Pandas Groupby排除缺少的列值

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python-3.x、pandas、pandas-groupby

我有一个129971行的数据帧。我想分组'country'，然后使用groupby\transform用来自每个组的平均值来填充'price‘列中缺少的值。Length mismatch: Expected axis has 129908 elements, new values have 129971 elements 我相信这是因为'country‘中缺少了63个值。我只需删除country

浏览 49提问于2020-06-06得票数 0

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按Pandas中的多列分组

python、pandas

我基本上是做data.groupby(by=['Col1', 'Col2', 'Col3'], as_index=False, sort=False).sum()的，这应该会给我这样的结果：A D 17 2A E 15 20 但是，这将返回一个空数据集，该数据集具有我想要的列唯一的警告是，by参数是动态

浏览 1提问于2016-02-03得票数 1

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pandas数据帧按类和时间戳分组

python、pandas、class、dataframe、timestamp

24:19 B2019-08-01 05:22:11 A 2019-08-01 07:05:06 A 现在我需要知道在特定的一天每个类有多少行

浏览 16提问于2020-01-01得票数 2

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如何正确地对列进行分组？

python、pandas、dataframe、group-by、multiple-columns

我有一个包含以下列的数据框：Email Month Yearabb@Mail.com1 2018 . abbb@Mail.com 6 2019 我想要做的是获得2018年和2019年每个月的电子邮件地址总数(知道我不需要过滤，因为我只有这两年)。这就是我所做的，但我想确保这是正确的</em

浏览 0提问于2019-08-02得票数 3

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具有NaN (缺少)值的pandas* GroupBy列*

python、pandas、group-by、pandas-groupby、nan

我有一个在列中有许多缺失值的DataFrame，我希望按这些值进行分组：import numpy as np In [4]: df.groupby('b'

浏览 225提问于2013-08-25得票数 211

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Pandas按groupby求和，但排除某些列

python、pandas、group-by、aggregate

在Pandas数据帧上执行groupby，但从groupby中排除一些列的最佳方法是什么？和Item_Code分组，并且只计算列Y1961、Y1962和Y1963下的行的总和。60现在我正在做这件事： df.groupby('Country&#x

浏览 0提问于2015-09-24得票数 96

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Python:数据帧分组后时间增量的平均值

python、pandas、average、aggregation、timedelta

不幸的是，我坚持我的方法，并希望在以下任务中请求您的帮助：作为line的结果： time_to_rent = user_payments[user_payments.rentComplete].groupby03.966490'), 3: Timedelta('0 days 00:44:42.660185'), 4: Timedelta('0 days 00:29:54.091468')}} 然后，我将再添加一列：time_to_ren

浏览 34提问于2020-10-19得票数 1

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Pandas数据透视表值循环

python、pandas

我有一个数据集，其中包含特定日期(d1、d2、d3等)的日期和数据点。每个国家/地区的每种股票。每个国家的一些股票缺少一些数据点，我想用其他国家的股票的平均值来替换它们。corp 3 4 12 US12.94 abc corp NaN 3 4 CA如果有任何关于如何做到这一点<em

浏览 12提问于2017-08-19得票数 1

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基于熊猫数据中其他分类值的缺失值填充

pandas

我想用另一个类别中最常见的值来填充Pandas数据帧中缺少的分类值。softdrink | pepsi | 2 Name: product, dtype: int64 我想填补第二行缺少的产品如果没有分类组，我的解决方案是按列查找最常用的值，并将此值分配给缺失值</

浏览 2提问于2017-10-02得票数 3

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Pandas GroupBy之后缺少列(不是GroupBy列)

python、pandas、pandas-groupby

我使用的源码如下：import pandas as pd data = pd.read_csv('C:/Users/user/Desktop# Create weekly datadata_weekly = data.groupby(['STORE_ID', 'WEEK_NUMBER&

