Pandas read_table返回-欧元™字符
Pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了丰富的数据结构和数据分析函数，可以帮助我们高效地处理和分析数据。
read_table是Pandas中的一个函数，用于从文本文件中读取数据并创建一个DataFrame对象。它可以读取各种文本文件，包括CSV、TSV等格式。
返回-欧元™字符可能是由于文件编码不匹配导致的。在读取文件时，我们可以通过指定文件的编码方式来解决这个问题。常见的编码方式包括UTF-8、GBK等。
下面是一个示例代码，演示如何使用Pandas的read_table函数读取文本文件：
import pandas as pd
# 读取文本文件，指定编码方式为UTF-8
df = pd.read_table('file.txt', encoding='utf-8')
# 打印DataFrame对象
print(df)在上面的代码中，我们通过指定encoding参数为'utf-8'来解决文件编码不匹配的问题。你可以根据实际情况选择合适的编码方式。
关于Pandas的更多信息和使用方法，你可以参考腾讯云的文档和教程：
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1回答
在用read_table()读取文本文件后，我看到了像’这样的东西。在Windows记事本中，输入文件内容显示为普通ASCII字符。dataRaw = pd.read_table('data.txt', header=None)
我需要包含一些字符集参数来防止这种情况发生吗？
浏览 13提问于2017-08-27得票数 0
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默认情况下，Pandas read_table将所有数据(单元格)作为字符串。如何判断给定列(或所有列)都有数值？
浏览 13提问于2019-01-17得票数 0
1回答
这是Snakefile input: output = config["output"], experiment = read_tableinput:
list(expa
浏览 3提问于2020-10-13得票数 0
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我被pandas 0.18.0中的一些东西搞糊涂了。在我的输入csv数据中，一个字段应该包含YYYYMMDD字符串形式的日期，但是有些行缺少这样的字符串或者格式错误。我尝试了几种方法，最让我吃惊的不是在读入表时使用parse_dates (用read_table)，而是用pandas.to_datetime(DataFrame['Seriesname'], errors当数字不能代表日期时(想想'20100231'，列首先作为int64导入)，或者当字符<
浏览 3提问于2016-03-26得票数 0
我正在尝试读取以下文件的未压缩版本：我假设:正导致它以某种方式运行，但不确定如何解析它以正确读取行的其余部分。它还会把导入Excel的工作搞砸，所以我确信这是文本中的一些东西。使用Python3和最新版本的Pandas。
浏览 3提问于2016-06-13得票数 1
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在pandas中，假设我有以下字符串，我想用read_table读取它：其中\t是制表符。如果我像这样使用read_table： df = pd.read_table(f, delimiter = '\r\n\')
它将读取file.dat
浏览 1提问于2016-06-08得票数 1
1回答
我一直在尝试使用pyarrow read_table来读取和子集一个拼图文件。filters = [('Date_Time' ,'>=','2022-07-08'),('Date_Time' ,'<', '2022-07-09')]print(fp.to_pandaspyarrow.lib.ArrowNotImplementedError:函数greater_equal没有内核匹配的输入类型(arr
浏览 11提问于2022-07-13得票数 0
我猜是因为其中90%是字符串。它在磁盘上大约是137 on。为了消除磁盘速度这一因素，我将.parq文件放置在tmpfs挂载中。现在我试过：
pyarrow/parquetReading 用pyArrow Parquet (read_table)阅读，然后把它扔给熊猫(读到桌子上是即时的，但使用to_pandas需要3s)，玩了几乎所有我在pyArrow上能想到的to_pandas设置，它使用的是来自等离子内存存储()的to_pandas
浏览 8提问于2020-05-28得票数 4
是否有方法为read_table()指定regex字符串来解析标头名称？我知道解决这个问题的一种方法就是使用regex来为read_table()函数创建一个名称列表，但是我认为在导入本身中可能/应该有一种直接表达这个名称的方法。编辑:下面是它作为标题返回的内容：
['("Time', 'Step"', 'courantnumber_max', 'courantnumber_avg', 'flow-tim
浏览 0提问于2018-08-14得票数 0
在我的CSV文件中，每一行都用分隔符"$$$Field$$$"分隔(简单的字符串，不是正则表达式)。我正在尝试执行以下操作，但它忽略了分隔符。
浏览 0提问于2017-02-09得票数 1
我有一个Python脚本，它将Pandas写入CSV文件以进行可视化。脚本调用.to_csv()方法，但是得到的CSV的每一行都在引号中，这阻止了我的脚本的其余部分返回正确的输出。
浏览 1提问于2015-08-20得票数 1
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2回答
ord()函数的名称代表什么？
、、、、
官方的Python文档解释了ord(c)
给定一个表示一个Unicode字符的字符串，返回一个表示该字符的Unicode代码点的整数。例如，ord('a')返回整数97，ord(‘欧元’)(欧元符号)返回8364。这是chr()的反义词。
它的起源是什么？
浏览 0提问于2018-05-13得票数 30
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test <- tibble(a = 10，b= "a")我问这个问题的原因是我想读入很多文件。我不想让read_table函数来决定每一列的类型。我可以手动指定字符串，但由于我要导入的实际数据有50列，因此手动操作相当困难。
谢谢。
浏览 0提问于2017-06-16得票数 5
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2回答
解析字符串时需要IO错误的帮助我正在尝试使用Python将多行(在string varaible中)写入Pandas数据帧。我的字符串FilteredText包含: u'\nStrval1 294.25 4.10 1.41 290.15 2,589 7.62 7,043.65 305.70 230.55\nStrval2 1,059.0010.85 1.04 1,048.15 1,676 17.75 9,624.39 1,319.95 915.20..然后是批量数据行
我正在尝试使用read_table (也尝试
浏览 0提问于2018-07-08得票数 1
1回答
文本是对某些内容的描述，它包括以下字符串：我认为这个功能已经非常有用了。
preg_match_all('!\d+!'
浏览 3提问于2019-09-17得票数 0
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我正在处理一些数据，这些数据有一些奇怪的符号(来自其他语言)
我在excel中编写一个宏，它使用正则表达式，当字符串包含1欧元x欧元2时，我想匹配"1x2“。
浏览 1提问于2013-09-15得票数 1
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当我试图使用熊猫.txt read_table()从一个read_table()文件导入数据时，我遇到了一个有趣的问题。
列prim_pos_eutags.应该包含空字符串或NaN，而不是列OrigVol我是熊猫的新手，想出一个MWE来精确再现这个问题是很困难的。其中一个需要
浏览 2提问于2019-11-05得票数 0
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我有一个17 get的制表符分隔文件，在使用python/pandas时出现上述错误data = pd.read_csv('/tmp/testdata.tsv',sep='\t')我还尝试添加adding =‘utf8’，还尝试了read_table和各种标志，包括low_memory=True，但我总是在同一行得到相同的错误。我在文件上运行了以下命令：
awk -F"\t" 'FNR==1025974 {print NF}'
浏览 2提问于2016-04-20得票数 2
我有多个列包含欧洲格式的数字，例如 1.630,78 它们在前面或结尾有不同的字符(欧元，%)，所以我不能使用pandas转换函数。Search and replace dots and commas in pandas dataframe 不起作用，我会得到一个 ValueError: could not convert stringto float: '' 但是每一行都有一个条目 如何将特定列中的字符串更改为浮点型？
浏览 35提问于2020-06-25得票数 0
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+ 1,50 € Shipping41,95 € "=TRIM(RIGHT(TRIM(Table[@PRICES]);9)) 得到37,95欧元
但对于第一个(41,95欧元)，
浏览 1提问于2019-02-25得票数 0
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