Pandas:从排序的数据帧中提取数据
Pandas是一个基于Python的开源数据分析和数据处理库。它提供了高效的数据结构和数据分析工具，使得数据的处理和分析变得更加简单和快速。
在Pandas中，数据以数据帧（DataFrame）的形式进行存储和操作。数据帧类似于Excel中的表格，它由行和列组成，每列可以包含不同类型的数据。数据帧可以进行排序，根据某一列或多列的值进行排序。
要从排序的数据帧中提取数据，可以使用Pandas提供的索引和切片操作。下面是一些常用的方法：
- 使用行索引提取数据：
- 使用
loc方法可以根据行索引提取数据，例如df.loc[2]可以提取索引为2的行数据。 - 使用
iloc方法可以根据行的位置提取数据，例如df.iloc[2]可以提取第3行的数据。
- 使用
- 使用列索引提取数据：
- 使用
[]操作符可以根据列名提取数据，例如df['column_name']可以提取名为'column_name'的列数据。 - 使用
loc方法可以根据列名提取数据，例如df.loc[:, 'column_name']可以提取名为'column_name'的列数据。 - 使用
iloc方法可以根据列的位置提取数据，例如df.iloc[:, 2]可以提取第3列的数据。
- 使用
- 使用条件提取数据：
- 使用布尔索引可以根据条件提取数据，例如
df[df['column_name'] > 10]可以提取'column_name'列中大于10的行数据。
- 使用布尔索引可以根据条件提取数据，例如
Pandas在数据分析和数据处理领域有广泛的应用场景，包括但不限于：
- 数据清洗和预处理：Pandas提供了丰富的数据处理函数和方法，可以对数据进行清洗、转换、合并等操作。
- 数据分析和统计：Pandas提供了统计函数和方法，可以进行数据的聚合、分组、计算统计指标等操作。
- 数据可视化：Pandas可以与其他数据可视化库（如Matplotlib和Seaborn）结合使用，进行数据的可视化展示和分析。
- 机器学习和数据挖掘：Pandas可以与其他机器学习库（如Scikit-learn和TensorFlow）结合使用，进行机器学习和数据挖掘任务。
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请注意，以上答案仅供参考，具体的产品选择和推荐应根据实际需求和情况进行评估和决策。
相关·内容
我正在尝试使用cx_Oracle模块从Oracle数据库中提取数据并将其放入Pandas数据帧中。
使用fetchall()函数时，如下所示
cursor = con.cursor()
cursor.arraysize = 1000
results = cursor.execute("select * from TABLE1")
rows = results.fetchall()
提取速度与使用R Oracle库提取非常相似，大约需要8秒(数据大小约为750,000行和30列混合数据类型)
但是，当使用Pandas read_sql函数将其导入到数据帧中时，性能要差得多
df
浏览 3提问于2016-07-06得票数 3
我从.xlsx文件中提取数据并将其存储在数据帧中。数据帧称为df，数据帧的大小为(51,3)。51行。3列。列是未命名的，编号为0、1、2。行的索引从0到50。在python中，我将使用什么语法从带有pandas的数据帧中提取数据并将其放入csv？我知道我会使用DataFrame.to_csv("outputFile.csv" )，但是我不确定如何识别特定的数据(行/列对)，所以我可以将它放在csv表中的新位置，而不是旧的excel表。
浏览 1提问于2016-03-09得票数 0
1回答
从pandas数据框(3* 5)中，如何将一列(包含数据框对象的行作为值(每行数据框2* 10) )提取到单独的数据框(6* 10行) log_df['df_inside'] = log_df['input'].apply(lambda x :parser(x)) parser(x)在应用之后为每一行返回一个数据帧(2* 10)。在上述步骤之后，如何从日志条目中提取df_inside数据帧？
浏览 22提问于2021-06-22得票数 0
3回答
我有一个名为pd的Pandas数据帧，我使用以下命令提取该数据帧其中一列中的唯一值的数量：
b = df.groupby('Region').size()
B是一个Pandas系列对象，如下所示：
In [48]: b
Out[48]:
Region
0 8
1 25
11 1
2 41
3 23
4 15
5 35
6 24
7 27
8 50
9 55
N 10
我正在尝试绘制此系
浏览 4提问于2013-10-03得票数 9
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1回答
我有一个名为数据的列表，它由多个数据组成。数据、data1等将显示数据帧1、数据帧2等。所有的数据帧在no.of行和no.of属性方面都是不同的。我想知道是否有一种方法可以编写data1来提取数据格式2和列3的名称。也就是说，datai在(i+1)th数据帧中表示(j+1)th数据帧和(j+1)th属性。
list(data1.columns.values)我理解上面的代码为我提供了所有的属性。我很想知道使用上面提到的方法- datai的索引。
import os
import pandas as pd
path = os.getcwd()
files = os.listdir(path)
f
