XYZ 我想按ID对其进行分组具有不同值的字段TXT_ID和TXT将合并为一个具有逗号分隔值的字段。因此，如下所示：2 1486047205463 TITLE-2 7, 5, 6 ABC, XYZ, MNQdf.groupby('ID')[&#
浏览 4提问于2017-02-04得票数 1
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我有一个如下的数据框架： 0 1 2 3 4 5 1 2 5 6 1.0 A B 3 2 10 11 1.0 B B 0 1 3
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浏览 2提问于2016-10-30得票数 1
data.agg('min')我想从数据中取最小值，有没有人能告诉我为什么这是一个错误？
浏览 1提问于2019-01-29得票数 0
Pandas DataFrame包含名为"date"的列，该列包含非唯一的datetime值。我可以使用以下命令对此帧中的线条进行分组：但是，这将按datetime值拆分数据。我想按“日期”列中存储的年份对这些数据进
浏览 1提问于2012-07-09得票数 94
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我使用Pandas向数据帧输入了一个CSV文件，并希望计算其中列的日平均值。有两个列不会被平均化，时间和日期(日期是数据分组的日期)。然后，我希望在该日期的最后一行下面插入一行，在date列中插入“Average”( time列中没有任何内容)，然后在正确的列中插入相应的平均
浏览 12提问于2022-06-17得票数 0
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我已经创建了一个输出变量'a = pd.Series()'，然后使用一个for循环运行多个模拟，该循环使用以下代码将临时存储在'x‘中的模拟结果附加到连续列中的'a’，每个列都重命名为与模拟编号一致，从第0个位置开始： a = pandas.concat([a, x.rename(sim_count)], axis=1) 由于某种原因，结果数据帧在我的第一列模
浏览 33提问于2019-04-02得票数 0
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在某些转换中，我似乎被迫脱离Pandas dataframe分组对象，而我想要一种返回到该对象的方法。
给定一个时间序列数据帧，如果按数据帧中的一个值分组，我们将获得一个从键到数据帧的底层字典。因为结构是dataframe的关键，所以不能使用.from_dict()将该结构转换回Datafra
浏览 0提问于2014-05-06得票数 0
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我有两个相互关联的列表。原始列表和下采样列表。原始列表包含我的所有参考数据，下采样列表包含原始数据的一小部分样本。2.599, 2.666,] 和下采样列表： downsampled = [1.632956,] 如何获取与downsampled中的项完全匹配或接近匹配的original中元素的索引
浏览 19提问于2021-04-01得票数 2
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假设我有以下pandas数据帧，其中col_1只能接受1.0或0.0的值| score | col_a | || 1.0 || 12 | 0.0 |+-------+---------+
我想创建以下数据框架，它本质上是按分数分组，然后填充每个分数的</
浏览 0提问于2019-10-04得票数 0
按列的值和索引对pandas dataframe进行排序是否可行？
如果按列的值对pandas数据帧进行排序，则可以得到按列排序的结果数据帧，但不幸的是，您会看到数据帧的索引顺序与排序列的值相同。那么，我是否可以按列对<e
浏览 2提问于2013-11-29得票数 59
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在Pandas数据帧上执行groupby，但从groupby中排除一些列的最佳方法是什么？和Item_Code分组，并且只计算列Y1961、Y1962和Y1963下的行的总和。生成的数据帧应如下所示：
Code Country Item_Code Item Ele_Code Unit Y1961 Y196
浏览 0提问于2015-09-24得票数 96
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我有一个下面的熊猫数据框。我需要一个代码来循环通过数据帧，找到每个NaN值，并提取它周围的所有3X3窗口的相邻像素，并保存提取的数据帧到新的数据帧，其中也包括NaN的值。import pandas as pd
d= {1: [5, 5.11, 5.6, 5.9, 4.8, 6], 3: [
浏览 11提问于2021-06-05得票数 0
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是否可以将数据分组(用于定义x和y变量)，以便直接在regPlot (或任何其他海运功能)中运行回归？我找不到这样的内置功能。例如，在一列中，我有一个分类变量" C "，然后我试图使用每个C类别的中位数来拟合回归线(具有x和y)。有什么功能可以这样做吗？
浏览 18提问于2019-02-26得票数 1
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我有一个包含8列的csv文件。我想用matplotlib在两列之间绘制一张图。其中一列具有重复值。我想取第一列中具有相同相应值的另一列的值的平均值。我该怎么做呢？
浏览 1提问于2014-03-12得票数 1
我有一个包含三个字符串列的数据框。我知道第三列中只有一个值对前两个值的每一个组合都有效。要清理数据，我必须按前两列的数据帧进行分组，并为每个组合选择第三列中最常见的值。我的代码：from scipy import s
浏览 32提问于2013-03-05得票数 140
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我有一个Pandas数据框架，如下所示：现在，我希望遍历整个数据帧，并记录列和行索引对(在本例中仅显示为数字)，以记录小于0.12的任何值。例如，我希望识别0.105263，记录该值，并记录它位于第4行第2列中。是否有任何有效的方法来遍历数据帧并将此类数据存储在新的</em
浏览 2提问于2022-07-19得票数 0
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我正在学习Python和Pandas，并试图找出最有效的方法来比较两个数据帧上的多个选定列，以找到匹配的列。10 10 0 0 10203 0 0 0 10 0 10 我正在寻找一种方法来比较两个数据帧中<
浏览 11提问于2019-09-15得票数 2
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这应该是一件简单的事情，但不知何故，我还不能理解在Pandas中选择和屏蔽事物的所有不同方法。因此，对于大型数据帧(从csv文件读取)，我希望根据某个布尔条件(在相同的选定列上测试)更改列列表的值。我已经尝试过这样的方法，但由于维度不匹配而不起作用：这也不起作用(因为我想要更改错误<em
浏览 2提问于2015-07-31得票数 5
我是一个使用Python的新手，从使用SQL开始，我一直使用PANDAS从CSV文件构建报告，并取得了相当的成功。多亏了这个网站，我能够回答大多数问题，但我似乎无法找到问题的答案：
我有一个数据帧，它有两列，我希望能够在第一列上分组，并显示连接到第三列的第二列中的最低和最高字母值。在SQL中我
浏览 3提问于2020-02-02得票数 0
我想根据特定列中的值有条件地对我的DataFrame进行分组。以下是我正在使用的数据帧的示例： date id height dd/mm/yyyy 2A 4dd/mm/yyyy 2B 1 我希望能够根据id
浏览 37提问于2019-06-07得票数 0
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