Pandas agg函数，具有对多列的操作

Pandas agg函数是用于对多列进行聚合操作的函数。它可以根据指定的聚合函数对多列数据进行计算，并返回聚合结果。

具体来说，agg函数可以接受一个字典作为参数，字典的键表示要进行聚合操作的列名，而字典的值则表示要应用的聚合函数。常用的聚合函数包括求和（sum）、平均值（mean）、最大值（max）、最小值（min）等。

使用agg函数可以灵活地对多列数据进行不同的聚合操作，例如计算多列的总和、平均值、最大值等。此外，agg函数还支持自定义聚合函数，可以通过传递一个自定义函数来实现特定的聚合操作。

以下是一些常见的应用场景和示例：

1. 计算多列的总和、平均值、最大值和最小值：df.agg({'column1': 'sum', 'column2': 'mean', 'column3': 'max', 'column4': 'min'})
2. 使用自定义函数进行聚合操作：def custom_agg(x): return x.max() - x.min() df.agg({'column1': custom_agg, 'column2': 'mean'})
3. 对多列应用不同的聚合函数：df.agg({'column1': ['sum', 'mean'], 'column2': 'max'})

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