浏览 0提问于2019-06-04得票数 0
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在kdb中保存熊猫数据帧的最好方法是什么？有没有什么库可以让它变得更简单？
下面的代码显然可以用来从kdb中提取数据，但是如何将数据帧保存到其中呢？
from qpython import qconnection
with qconnection.QConnection(host = 'localhost', port = 5001, pandas = True) as q:
ds = q('(1i;0Ni;3i)', pandas = True)
print(ds)
浏览 25提问于2018-03-05得票数 2
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2回答
我正在使用Pandas对数据帧进行排序。少数列是需要排序的IP地址。
有没有一种方法可以方便地根据IP地址对Pandas进行排序？我可以用Pandas创建一个自定义函数来对IP地址进行排序吗？
我能够对IP地址列表进行排序，但是我很难弄清楚如何使用Pandas创建自定义排序函数。有没有一种从套接字模块中合并inet_aton的方法？
在Pandas之外的列表中，我完成了这个任务：
list_of_ips = ['192.168.204.111', '10.10.10.10', '172.16.32.6', '1.1.1.1', &
浏览 4提问于2019-07-12得票数 3
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1回答
我已经按排序顺序构建了一个pandas数据框架，并希望遍历具有特定列的相同值的组。在我看来，groupby功能对此很有用，但据我所知，执行groupby并不能保证键的顺序。如何按排序顺序提取unqiue列值。
下面是一个数据框示例：
Foo,1
Foo,2
Bar,2
Bar,1
我想要一个列表"Foo"，“酒吧”，其中的顺序是由原始数据帧的顺序保证。然后，我可以使用这个列表来提取适当的行。在我的例子中，排序实际上是由数据框中也给出的列定义的(不包括在上面的示例中)，因此如果不能直接提取信息，则可以接受重新排序的解决方案。
浏览 2提问于2013-12-19得票数 5
1回答
我想对一些数据进行备份测试，这些数据将使用Python、psycopg2和Pandas从Postgres数据库中提取。
将从Postgres提取的数据非常大(超过10 of )--即使Pandas数据帧能够存储这么多数据，我的系统也无法以RAM的形式保存这些数据。
综上所述，我希望我的Python程序需要执行以下操作：
1:连接到远程(基于局域网) Postgres数据库服务器
2:对数据库表运行基本select查询
3:将查询结果存储在Pandas数据框架中
4:对Pandas数据框架内的数据执行计算操作
5:将这些操作的结果写回数据库中的现有表。
我希望在步骤2中返回的数据将非常大。
是否
浏览 27提问于2017-11-02得票数 3
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我试图从pandas数据帧中的列中仅提取区域编号: 568平方英里(1,471 km2)这里我只想要568，数字和sq之间的空格是牢不可破的空格。
浏览 4提问于2020-05-09得票数 0
我有一个包含1亿条tweet的熊猫数据帧。
我已经从数据中提取了URL，目前已将其作为列表存储在pandas列中：
我想在这些URL上运行分析(比如按域名排序，找出哪种类型的用户发布了哪些域)。
是否可以像这样存储：
其中的URL列是具有动态大小的pandas系列，以便我可以轻松处理？否则，在应用pandas操作和速度的同时，存储urls的最好方法是什么？
浏览 0提问于2019-03-05得票数 1
4回答
在Pandas数据帧中是否有一种方法，可以从长度只有2个字符的字符串列中提取单词？
例如：
新加坡SG Jalan ID印度尼西亚马来西亚
结果将是
我的身份
浏览 0提问于2018-03-05得票数 2
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方法1:我的输入数据是一堆json文件。经过预处理后，输出为pandas数据帧格式，该格式将写入Azure SQL数据库表。 方法2:我已经实现了delta lake，其中输出pandas数据帧被转换为Spark数据帧，然后将数据插入到分区的Delta Table中。这个过程很简单，而且将pandas数据帧转换为spark数据帧所需的时间以毫秒为单位。但与方法1相比，性能很差。使用Approach1，我能够在不到方法2所需时间的一半内完成。 我尝试了不同的优化技术，比如ZORDER，压缩(装箱)，使用insertInto而不是saveAsTable。但没有一种方法真正提高了性能。 如果我错过
浏览 8提问于2020-10-28得票数 1
我有一个从postgresql数据库中获取数据的pyspark任务。在读取数据时，我是否应该使用Schema来优化数据并加快提取速度？(据我所知，在读取数据时正常创建模式会使读取速度更快)
然后将数据转换为pandas数据帧，在此转换中，我应该指定模式还是已经优化？
浏览 0提问于2019-05-10得票数 0
2回答
