Pandas dataframe column数据类型已更改为空Mysql列值，从Int更改为Float

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答：当我们需要将Pandas DataFrame中的某一列数据类型从整数（Int）更改为浮点数（Float），并将其存储到MySQL数据库的相应列中时，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保已经安装了Pandas和MySQL相关的Python库，可以使用以下命令进行安装：pip install pandas pip install mysql-connector-python
2. 导入所需的库：import pandas as pd import mysql.connector
3. 连接到MySQL数据库：cnx = mysql.connector.connect(user='your_username', password='your_password', host='your_host', database='your_database') cursor = cnx.cursor()请将your_username、your_password、your_host、your_database替换为实际的MySQL数据库连接信息。
4. 从MySQL数据库中读取数据到Pandas DataFrame：query = "SELECT * FROM your_table" df = pd.read_sql(query, cnx)请将your_table替换为实际的表名。
5. 更改DataFrame中的列数据类型：df['your_column'] = df['your_column'].astype(float)请将your_column替换为实际的列名。
6. 将更改后的DataFrame数据写入MySQL数据库：for index, row in df.iterrows(): update_query = "UPDATE your_table SET your_column = %s WHERE id = %s" cursor.execute(update_query, (row['your_column'], row['id'])) cnx.commit()请将your_table替换为实际的表名，your_column替换为实际的列名，id替换为实际的主键列名。

以上步骤将会将Pandas DataFrame中指定列的数据类型从整数更改为浮点数，并将更改后的数据存储到MySQL数据库中。

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