这是我的数据框架： 0 1 0 1 11 1 10 1 0 1 2
1 0 1 0 2 因为它是一个很大的数据帧，并且我
浏览 14提问于2021-11-17得票数 0
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考虑到pandas 0.20.0和deprecation of 的更新，我想知道使用剩余的.loc和.iloc获得相同结果的最有效方法是什么。代码片段： print df.iloc[df.loc[df['cap'].astype(float) > 35].index, :-1] 当同时使用条件和索引位置过滤时，这是正确的方法吗？
浏览 75提问于2017-05-08得票数 17
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尝试在数据帧中有条件地填充NaN，基于以下条件：
在A上填充分组值(使用groupby)inside groupby(A)，如果值是nan并且是第一个，则填充为零，然后填充fill ( example)
浏览 2提问于2020-06-19得票数 1
我有一个pandas dataframe，我想循环遍历它的行，并计算从第一行到第二行的度量，如果没有找到，检查第一行到第三行，第四行等，并将此度量与其他值进行比较。我想要得到条件最先满足的行号。举一个具体的例子，对于长度为30的数据帧，它可能来自df.iloc[0:10] df.iloc[10:15]和df.iloc[15:27]，df.iloc[27:30]，其中值10，15，27存储在一个列表中数据帧示例：
浏览 0提问于2020-09-24得票数 1
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我有一个dataframe，我只想更改一个列的值，其中另一个列满足某种条件。示例：DF = pd.DataFrame({'A':[1,1,2,1,2,2,1,2,1],'B':['a','a','b','c','x','t','i','x','b']})DF['B']
浏览 0提问于2016-09-21得票数 6
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我使用iloc从pandas DataFrame中选择了2 - end列现在，我如何将条件应用于此选择？例如，如果column1==1。
浏览 0提问于2018-05-11得票数 9
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从pandas数据帧中，我需要根据应用于数据帧的两列的条件删除特定的行。6 1.499040 0.195022 0.387194 0.952725
7 -0.923592 -1.394025 -0.623201 -0.738013 我需要删除一些column 1和columnsabs(column1.iloc[index]-column2.iloc[index]) < t 我见过条件单独应用于列值的示例，但没有发现任何基于应用于多个列的条件删除行的情况。
浏览 13提问于2019-05-08得票数 1
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matches = ['some string1', 'some string2']
if (matches[0] in df.iloc[x, 12]) and (df.isnull().any(axis=1)):
#The code above第二次尝试和另一个错误： if (matches[0] in df.<e
浏览 23提问于2021-08-25得票数 0
我有一个包含多列的pandas数据框架。其中2列应该相等，但在单独的行中，第三列应该在两行中相等。例如，给定数据帧dfA、B、C，找到符合以下条件的row_x和row_y：有没有比遍历框架更好的方法来获得交换了列的行？7行
浏览 0提问于2019-10-03得票数 1
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我想使用pandas.dataframe.iloc来挑选突出显示的值。例如，使用df.iloc[0,1]和df.iloc[1,2]，以便只突出显示这些值。 如何更新此代码？
浏览 15提问于2019-03-08得票数 2
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我有一个450万行数据，我想做一个简单的计算，基本上是上一行的同一个KEY，如果它满足某些条件，它用入口[i]和[i-1]做a和，如果不满足，则跳过和。[i] = np.where((df_pivot['key_aux'].iloc[i]==df_pivot['key_aux'].iloc[i-1]) & (df_pivot['Month'].iloctrying to be set on a copy
浏览 8提问于2022-09-13得票数 0
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我正在尝试将当前索引值与我的pandas数据框中下一个索引值进行比较。我可以使用iloc访问值，但是当我编写一个if条件来验证值时。它给了我一个错误。pd.DataFrame({'Col1': [2.5, 1.5, 3 , 3 ,4.8 , 4 ]})
for k in range(len(df)): trend.append('up')
浏览 0提问于2019-12-25得票数 2
在pandas 0.23.0和python 3.6.5中，我看到了在DataFrame上使用iloc[int]时不理解的行为。(df.iloc[0])但是，当我将列更改为类别dtype时，我突然得到一个str?？')'no'&
浏览 1提问于2018-08-24得票数 0
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如何正确使用iloc索引？
、、、、
字典有两个键:数据和目标，对应的键值是NumPy数组。对于target，键值是来自df的编码列satisfaction的值的数组。cc = {"target": df["satisfaction_satisfied"].to_numpy(),我不确定我是否正确地调用了df & df2，并且我的iloc索引是否与所要求的一致也是毫无头绪的。
浏览 2提问于2020-11-24得票数 0
我最近遇到了一件事，这让我注意到numpy.var()和pandas.DataFrame.var()或pandas.Series.var()赋予了不同的值。我想知道它们之间有没有区别？9.590 Asia 下面是我的代码： from sklearn.preprocessing import StandardScaler
catDf.iloc[:,1:-1] = ss.fit_transform(catDf.iloc[:,1:-1]) 现在检查熊猫的差异
浏览 47提问于2020-07-16得票数 2
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任务设置为条件格式(我猜使用样式) Python、Pandas第二个表格应突出说明条件：
如果第一列数小于第二列
浏览 2提问于2019-07-05得票数 4
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我有一个由一组字符串组成的列，如下所示：npa.iloc00145XML_0_1841729699_00178XML_0_1841729699_001fjmfd
浏览 2提问于2017-04-14得票数 0
date price1 20180925 993 20180923 97import pandas鉴于：print(b)20180924
我预计这两种方法都会产生与'b‘相同的结果。
浏览 2提问于2018-09-27得票数 1
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我编写了函数find_grandchild来提取“孙辈”，并试图通过应用为每行的最后一列使用iloc运行它，但是得到了“太多索引器”的错误。desert_blue_cactus_lightblue']}
df
grandchild_value = df.iloc[:,0] == row
浏览 4提问于2022-08-19得票数 0
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