我的输入在Pandas数据帧中，格式如下。 ? 我想把它转换成下面的格式 ? 到目前为止，我已经成功地做到了： 我设法从列名称中提取出列的值A和B，并将其与名称列交叉连接，以获得以下数据帧。我不确定我的方法是否正确。 ? 我不知道我该怎么做。任何帮助都将不胜感激。谢谢
浏览 11提问于2021-02-12得票数 1
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3回答
熊猫-有效地从列表中搜索数据帧列
、、、、
我试图找出在Pandas中搜索数据帧的最有效方法，其中包含其他值的列表(dataframe)，而无需使用蛮力方法。有办法把它矢量化吗？我知道我可以循环列表中的每个元素(或dataframe)，并使用loc方法提取数据，但我希望得到更快的结果。我有一个有100万行的数据框架，我需要在其中搜索以提取60万行的索引。
示例：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'WholeList': np.round(1000000*(np.random.rand(1000000)),0)})
df2 = pd.Da
浏览 4提问于2017-04-05得票数 0
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2回答
如下图所示，我想按字母顺序按Type对聊天进行排序。但是，我不希望打乱每个Chat name中[Date , User_id]的顺序。在输入数据帧位于左侧的情况下，我该如何操作？(在python中使用Pandas )
浏览 1提问于2018-10-24得票数 2
我正在尝试编写一个函数，该函数接受数据帧，按列对数据帧进行分组，然后使用第二列的平均值从最大到最小对该列进行排序。我正在尝试返回一个数据帧。我同时使用了seaborn和pandas。
这就是我到目前为止所知道的
def table(df, columnone, columntwo):
dfnew = df.groupby([columnone])[columntwo].nlargest()
return dfnew
我不太确定我错过了什么，或者我应该寻找什么。我是python的新手，如果有任何帮助，我将不胜感激。
浏览 1提问于2021-04-21得票数 0
示例数据帧： import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a': [-3, -2, 0], 'b': [-2, 2, 5], 'c': [-1, 0, 7], 'd': [1, 4, 8]}) 我正在尝试做一些我期望的相当简单的事情，并且在支持dataframe类的其他语言中确实是直接的，比如R。我只想从df中提取一个值，唯一的警告是我使用一个布尔表达式(比如说，`"a"==0)选择行，而不是使用一个标签。与往常一样，该列按标签选择。例如，这是可行的，但它似乎是不必要的浪费：
浏览 21提问于2019-02-28得票数 1
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我有一个pandas数据帧，我将其作为GZIP存储在磁盘上。在内存中它大约是90 3GB，当我使用pandas.to_parquet将它保存为gzip时，它被压缩到大约3 3GB。 我最近在不同的列上使用pandas.sort_values对它进行了排序，突然之间，当我使用相同的方法保存它时，磁盘上的大小是60 is。 为什么会发生这种情况，有没有不同的排序/保存方法来防止这种情况发生？
浏览 10提问于2021-03-25得票数 2
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我正在使用pandas / python /numpy / datalab/bigQuery为机器学习处理生成一个输入表。数据是基因组的--现在，我正在处理174行12430列的小子集
以同样的方式从bigQuery (df_pik3ca_features = bq.Query(std_sql_features).to_dataframe(dialect='standard',use_cache=True))中提取列名，提取行名：samples_rows = bq.Query('SELECT sample_id FROMspeedy-emissary-167213.pg
浏览 8提问于2017-06-28得票数 1
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按列的值和索引对pandas dataframe进行排序是否可行？
如果按列的值对pandas数据帧进行排序，则可以得到按列排序的结果数据帧，但不幸的是，您会看到数据帧的索引顺序与排序列的值相同。
那么，我是否可以按列对数据帧进行排序，例如名为count的列，但也可以按索引值对其进行排序？按降序对列进行排序也是可行的，但是按升序对索引进行排序是否可行呢？
我知道如何对dataframe中的多个列进行排序，也知道通过首先对索引执行reset_index()并对其进行排序，然后再次创建索引，就可以实现这里所要求的结果。但是，这是不是更直观、更有效的方法呢？
浏览 2提问于2013-11-29得票数 59
在我尝试按country列对我的Pandas数据帧进行排序后：
times_data2.reindex_axis(sorted(times_data2['country']), axis=1)
我的数据帧是这样的：
Argetina Argentina .... United States of America ...
