我有一个位置文本文件，它将相关数据拆分为两行。for 351 52 53 text for 5 我在没有列标题的情况下测试 import pandas1 NaN text for 13 text for 2 NaN text for 2 有没有什么方法可以改变这些行的格式
浏览 12提问于2019-12-17得票数 2
第一行必须删除，5列中的每一列都必须读取为NumPy数组(科学表示法必须转换为一个数字)。我已经尝试过熊猫的read_table和read_csv函数，但是我得到了随机的结果。
浏览 1提问于2021-10-27得票数 0
Pandas read_fwf难以解释类似日期的字符串我的Python/pandas脚本中的关键代码片段：import timeimport pandas as0:1]).find('
浏览 0提问于2019-04-12得票数 1
我准备用Pandas的read_fwf导入固定宽度的文本文件，我的数据是以下格式（文件名：test.txt）：我的代码：w = [4,4,4,30,14]
dftest.txt',widths=w,encoding='ansi',header
浏览 274提问于2022-10-18
我有一个相当大的固定宽度的文件(大约30M行，4 4gb)，当我尝试使用pandas read_fwf()创建DataFrame时，它只加载了文件的一部分，我只是好奇是否有人遇到过这个解析器不能读取文件的全部内容的类似问题import pandas as pd
fwidths = [3,7,9,11,51,51]
df = read_fwf(file_name, widths = fwidths, names = [c
浏览 1提问于2014-12-11得票数 6
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我有一个.rpt文件，所以是一个固定的witdth文件，因此我想:很好，我可以使用熊猫及其内置的函数来读取它；这个文件本身很大，几个GB，大约有5000万行，所以效率在这里很重要；import time
cnt=0 cnt=cnt+1 break
print(t
浏览 4提问于2020-04-18得票数 1
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我想循环这些文件，如果它在一行(177)中有正确的字符数，那么使用正确的列宽度，否则使用不正确的列宽度。我试过用但是，当我使用read_fwf (以及read.fwf )输入文件时，它会格式化列，列中的字符数不等于非格式化版本中的字符数因此，我正在寻找一种方法，以读取文件和计数字符数在第一行没有格式化。
浏览 0提问于2018-09-17得票数 1
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11, delimiter = "|",encoding = "latin1", low_memory = False, comment = "#")生成维度的DataFrame : 1100654行x10列
因为输入
浏览 0提问于2018-02-16得票数 0
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mpcalc.wind_components(F['speed'], np.deg2rad(F['direction']))文件""，第1行，
浏览 0提问于2019-01-03得票数 0
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我想读入一个固定宽度格式的文本文件。不幸的是，它还包含一个varchar字段，告诉我开头的长度(所以宽度毕竟不是固定的)。,} 在我遇到varchar字段之前，我的方法是使用pandas的read_fwf或者(稍微修改一下模式)通过df[col].str[schema[col][0]:schema有没有一种优雅的pandas方式来读入这样的文件？或者我必须逐行遍历它并动态处理该字段？
浏览 32提问于2019-09-03得票数 0
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我正在使用read_fwf来做显而易见的事情，但是熊猫将从我们使用的数字字符串代码中删除左填充的零，并将类型作为int。对于我们必须使用的"xxxx.yyy“格式的各种代码也是一样的，它将转换为浮动和切割前导零。我知道read_fwf的dtype将迎来下一次重大更新，但我真的希望现在有办法防止熊猫破坏我的数据。有人知道吗？345.67890005678 000.12000005678 234.5678import pa
浏览 1提问于2015-04-15得票数 3
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为了解决这个大问题，我在熊猫模块中找到了read_fwf，并应用了它，但是失败了。linefwf = pandas.read_fwf('File.txt', widths=[33,33,33], header=None, nwors = 3)拜托，我想知道“如何只导出垂直数据”
浏览 4提问于2015-03-28得票数 3
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比如说，我有一个Pandas DataFrame，它有3列和3行，0,1,2 . 1000。然后，假设我从中提取了一个DataFrame，这样它就随机地选择了行1、5、9.999.现在，如何使用交替的奇数行迭代这个新的的DataFrame行呢？例如，从0到1000的for循环将在新的KeyError中不适当的索引处返回DataFrame。是否有方法获取新DateFrame中保留的行的列表？
我对这个网站缺乏经验，所以如果我的问题能被更好的格式化，我很抱
浏览 8提问于2022-06-13得票数 0
数据以ASCII文本格式提供，到目前为止，我已经尝试过readr::read_tsv和readr::read_fwf。然而，我似乎不能正确地导入数据- read_tsv只显示1列，而read_fwf需要列参数，而我不知道如何根据文本文件破译这些参数。 Here是连接到NIBRS的链接。我的总体目标是为这个数据集创建一个典型的dataframe/tibble，其中列名是犯罪类型，行是事件的数量。
浏览 14提问于2020-10-07得票数 0
我在pandas中有一个数据帧，看起来有点像这样： A B C1 0.7 0.13 0.10.3
3 0.2 0.1 在jupyter中打印熊猫数据帧时，默认输出样式是使用交替的浅色和灰色背景对每行进行着色。我希望能够调整每组列A值的背景颜色，以便每组都有一个交替的配色方案。因此与默认样式类似，除了每行背景不是灰色和白色交替，而是由来自列A的一组值交替。我在这里找到了一些文档：https:&
浏览 19提问于2019-08-27得票数 2
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我有SSRS 2005，我的RDL被格式化为有交替的行颜色。在以HTML或PDF格式呈现报表时，格式是正确的，但当我试图将交替的行颜色导出到Excel时，将不会出现交替的行颜色。
浏览 4提问于2012-05-24得票数 1
1回答
我只想通过read_fwf使用宽度打开它，如下所示：tp = pandas.read_fwf(file, widths=widths, header然后我决定用块(例如20000行)来完成，如下所示：for chunk in pd.read_fwf(file, widths=widths, header=None, chunksize在对块进行一些处理(标记行、删除或修改列)之后，块返回到.csv文件中？还是有别的办法？
浏览 9提问于2015-04-27得票数 4
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我需要从一个大文件中创建一个Pandas DataFrame，其中包含空格分隔值和取决于列数的行结构。原始数据如下所示：在一行或多行中，将忽略换行符。对于500MB+文件，这会快速地消耗内存，而Pandas在读取这么大的MultiIndexes列表时会遇到一些问题。如何将Pandas文件读取功能(read_csv、read_table、read_fwf)用于此类数据？
或
浏览 1提问于2013-04-09得票数 1
2回答
我无法让它为我的数据工作，并得到以下错误：也许它与数据框架中的日期格式有关，因为索引行如下所示：import timefrom pandas import *
from pandas.core.datetools import
浏览 1提问于2012-05-30得票数 1
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如何将熊猫的数据作为excel表的样式(交替行颜色)？样本样式：样本数据：import seaborn as sns
df = sns.load_dataset("tips")
浏览 11提问于2022-03-28得票数 2
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