Pandas groupby并从每个正负类型中选择前5个和后5个值

Pandas是一个基于Python的数据分析库，提供了丰富的数据处理和分析工具。其中的groupby函数可以根据指定的列对数据进行分组，并对每个分组进行聚合操作。

在groupby函数中，可以使用apply方法来对每个分组进行自定义的操作。对于本题中的需求，我们可以先根据正负类型进行分组，然后在每个分组中选择前5个和后5个值。

以下是一个完整的答案示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'value': [1, -2, 3, -4, 5, -6, 7, -8, 9, -10, 11, -12],
        'type': ['positive', 'negative', 'positive', 'negative', 'positive', 'negative',
                 'positive', 'negative', 'positive', 'negative', 'positive', 'negative']}
df = pd.DataFrame(data)

# 根据正负类型进行分组，并选择前5个和后5个值
result = df.groupby('type').apply(lambda x: x.nsmallest(5, 'value').append(x.nlargest(5, 'value')))

# 打印结果
print(result)

上述代码中，我们首先创建了一个示例数据集，包含了'value'和'type'两列。然后使用groupby函数根据'type'列进行分组，并使用apply方法对每个分组进行操作。在apply方法中，我们使用了nsmallest和nlargest函数来选择每个分组中的前5个和后5个值。最后，将结果打印出来。

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