NaN Nan .... NaN ....
浏览 2提问于2016-04-29得票数 0
2回答
对python编码非常陌生，但我正在尝试理解如何将dataframe中的值转换为没有该结构的简单值。我之所以这样做，是因为我从SQL中提取了一个值，并将其传递给一个不接受数据帧的函数，但我的SQL查询结果却停留在数据帧中。
详细信息如下：
我运行了两个查询，从数据表中提取第一个纬度和经度值。
nyc= bq_helper.BigQueryHelper(active_project= "bigquery-public-data",
dataset_name = "new_york")
que
浏览 110提问于2018-06-09得票数 -1
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2回答
数据帧为空，使用字典过滤数据帧
、、、、
我有一个数据帧，我需要遍历它来识别与键值对不匹配的行。所有键都是不同的，但值可能会重复。
当我使用在循环之外工作的代码时，它生成一个空的dataframe。我已经确认应该包含一些行(键和值存在于数据帧中)。
一些示例代码：
df = pd.DataFrame(np.random.randint(5,10,size=(15, 4)), columns=list('ABCD'))
dept = {7: [5], 8: [7], 5: [9, 10], 9: [9]}
nd = pd.DataFrame()
for key, value in dept.items():
f
浏览 1提问于2020-08-05得票数 1
我们有几个进程，它们使用SQLAlchemy从DB中提取数据，然后使用Pandas来操作数据。我是否在我的sql中使用cast()拉取到较小的数据类型？或者我应该将作为较小的数据类型加载到我的数据帧中？
df = pd.read_sql("select cast(column_name as smallint) from schema.table;")
vs
df = pd.read_sql("select column_name from schema.table;", dtype={"column_name": "int8"}
浏览 0提问于2020-05-12得票数 0
我正在尝试使用scikit-learn IterativeImputer()来估算数据帧中的一些缺失值。问题是，计算机将接受pandas数据帧作为输入，但将返回一个numpy数组，而不是原始数据帧。下面是取自此post的一个简单示例。 # Create an empty dataset
df = pd.DataFrame()
# Create two variables called x0 and x1. Make the first value of x1 a missing value
df['x0'] = [0.3051,0.4949,0.6974,0.3769,0.
浏览 5提问于2019-06-26得票数 6
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这更多的是python的模型设计问题。
我需要解析几个日志文件中的数据并将其提取到pandas DataFrames中。根据这些数据帧，我需要创建报告(如csv、excel等)。
这样设计的一种方法是创建一个具有两个函数的文件: 1.从日志文件中提取数据的函数(regex可以) 2. pandas查询的函数，类似于：
def get_top1000(group):
return group.sort_index(by='births', ascending=False)[:1000]
grouped = names.groupby(['year', &
浏览 7提问于2017-01-03得票数 2
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1回答
在表顶部显示当前日期
、、、
我想在数据帧的顶部显示当前日期(在这个例子中是2017-11-16)。当我下载数据时，新的日期出现在数据帧的底部。我怎么才能改变呢？
Open High Low Close Adj Close
Date
2017-11-13 173.500000 174.500000 173.399994 173.970001 173.970001
2017-
浏览 2提问于2017-11-17得票数 0
我对从Python Library报纸上运行article.text()有兴趣，这些链接(n)是我目前存储在(nx1)数据帧中的(让我们称之为数据帧df)。然后，我想将结果存储在df的另一列中。
下面是我目前编写的代码：
功能：
def newspaper_analysis(row):
url = row
article = Article(url)
article.download()
article.parse()
text = article.text
return text
将其应用于数据帧：
df['text'] = d
浏览 3提问于2018-03-27得票数 0
1回答
我有一个非常大的csv文件，所以我使用spark并将其加载到spark数据帧中。
我需要从csv上的每一行提取纬度和经度，以便创建folium地图。
使用pandas，我可以用一个循环解决我的问题：
for index, row in locations.iterrows():
folium.CircleMarker(location=(row["Pickup_latitude"],
row["Pickup_longitude"]),
radiu
浏览 27提问于2018-05-30得票数 0
