10回答
我使用Pandas作为数据库的替代品，因为我有多个数据库(、等)，并且我不能为SQL等效项创建一系列命令。在SQL中，要计算每年不同客户端的数量，应为：结果将会是201302 13245
我如何在Pandas中做到这一点呢？
浏览 11提问于2013-03-14得票数 350
回答已采纳
我正在尝试提取列"Country“中具有值"US”和"JP“的所有索引 Main_table Date Country Customer_id2019-01-01 UK 5533342019-01-01 JP 433535 输出表 得分:3，4 这就是我到目前为止尝试过的方法，但我没有得到任何结果： indexNames = df[ (df['Country'] ==
浏览 8提问于2020-06-20得票数 0
回答已采纳
我在Pandas的SQL比较文档中没有看到这一点。在Pandas中，什么等同于这个SQL？
浏览 2提问于2017-08-29得票数 7
回答已采纳
1回答
01:52:11999 2020-01-31 00:15:21这是我用于计算以下内容的SQL(Pandas比SQL返回更多的行)
浏览 6提问于2020-05-24得票数 0
回答已采纳
我的代码使用python (如下所示)工作，但我很难开始使用R中的SSH/端口转发等效项--任何指向解决方案或等效R包的指针都很受欢迎。谢谢。import pymysqlimport pandas as pdfrom sshtunnel import= 'mycompany.com'sql_passw
浏览 5提问于2022-06-05得票数 1
回答已采纳
可以在Pandas dataframe中执行与以下SQL代码等效的操作 delete * from tableA where id in (select id from tableB)
浏览 21提问于2019-02-01得票数 1
1回答
希望编写在pyspark中实现的完整SQL等效项。下面的代码创建一个pandas DataFrame。import pandas as pd 'id': ['a','a','a','b','b','b','b','c','c'],from pyspark
浏览 10提问于2021-10-07得票数 2
回答已采纳
对于下表，我如何实现以下SUMIFS语句的Python等效项？ SUMIFS(A3:A7,B3:B7,"<="&C1,C3:C7,">0") ?
浏览 10提问于2020-10-14得票数 3
回答已采纳
我想在pandas中获得等同于SQL SELF JOIN的等价物。下面是完整的示例：import pandas as pd
1 Rose Howard 5 Jack Rose使用SQL</e
浏览 0提问于2019-09-13得票数 0
202001','yyyyMM') else NotPaid empId in(%s)) ;
我需要上述查询的SQLServer等效项。需要SQL Server中的to_date('202001','yyyyMM')等效项。
浏览 14提问于2020-01-17得票数 0
2回答
考虑一下最小的例子 customer day purchaseJoe 1 10Joe 2 5 Joe 7 5 在BigQuery中，您可以执行类似的操作来获取客户在过去两天内每天花费的金额： SELECT customer, day
, sum(purchase) OVER (PARTITION BY customer ORDER BY day ASC RANGE be
浏览 31提问于2021-01-30得票数 6
回答已采纳
查询：from table_a a,table_b b 在pandas.read_sql方法中使用此查询在生成的数据框架中，col1和col2的类型是系列对象，而不是Oracle或python中的等效类型。我的问题是，在什么情况下，pandas.read_<em
浏览 5提问于2017-05-08得票数 2
回答已采纳
在pandas中，我可以这样做： >> df0 a x72 ax7 22 b ab 2 因此，有了一个新的列来计算组的数量(‘col’，'col_b') 我正在学习SQL
浏览 15提问于2020-11-06得票数 0
我想使用pandas df.to_sql()函数追加到现有的表中。对于pandas，这是可能的吗，或者我需要编写一个显式查询吗？
浏览 8提问于2015-05-20得票数 21
有没有类似于pandas库的numpy.lookfor函数？我知道numpy.info使用pandas函数和方法，但我必须事先知道方法的名称。
浏览 9提问于2019-07-02得票数 3
回答已采纳
1回答
下面窗口函数的pandas等效项是什么
我可以得到row_number或排名
df['row_num'] = df.groupby
浏览 1提问于2019-09-11得票数 4
3回答
我必须将以下SQL查询转换为LINQ等效项 0 AS DOCID, 0 AS PAGENUMBER
WHERE AND PAGENUMBER<>10000 docid
如何将上述内容转换为LINQ等效项
浏览 0提问于2010-07-28得票数 3
我正在尝试将SQL查询翻译成python/pandas语言，即根据条件和两个表的内部连接为pandas数据帧的某些子集设置新值。原始SQL查询为：INNER JOIN table2SET table1.colX = table2.colZWHERE table1.colX Is Null;
到目前为止，我已经得到了下面提到的pandas merge函数，但我不能100%确定我是否得到了正确的结果，以及代码是
浏览 7提问于2019-11-25得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