浏览 2提问于2019-01-23得票数 1

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从潘达斯的“群”计算中排除低样本数

pandas

使用Pandas，我想要"groupby“并计算我的Dataframe的每一组的平均值。": ["A", "B", "C", "A", "A", "B", "B", "C", "A"],} import <

浏览 4提问于2021-05-07得票数 2

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pandas groupby-应用缺少的列

python、pandas、pandas-groupby

我有一个DataFrame，并且我想做一个"groupby-apply“风格的操作，但是在操作之后，"key”列丢失了： df = pd.DataFrame({'col2':['B1', 'B1', 'B2'],}) b1 = df.grou

浏览 27提问于2019-09-03得票数 0

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获得大熊猫每组活动的总和

python、pandas

date_install是安装日期，date_purchase确定购买日期和发生购买，trialed值在date_purchase中表示没有为使用user_id的用户进行购买。他们的想法是，对于一个特定的国家，X天的人已经安装了一个应用程序，其中一些已经购买了一个产品，而有些则没有。那些购买的有一个日期的date_purchase值，而那些没有trialed值。我试过的是： exp = df.groupby([&#x

浏览 1提问于2021-02-08得票数 1

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当我们用自定义函数对groupby的结果使用apply时，不会传递所有列。

python、pandas、apply、pandas-groupby

c‘的每个值使用一个函数。所以我对apply()的结果使用了groupby函数。_python_apply_general(f) AttributeError: 'DataFrame' object has no att

浏览 0提问于2018-12-10得票数 2

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使用Python，我如何对符合条件的所有行(不包括当前行)进行分组和获取值。

python-3.x、pandas、dataframe、group-by

我有一个Pandas，包含2列，都有连续整数。在逐行的基础上，通过将col_1中的所有相等值分组，我试图在col_2中创建所有值的列表，不包括所讨论的行，并将其存储在一个新列(col_3)中。以下是完整的例子：col_1 col_224 22 40 5022,34] 24 22

浏览 6提问于2022-10-30得票数 0

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熊猫:按两列分组，并返回字符串列的diff

python-3.x、pandas、string、diff

我有一个数据文件，如下所示： df = pd.Data

浏览 0提问于2021-01-13得票数 0

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Pandas Dataframe (内部)在同一Dataframe上加入

python、pandas、dataframe、join、merge

现在我想要:使用相同的数据帧显示内部连接，例如，author，beginpage和endpage是相同的。在上面的示例中，df_merge不应该接受任何值，因为没有3个相似的列。author':['lee','lee'], 'beginpage':[455,456],'endpage':[477,477],'volume':[300,300]}) 请注意，这两行有(至少)3个相似的列，因此合并&#

浏览 12提问于2020-12-07得票数 0

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通过groupby显示DataFrame的空周数

python、pandas、group-by、dataframe

我在我的数据帧上应用了groupby，列为Description、Week和Count，以获得每周的计数，如下所示：Description Week count 527有没有办法显示计数为0的每个Description没有出现的周的空周数？

浏览 0提问于2015-12-02得票数 0

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如何在Pandas* groupby操作后填充空日期？*

python、pandas、dataframe、pandas-groupby

我有一个数据集，其中包含具有许多列的条目，其中一列是条目的日期。在大多数情况下，如果一个日期至少有一个日志，那么它很可能有多个日志。然而，在所表示的日期中也有许多空隙(例如，可能存在1月20日的条目，下一条目是2月2日，其间的所有日期都具有零条目)。为了分析每个日期的条目，我使用pandas groupby操作按日期对数据进行分组。我现在想知道如何才能用缺少的日期填充得到的

浏览 43提问于2021-08-13得票数 0

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如何在Pandas中使用groupby包含缺少的项目？

python、pandas

假设我有一个包含以下列的数据帧:日期、时间、日、月、年、描述、价格、类型、制造商df.manufacturer.value_counts()df.groupby("day").price.mean() 问题是总共有7天，但在我的数据中可能只有5到6天，所以我需要添加缺少<

浏览 1提问于2018-04-04得票数 1

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