我正在尝试通过Python3从Dynamics CRM 365 Online中提取数据。在我的研究中，我读到JayDeBeAPi是一个很好的库，可以从Dynamics CRM 365 Online中提取数据。我成功地通过pip安装了这个库，并测试了"import jaydebeapi“命令。
我设法连接到CRM，因为没有出现错误消息，但我的脚本没有返回任何行。我试图从JayDeBeApi和/或Pandas获取信息，但我仍然在努力从客户关系管理中提取数据。
到目前为止，我已经尝试过了：-使用jaydebeapi.connect()方法访问Dynamics CRM 365 Online -
浏览 2提问于2019-02-13得票数 0
4回答
我有一个数据框架：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data={'x':[7,1,9], 'y':[4,5,6],'z':[1,8,3]}, index=['a', 'b', 'c'])
它显示：
如何按行‘a’对此数据帧进行排序:对数据帧进行排序后，可能是：
浏览 0提问于2016-08-14得票数 1
如何按特定的列名对pandas的数据帧进行排序？我的数据框列如下所示： +-------+-------+-----+------+------+----------+
|movieId| title |drama|horror|action| comedy |
+-------+-------+-----+------+------+----------+
| |
+-------+-------+-----+------+------+----------+ 我只想按列对数据帧进行排序=‘戏剧’
浏览 17提问于2020-08-31得票数 2
2回答
我有数据帧，我想从其中提取数字，如果‘转移’字在8列，它应该从位置13，15个字符提取，否则它应该从位置21，15个字符提取 =IF(LEFT(C10,8)="Transfer",MID(C10,13,15),MID(C10,21,15)) i want same excel from formula in pandas
Particular Expected Result
On-Line Transfer - 01901091900014 01901091900014
浏览 18提问于2019-10-13得票数 0
1回答
我是一名学生，正在做一项作业。我被要求使用BeautifulSoup库分析页面(https://www.edb.gov.hk/en/about-edb/press/press-releases/index.html)并提取表或列表；然后将数据存储在python列表或dict或pandas数据帧中。(这是要求)。 我使用带有标签"a“和"a href”的"for loop“成功地提取了链接和标题名称。然而，我不知道如何从网络上提取“日期”。 有没有人可以通过使用"div:nth-of-type“或其他方法给我一些建议？
浏览 22提问于2021-10-17得票数 0
1回答
为什么在pandas中，从32m行数据帧中获取组的这三种方法的性能存在差异。
df = df.groupby(["a", "b", "c"]).groups
df = df.groupby(["a", "b", "c"]).count()
df = df.index
df = df.groupby(["a", "b", "c"]).count()
df = df.drop(df.columns, axis=1).reset_index()
最后一种
浏览 0提问于2016-07-18得票数 0
如何在pandas数据帧中仅提取表示为unix时间的time from time字段值。 也就是说，从1630236142.942开始，也就是2021年8月29日上午11:22:22.942开始，我只想要11:22:22.942的航班。 编辑： pd.to_datetime(df['time'], unit='s').time() 正在生成错误AttributeError: 'Series' object has no attribute time
浏览 6提问于2021-08-29得票数 0
如何对数据帧的头部进行排序。
from pandas import *
import pandas
import numpy as np
df2 = DataFrame({'ISO':['DE','CH','AT','FR','US'],'Country':
['Germany','Switzerland','Austria','France','United States']})
print df2
浏览 0提问于2013-05-27得票数 1
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1回答
我有几个表，每个表都有自己的结构。表格可以从单元格(C6)或类似的地方开始。有些是水平的，有些是垂直的。我想将表数据提取到pandas数据帧中。现在，我通过定义第一个列标题并删除之前的所有内容来实现它。有没有合适的、通用的方法呢？
在：
输出：
浏览 2提问于2020-10-15得票数 0
经过大量处理后，我在内存中有了一个pandas数据帧。在此过程之后，我根据1列对数据帧进行排序。
但是，当我将此数据帧写入Postgres表时，有时行的顺序不会保留，就像它在pandas内存中一样。
我怎么才能修复它呢？
代码片段：
result_df = result_df.sort_values(by=['D1RowNr'])
result_df.to_sql(table_name,engine, schema = schema,
