Pandas for Loop Optimization(向量化)时查看前一行的值

在Pandas中，可以使用shift()函数来查看前一行的值。shift()函数可以将数据向上或向下移动指定的行数，从而实现查看前一行或后一行的值。

具体操作如下：

1. 导入Pandas库：

import pandas as pd

1. 创建一个示例数据集：

data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

1. 使用shift()函数查看前一行的值：

df['previous_row'] = df['A'].shift(1)

在上述代码中，我们使用shift(1)来将'A'列的数据向上移动一行，并将结果存储在新的列'previous_row'中。这样，'previous_row'列中的每个值就是对应行的前一行的'A'列的值。

对于向量化操作，Pandas提供了许多优化方法，以提高代码的执行效率。使用向量化操作可以避免使用循环来处理数据，从而提高代码的运行速度。

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