我正在尝试对一个表执行groupby，其中给定这个groupby索引，所有值要么是正确的，要么是Nan。2 None Marge10 4 Spain None1 France Pierre3 USA Jim
4 Spain Alvaro 我试过了：
浏览 26提问于2019-03-22得票数 6
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给一个DataFrame，如下所示：import pandas as pd 2 bar NaNdf.index = df
浏览 3提问于2016-11-03得票数 4
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我想用同一组中的非NaN值替换Pandas DataFrame列中的NaN。在我的例子中，这些是地理坐标，由于某些原因，查找失败的数据点。例如：看起来像-----------------foo | 1 | 4foo | NaN | NaN
bar
浏览 0提问于2017-04-06得票数 1
我正在升级遗留应用程序中的pandas，并注意到使用any()方法在不同版本之间转换函数的工作方式发生了变化。NonePandas版本0.25.33 WA ... <
浏览 0提问于2021-10-21得票数 0
我想添加一个新列LastCleanValue，它显示该组的最新非空值。如果组中还没有任何非空值，我们就接受空值。, np.nan, 34, 40, 42, 25, np.nan, np.nan, 31, 33, np.nan]}) 并且该函数应该添加一个新列： | | Category | Valuenan |
| 1 | a | nan
浏览 11提问于2020-12-07得票数 0
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我正在尝试优化或避免pandas Groupby.apply()方法，该方法接受我的用户定义函数并将其应用于每个ID初始数据帧3333 6 NAN 5I在ID级别分组，并调用应用函数，该函数操作用户定义的函数
df_dedup = df.groupby('ID').apply(lambda x : my_f
浏览 3提问于2019-07-04得票数 0
在数据帧中，在某些行中具有一些空(NaN)值-示例如下当I按开始列和结束列分组时
s.groupby6126187 nan
浏览 8提问于2020-04-01得票数 0
我正在尝试根据不同的列检索最小行数，下面是excel文件：
当使用min(axis=1)函数时，它返回空序列：
谢谢。
浏览 1提问于2021-03-17得票数 1
import pandas as pdimport datetime as dt
ts2 =first方法：我没想到会生成这样一个数据框，其中NaT被选为出现在时间戳之前的列的第一个值：1 A NaN 2
浏览 0提问于2015-07-13得票数 2
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我有一个数据帧，如下所示： idx prev_val val type 1 nan 9 a 0 nan 3 b 0 nan 2 c 2nan 5 c
3 nan<
浏览 24提问于2020-07-09得票数 0
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编辑：，我在np.nan字符串中犯了一个菜鸟的错误，他指出了“冷速度”、“温-本”、“ALollz”。答案很好，所以我不删除这个问题来保留这些答案。原版：这个答案解释了处理NaN值的不同之处。但是，当我用groupby调用as_index=False时，他们都会选择NaN。此外，Pandas的groupby.nth具有与head和first类似的功能
groupby.first(), grou
浏览 1提问于2019-04-08得票数 4
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我有这只熊猫：我的目标是根据列值条件执行一些加法和减法，并将结果存储在新列pl中。
第一个非NaN值必须在entry列中。第一种情况：
如果在“tp1”列中包含下一个非NaN值(在“条目”中的非NaN值之后，然后在"tp2“列中包含非NaN值)，则执行以下操作：(tp1 - entry) + (tp2 - ent
浏览 4提问于2022-03-03得票数 1
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我有一个由多列组成的数据集，我想使用Python中的groupby函数来计算平均值。但是，由于其中一些值是NAN，因此当存在NAN值时，我得到该特定组的平均值为NAN。我想省略这个值，不是将它设置为零，也不是用任何统计变量填充它，只要省略即可。提前感谢！
浏览 1提问于2017-04-05得票数 0
我有一个带有列名的2D DataFrame，其中元素包含非空值和空值。我想将2D DataFrame‘夷为平地’为1D系列，在这里我只保留非空数据作为序列单元格中的一个列表与相应的标题。ie:以下内容：| asset | name | id || a | john | 001|| NaN | dave | 003|
T
浏览 1提问于2018-11-10得票数 1
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熊猫-加入重复行
、、、
JOHN 23 1.04 NEYMAR 25 1000.06 NEYMAR NaN测试代码： 'NAME': ['ANA', 'BOB', 'JOHN', 'JOHN', 'NEYMAR
浏览 0提问于2018-10-17得票数 1
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为此，我使用了pandas.Categorical()，但是，如果我在groupby NAN值中使用该结果，则返回结果。# import the pandas moduleraw_data = {'Date': ['2016Portfolio'] = pd.Categorical(df['Portfolio'],['
浏览 3提问于2016-05-17得票数 1
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我正在尝试计算由第二列分组的pandas数据帧的列中的唯一值，并将结果作为数据帧中的新列返回。 当我在下面的dataframe上测试这个操作时，它返回空值。('unique')
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\groupby\generic.py", line但apply不会将值扩展到其他行，尽管 df.groupby('cl
浏览 37提问于2020-11-24得票数 1
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我正在试图找出如何在数据帧中输出First_Name列的频率；到目前为止，我成功地做到了这一点，但我也想知道如何计算每一行的NaN值和非NaN值。当我输出代码时，我只能得到非NaN值的计数。是否有一种方法也包括NaN值的计数，并将其包含到数据帧的一部分？import pandas as pd
{
'First_Name': ["Jared", &q
浏览 2提问于2019-09-20得票数 8
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以下内容给出了IndexError:索引超出界限：from numpy import nan
Tra
浏览 3提问于2016-10-17得票数 0
为什么在Python中，使用Pandas，我们不能使用下面的值来分配每个组的第一个观察值？df['A'].groupby(df.ID).first()==0
其中DataFrame看起来像：1 12 .142 4ID A 1
浏览 3提问于2014-03-05得票数 1
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