if_exists='replace', index= False,
浏览 0提问于2020-12-22得票数 0
我有一个看似简单的问题，但我找不到答案……
假设一个pandas数据帧，例如：
df = pd.DataFrame({"a": [1,2,3,4,5], "b": [4,5,6,7,8]})
在列b中，我想提取一个列表，其中包含从最后一行开始的n连续行的值，这些行从x行开始。
假设使用n=3和x=1，我希望得到：
list = [7,6,5] or list = [5, 6, 7]
我想不出如何对数据帧的相关段进行切片来实现这一点。
有什么想法吗？谢谢！巴卡
浏览 7提问于2017-03-12得票数 1
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1回答
我有一个从网页迭代检索数据的网络刮取器，我想将提取的属性添加到熊猫数据帧(最终)中，以运行简单的统计和分析。每次抓取新页面时，当前脚本都会返回一个字典。
我知道向现有的pandas数据帧添加新的行或列很慢，所以我的想法是在检索字典时将其添加到csv中，然后在数据收集完成时(可能需要几个月后)将此csv一次性转换为数据帧。我将处理多达100,000个字典，具有18个键值对。
在这种情况下，是否有更有效的方法或数据类型可供使用？
浏览 3提问于2018-10-01得票数 1
1回答
我有一个如下的Pandas数据帧：
number
Art 10000
Comics 235
Crafts 293
Dance 824
如何绘制按值排序的直方图？
演示：
*
* *
* *
* *
* *
* * * *
* * * *
-------------
x labels = Art/ Dance/ Crafts/ Comics
我尝试过pandas.DataFrame.hist，但不确定如何选择合适的参数。
浏览 1提问于2018-05-16得票数 2
我使用pandas_datareader来提取雅虎股票数据并计算百分比变化。现在，我想将这些百分比的更改值从最低到最高排序，并将排序后的数据放入新的列中。列正在生成，但值没有排序，只是复制。
import pandas_datareader as pdr
Ticker = 'SQ'
result = pdr.get_data_yahoo(Ticker)
result = result.drop(['Open','High','Low','Volume','Adj Close'], axis=1)
浏览 2提问于2017-08-05得票数 1
回答已采纳
我正在使用Pandas从API获取数据。但是，json有一些我不想在数据帧中使用的值。由于这些值，我无法为数据帧分配索引。
{
"Success": true,
"message": "",
"result": [{"id":12312312, "TimeStamp":"2017-10-04T17:39:53.92","Quantity":3.03046306,},{"id": 2342344, "TimeStamp":"201
浏览 0提问于2017-10-05得票数 9
回答已采纳
假设它是一个pyarrow._flight.FlightStreamReader对象，我该如何遍历reader呢？可从以下地址获取 reader = client.do_get(flight_info.endpoints[0].ticket, options) 整个example.py脚本都来自https://github.com/dremio-hub/arrow-flight-client-examples/blob/main/python/example.py 目前，我尝试使用reader.read_pandas()，以便它可以为整个Dremio结果生成一个数据帧。不幸的是，如果查询超过
浏览 44提问于2021-05-01得票数 2
2回答
我已经从一个数据帧中提取了几行数据到一个新的数据帧。在这个新的数据帧中，旧的索引仍然存在。然而，当我想从这个新的数据帧中指定范围时，我就像使用新索引一样使用它，从零开始。为什么它会起作用？每当我尝试使用旧的索引时，它都会给出错误。 germany_cases = virus_df_2[virus_df_2['location'] == 'Germany'] germany_cases = germany_cases.iloc[:190] 这就是代码。我从dataframe virus_df_2中提取的行的索引在16100到16590之间。我想要取前190行。在
浏览 16提问于2020-10-18得票数 0
1回答
我有一个数据帧，我想对数据帧中的行进行随机化。我尝试通过给1的分数来采样数据，但这不起作用(有趣的是，这在Pandas中起作用)。
浏览 0提问于2016-04-23得票数 11
回答已采纳
我正在尝试将wikipedia表加载到pandas数据帧中，但我一直收到错误通知“NoneType”对象没有属性“items”。我相信Python是以列表而不是dataframe的形式导入数据，但是当我运行df = data时，我认为这是在提取df。我已经尝试了几种方法，但现在还是使用简单的代码：
url = 'http://en.wikipedia.org/wiki/List_of_postal_codes_of_Canada:_M'
data = pd.read_html(url)
df = data[0]
df
当我检查df的类型时，pandas告诉我它是一个数据帧(pa
浏览 0提问于2020-08-16得票数 1
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