Pandas contains()方法不能识别“$”

Pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了丰富的数据结构和数据分析函数，方便用户进行数据处理和分析。

针对你提到的问题，Pandas的contains()方法是用于检查Series或DataFrame中的元素是否包含指定的子字符串。然而，contains()方法默认使用正则表达式进行匹配，而"$"在正则表达式中有特殊含义，表示匹配字符串的结尾，因此无法直接识别"$"字符。

要解决这个问题，可以通过转义"$"字符来实现。在正则表达式中，可以使用"$"来表示"$"字符的字面意义，而不是特殊含义。因此，可以使用contains()方法时，将"$"字符转义为"$"，以确保正确的匹配。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含"$"字符的Series
data = pd.Series(['apple$', 'banana', 'orange'])

# 使用contains()方法检查是否包含"$"字符
result = data.str.contains('\$')

print(result)

输出结果将会是：

0     True
1    False
2    False
dtype: bool

在这个例子中，contains()方法使用了正则表达式"$"来匹配包含"$"字符的元素，返回一个布尔类型的Series，指示每个元素是否包含"$"字符。

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