Pandas ExcelWriter不会追加

Pandas ExcelWriter是Pandas库中的一个类，用于将数据写入Excel文件。默认情况下，ExcelWriter会覆盖已存在的文件，而不会追加数据。

如果需要追加数据到已存在的Excel文件中，可以通过以下步骤实现：

1. 使用Pandas库读取已存在的Excel文件，并将其存储为DataFrame对象。
2. 将要追加的数据存储为DataFrame对象。
3. 将两个DataFrame对象合并。
4. 使用ExcelWriter将合并后的DataFrame写入Excel文件。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取已存在的Excel文件
existing_data = pd.read_excel('existing_file.xlsx')

# 要追加的数据
new_data = pd.DataFrame({'Column1': [1, 2, 3], 'Column2': ['A', 'B', 'C']})

# 合并两个DataFrame对象
merged_data = pd.concat([existing_data, new_data])

# 将合并后的数据写入Excel文件
with pd.ExcelWriter('existing_file.xlsx', mode='a', engine='openpyxl') as writer:
    merged_data.to_excel(writer, index=False, sheet_name='Sheet1')

在上述示例中，我们首先使用pd.read_excel函数读取已存在的Excel文件，并将其存储为existing_data DataFrame对象。然后，我们创建一个新的DataFrame对象new_data，其中包含要追加的数据。接下来，我们使用pd.concat函数将existing_data和new_data合并为merged_data DataFrame对象。最后，我们使用pd.ExcelWriter创建一个ExcelWriter对象，并使用to_excel方法将merged_data写入Excel文件中的指定工作表。

需要注意的是，pd.ExcelWriter的mode参数设置为'a'，表示以追加模式打开Excel文件。engine参数设置为'openpyxl'，表示使用openpyxl引擎进行写入操作。

这是一个简单的示例，你可以根据实际需求进行修改和扩展。