Create column by Pandas中的contains

在Pandas中，"contains"是一个用于创建新列的方法，用于检查字符串列中是否包含指定的子字符串。它返回一个布尔值的Series，指示每个元素是否包含子字符串。

使用"contains"方法，可以通过以下步骤创建新列：

1. 导入Pandas库：首先，需要导入Pandas库，以便使用其中的函数和方法。可以使用以下代码导入Pandas：

import pandas as pd

1. 读取数据：接下来，需要读取包含字符串列的数据。可以使用Pandas的read_csv()函数从CSV文件中读取数据，或者使用其他适用的函数来读取数据。

data = pd.read_csv('data.csv')

1. 创建新列：使用"contains"方法创建新列。可以使用以下语法：

data['new_column'] = data['string_column'].str.contains('substring')

其中，'new_column'是新列的名称，'string_column'是包含字符串的列的名称，'substring'是要检查的子字符串。

1. 查看结果：可以使用head()函数查看新列的前几行，以确保新列已成功创建。

print(data.head())

以上是使用Pandas中的"contains"方法创建新列的基本步骤。

"contains"方法的优势是它可以快速检查字符串列中是否包含指定的子字符串，从而方便进行数据筛选和处理。它可以用于各种应用场景，例如：

• 数据清洗：可以使用"contains"方法识别和处理包含特定模式的字符串，例如包含特定关键词的文本。
• 数据分析：可以使用"contains"方法筛选包含特定信息的数据，以便进行进一步的分析。
• 数据可视化：可以使用"contains"方法标记包含特定子字符串的数据，以便在可视化图表中进行突出显示。

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