分类开关中有人知道pandas DataFrame.reindex函数是否会将所有NaN设置为fill_value中的值，还是只设置它添加的新列？我希望确保Imputer()能够处理NaN中的任何非分类数据<
浏览 9提问于2017-02-11得票数 2
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我正在处理分类数据的大型DataFrames，我发现当我在两个数据帧上使用pandas.merge时，分类数据的任何列都会自动向上转换为更大的数据类型。(这会极大地增加RAM消耗。)下面是一个简单的例子来说明：import pandas {'ID': [5, 3, 6, 7, 0,
浏览 1提问于2015-03-26得票数 13
我的数据框架有三列SKU，Saving (分类var)。当我调用plt.legend()时，它添加了“节约”的图例，但是我想在我的颜色中添加图例(a，b，c，d)？from numpy import *import pandas as pdimport
浏览 2提问于2017-09-15得票数 2
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使用get_dummies()将分类数据转换为数值数据后，我的数据框如下所示 score1 score2 country_CN country _AU category_leader category1. 0 1
0.55. 0.54 1. 0 1 0 如您所见，将分类列转换为数值列是country_CN country _AU category
浏览 92提问于2020-11-26得票数 3
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默认情况下，pandas会向DataFrame的html表示中添加一堆(自动生成的) css classes。也可以将定制的css类附加到DataFrame，但是仅限于整个框架。我想在列/单元格的样式上获得一些更好的控制。由于某些约束，通过属性进行操作并不是一个可行的选择(文档中展示了)。 是否可以向某些列添加自定义css类？
浏览 18提问于2019-03-19得票数 1
我有一个Pandas数据框，它包括173列不同的大学专业(例如category_ACCOUNTING)，在列下面的每一行中都有一个1或0的值来指示学生是否选择该专业。我想将这173列排序为两列- STEM和非STEM专业。如何将分类数据分类到两个分类存储箱中？
尝试使用pandas.cut()不起作用
浏览 13提问于2019-08-15得票数 0
我正在尝试将一些分类数据扩展到使用熊猫的列中(不确定这个词是否正确)。假设我有以下数据框架： name louis 1 3 1
浏览 4提问于2017-05-24得票数 3
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我有一个熊猫数据框架，包含无序和有序的分类列(以及带有其他数据类型的列)。我只想选择有序的分类列。下面是一个示例数据集：import numpy.random as npr
eye_colors = ["blue", "brown"]right=False)
people["eye_color"
浏览 3提问于2022-05-04得票数 3
鉴于以下数据框架：df = pd.DataFrame(randn(10, 5), columns=['a', 'b1', 'b2', 'c1', 'c2'])如何向“b”下的“b1”和“b2”以及“c”下的“C1”、“c2”等列中添加另一个层次结构级别？
浏览 3提问于2014-08-29得票数 0
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如何向包含预先定义的分类数据类型列的Pandas DataFrame追加：df['a']=pd.Categorical([]其次，我认为对于二进制值(0/1)，将列存储为分类而不是数字数据类型将更有效或更快。这是真的吗？如果没有，我甚至不会费心将我的列转换为分类类型。
浏览 1提问于2017-02-09得票数 4
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我是Pandas和python的新手，我正在尝试了解如何将Pandas Dataframe的所有内容(所有字段都是字符串)转换为分类内容。在将行和列中的所有值转换为分类数字之前，必须将它们作为一个大型的唯一数据集处理。X[col_name]= X[col_name].astype('category')
X[col_name] = X[col_name].cat.codes 它在多列的数据帧对于上面的代码，我不确定的
浏览 16提问于2019-05-14得票数 1
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