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我尝试将一个pandas Dataframe分成两列，然后根据最近的日期对另一列进行分组，最后将另一列中的值相加。下面是我正在尝试做的一个例子： CODE BILL_NUM AMOUNT DATE202/07/207 121
浏览 19提问于2020-04-01得票数 0
在pandas中，我想要做的是：df.groupby('A').filter(lambda x: x.name > 0) - group by列A，然后过滤名称为non positive的组。但是，当GroupBy.filter返回DataFrame时，这会取消分组，从而丢失分组。我想按这个顺序来做，因为它应该对计算要求较低，因为filter后面跟着groupby会遍历DataFrame两次，不是吗(首先过滤
浏览 3提问于2018-04-14得票数 12
当对Pandas操作的结果执行筛选时，它返回一个数据。但是如果我想要做更多的组计算，我必须再次调用groupby，这似乎有点接近。有没有一种更地道的方法来做到这一点？编辑：我们无耻地从潘达斯的文档里偷了一个玩具数据，然后分组：
>>> dff = pd.DataFrame({'A': np.arange(8), 'B': list('aabbbbcc这将返回一个
浏览 7提问于2016-03-06得票数 13
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基于条件的Python熊猫数据群
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我的问题很简单，我有一个dataframe，我根据一个列获得结果，并得到这样的大小：现在的问题是，我只想要尺寸大于X的那些，我想知道我是否可以使用
浏览 1提问于2015-07-08得票数 23
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是否有一个C++库提供类似于R或Pandas中的DataFrame的数据结构？我最感兴趣的是：
选择、过滤、合并、合并、分组等操作。
浏览 11提问于2014-09-30得票数 28
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我似乎找不到解决这个问题的办法，所以我想我会问，因为我可以想象这将是一个常见的问题。4 Text 2 Meat7 5 Text 10 Dairy我希望通过在A和B列上分组并删除计数小于2的所有行来过滤这一点，这样数据have的最终结果将是删除第3行和第4行，如下所示0 1 Text 1 Additional commen
浏览 4提问于2020-01-17得票数 0
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我是Python Pandas的新手，有一个关于使用Pandas、Dataframe、groupby和filters的问题。以下是我的示例数据帧： data = { 'B': ['B1', 'B2&#
浏览 11提问于2020-12-07得票数 2
我正在尝试从pandas_udf返回一个特定的结构。它在一个集群上工作，但在另一个集群上失败。我尝试在组上运行udf，这需要返回类型为数据框架。from pyspark.sql.functions import pandas_udfimport numpy as np oneCar.loc[1:, 'Lati
浏览 2提问于2018-03-26得票数 5
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具体地说，假设我有一个这样的DataFrame：我还有一个：我想在appid上对此数据帧进行分组，如果它在mac_list中，则对每个组过滤mac_id。对于这个DataFrame</
浏览 0提问于2013-07-12得票数 1
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我想使用熊猫的功能，但有一个标准，不分组或过滤数据。import pandas as pd这将对100行进行示例，但是如果我想要示例包含df['a']中1的0到50行
浏览 3提问于2017-11-22得票数 3
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如果column2比columnn1中的当前值提前10分钟全为零，有没有办法过滤行？如何在保留datetime索引的同时做到这一点？
浏览 158提问于2020-06-28得票数 0
1,1,2,3,3,3,21,1,1,1,5,5,5,5,3,3,2,6] print(key,':',list(group)) 我已经写了上面的代码来按特定的数字分组并获得一个列表例如，我想要这样的结果： 1 : [1,1,1,1,1]
2 : [2,2] 有人能告诉我我的代码出了什么问题吗？
浏览 18提问于2019-03-09得票数 0
我正在尝试对excel的一列进行排序，以显示重复的邮政编码。如果存在重复的邮政编码，我会尝试让pandas从重复的邮政编码中查找一列，对这些值求和，然后使用重复/求和的值创建一个新的列表。目前，我可以创建所有副本的列表，但我不知道下一步需要采取什么步骤。感谢任何帮助，因为我是编码新手。
浏览 27提问于2019-11-09得票数 0
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我将.xlsx文件解析为pandas dataframe，并希望将其转换为元组列表。pandas dataframe有两列。如何在页面底部获得所需格式的元组列表？import pandas a
浏览 2提问于2014-12-01得票数 0
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查找特定月份的每月气候学
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我有10年的月度数据。我想绘制10月份的年际月气候学图。通过使用我对python的代码，我能够绘制所有12个月的年际月气候学图。如果有人能帮我翻阅我的代码，并说我必须把指数放在哪里，这样我就可以每月只进行10月份的气候学，这将是非常感谢的。下面是我的代码：import numpy as np#time_slice = slice(9,10
浏览 0提问于2020-05-23得票数 0
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我需要创建一个透视表，在顶部使用数据筛选，并将透视表插入到同一工作簿的另一个工作表中。 我遇到了使用pandas来透视表格的多种方法，但所有这些都是实际的透视，而不是excel的透视。我需要的数据透视表仍然引用其他工作表的数据，并有筛选器在顶部的透视表与所有excel的透视表功能。 这可以使用python吗？如果是，是哪个库和函数？
浏览 15提问于2020-09-04得票数 0
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这是我第一次用这个平台问问题，但我总是用它来解决我的问题，通过阅读类似我的问题，但这次我找不到答案。上面的CSV文件包含1395行，这是我正在处理的文件。但我得到的是： }
浏览 4提问于2020-10-16得票数 0
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我想将数据分组到DataFrame中，过滤掉每个组中的异常值(例如，分位数(0.95))，然后聚合每个组的结果。我试着这样做： import pandas as pd
dff = pd.DataFrame({"A": np.arange(8), "B": list("aabbbbccgroup.apply(lambda g: g[g["A"] < g[&q
浏览 4提问于2021-01-31得票数 0
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