我将"Label column“转换为数字标签、ham=1和spam=0 #Converting our labels to numeric labelsdfcat.head() 因此，当我第一次运行上面的代码时，它给了我想要的东西，但在我再次运行它之后，它开始给我"NanOut[108]: 1 NaN</
浏览 65提问于2020-01-04得票数 0
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我希望将所有投票低于100,000票的评分和metascore更改为NaN。这是我的尝试： df[(df['votes']<100000)].loc[:, ['rating', 'metascore']] = np.nan 我很乐意在这里得到一些帮助。谢谢！！
浏览 17提问于2020-03-20得票数 0
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我将把Pandas DataFrame写成一个列表，这样更容易阅读：我希望将大于2的值更改为np.nan，并将新的DataFrame保存为新的变量df_1。最终结果：df_1 = [1,2,np.nan]
浏览 2提问于2018-01-10得票数 0
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我试图在Pandas DataFrame列中将NaN转换为0，而"where“函数的行为与我所期望的相反。import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'x':x})
df.loc[4:7,'x'
浏览 2提问于2017-07-20得票数 3
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我使用标签编码器将分类数据转换为数值。import pandas as pda = pd.DataFrame(['A','B','C',np.nan,'D','A'])le.fit_transform(a)array
浏览 8提问于2016-04-23得票数 36
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这是我的代码，我试图将dataframe的索引值更改为存在于dataframe中的日期。import pandas as pd
'Dates':['24/09/1998', '26/01/1999', '28/08/1999', '11/09/1999'],df = df.reindex(idx)输出数
浏览 0提问于2019-08-12得票数 0
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我需要根据NaN值将列更改为True或False。 这是df文件。missing
1 b4 y1 True
浏览 43提问于2020-07-12得票数 0
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因为我的数据集是1000 s的列，所以我不能仅仅更改几个列来使它们成为整数，当我尝试在Dask中使用df = df.astype('int')时，在将值更改为0之后，无论出于什么原因，它都不能工作。`
import numpy as np
data = [['tom
浏览 5提问于2022-05-26得票数 1
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import pandas as pddf=pd.DataFrame({"item":['a','a','a','b'],"item1":['b','d',np.nan,'c']}) item item11 a d3 b c
浏览 0提问于2021-03-22得票数 0
我想根据Nan值在不同的pandas数据帧中的位置，将pandas数据帧中的值更改为Nan。我想在数组中的多个位置执行此操作。因此，如果它位于索引(行)值相同的数组的开头，它就会起作用。import pandas as pddf = pd.DataFrame({'A': list(range(0,100)), 'B': list(range(0,100))})
df2_
浏览 5提问于2018-08-21得票数 1
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notnull像预期的那样工作，我不明白为什么它甚至涉及到M是np.nan的行。预期输出:将M非空行中的MN值更改为01.01.2019 import pandas as pd 'MN': [np.nan,np.nan,np.nan,np.nan</e
浏览 14提问于2020-11-02得票数 1
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我正在学习一个熊猫教程，该教程显示通过将字典传递给series.map方法来替换列中的值。V The Empire Strikes Back":True, NaN:False star_wars[c] = star_wars[c].map(answers)
我得到了NameError: name 'N
浏览 5提问于2017-03-10得票数 1
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假设我有一个pandas数据帧，如下所示：col1 col2 0 A A60 1 B B23 2 C NaN数据是从csv文件中读取的。假设我想要将“col2”的每个非缺失值更改为其前缀(即'A‘或'B')。在不编写for循环的情况下，我如何做到这一点？预期输出为col1 col2 0 A A 1 B B 2 C NaN
浏览 0提问于2018-03-24得票数 0
对于下面的屏幕截图，我希望将total_claim_count_ge65下的NaN值更改为5，前提是ge65_suppress_flag的值具有#符号。 ? 我想使用for循环遍历ge65_suppress_flag列，每次遇到#符号时，它会将下一列(total_claim_count_ge65)中的NaN值更改为5。
浏览 131提问于2020-05-06得票数 0
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我正在尝试从pandas df中删除等于0的行，我只需要删除特定行的0，因为其他值为0的行也可以。我已经尝试了不同的代码变体，我将在这里列出这些变体，但没有任何影响。= 0']columns = ['columnname']
df = df.replace('0', pd.np.nan).dropna(axis=0
浏览 2提问于2018-08-10得票数 0
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假设sr是pandas.Series，那么与跳过nan并在输出中保持原样的sr.mean()或sr.std()不同，sr.argsort()将使用-1来指示nan存在的位置。但我不想要这种转变。我只是希望argsort的工作方式与mean或std完全一样，即不将nan值更改为-1。不幸的是，argsort没有skipna参数。我能做什么?PS，我知道我可以用nan代替nan，但这有点笨拙。示例：sr = pd.Series(data=[2,0.5
浏览 2提问于2017-10-31得票数 1
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我需要找到一种方法，根据另一列中的条件，将一个熊猫df列的多个值更改为np.nan。因此，我创建了所需列"Vorgabe“和"Temp”的副本。每当"Grad“中的值不是0时，我希望将"Vorgabe”和"Temp“中定义区域中的值更改为np.nan。nan <-one row above
2 22.0 21.0 8 1.0 <em
浏览 0提问于2019-01-07得票数 4
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var myarray = ["100", "200", "", ""];
我试图将数组中的所有空白值更改为Number.NaN。我可以在网上找到将falsey值更改为0的例子，但我不知道如何反过来做呢？
浏览 9提问于2020-09-26得票数 0
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我这样做如下from numpy import nanmapper= {2.0: 0.0, 1.0: 1.0 ,0.0: 2.0, nan : nan}和
KeyError: nandf['a'] =
浏览 0提问于2016-08-13得票数 6
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