Pandas if else逻辑无法正常工作

Pandas是一个基于Python的数据分析库，提供了丰富的数据结构和数据分析工具。在Pandas中，if-else逻辑可以通过条件表达式和apply函数来实现。

首先，条件表达式可以用于创建一个新的列，根据某个条件给出不同的值。例如，假设我们有一个名为df的DataFrame，其中包含一个名为'age'的列，我们想根据年龄是否大于等于18岁来创建一个新的列'is_adult'，可以使用以下代码：

df['is_adult'] = np.where(df['age'] >= 18, 'Yes', 'No')

上述代码中，np.where函数接受三个参数：第一个参数是条件表达式，第二个参数是满足条件时的值，第三个参数是不满足条件时的值。这样，根据条件表达式的结果，新的列'is_adult'将被赋予相应的值。

另外，如果我们想根据某个条件对DataFrame中的某一列进行修改，可以使用apply函数。例如，假设我们有一个名为df的DataFrame，其中包含一个名为'score'的列，我们想将分数大于等于60的改为'及格'，小于60的改为'不及格'，可以使用以下代码：

df['score'] = df['score'].apply(lambda x: '及格' if x >= 60 else '不及格')

上述代码中，apply函数接受一个函数作为参数，该函数将应用于DataFrame中的每个元素。在这里，我们使用了一个lambda函数来实现if-else逻辑，如果分数大于等于60，则返回'及格'，否则返回'不及格'。

总结一下，Pandas中的if-else逻辑可以通过条件表达式和apply函数来实现。条件表达式可以用于创建新的列，根据某个条件给出不同的值；apply函数可以用于对DataFrame中的某一列进行修改，根据某个条件给出不同的值。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

• 腾讯云服务器（CVM）：提供弹性计算能力，满足各类业务需求。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cvm
• 腾讯云数据库（TencentDB）：提供高性能、可扩展的数据库服务，支持多种数据库引擎。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cdb
• 腾讯云人工智能（AI）：提供丰富的人工智能服务，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/ai