Pandas read_table返回-欧元™字符

Pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了丰富的数据结构和数据分析函数，可以帮助我们高效地处理和分析数据。

read_table是Pandas中的一个函数，用于从文本文件中读取数据并创建一个DataFrame对象。它可以读取各种文本文件，包括CSV、TSV等格式。

返回-欧元™字符可能是由于文件编码不匹配导致的。在读取文件时，我们可以通过指定文件的编码方式来解决这个问题。常见的编码方式包括UTF-8、GBK等。

下面是一个示例代码，演示如何使用Pandas的read_table函数读取文本文件：

import pandas as pd

# 读取文本文件，指定编码方式为UTF-8
df = pd.read_table('file.txt', encoding='utf-8')

# 打印DataFrame对象
print(df)

在上面的代码中，我们通过指定encoding参数为'utf-8'来解决文件编码不匹配的问题。你可以根据实际情况选择合适的编码方式。

关于Pandas的更多信息和使用方法，你可以参考腾讯云的文档和教程：

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