Pandas Dataframe:如果A、B或C列中的行包含“x”或"y"，则将“z”写入新列
Pandas Dataframe是Python中一个强大的数据处理工具，用于处理和分析结构化数据。它提供了一个灵活的数据结构，称为Dataframe，类似于Excel中的表格，可以轻松地进行数据操作和转换。
对于给定的Dataframe，如果A、B或C列中的行包含“x”或"y"，我们可以使用Pandas的条件语句和逻辑运算符来实现将“z”写入新列的操作。下面是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建一个示例Dataframe
data = {'A': ['x', 'y', 'z', 'w'],
'B': ['a', 'b', 'c', 'd'],
'C': ['x', 'y', 'z', 'w']}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用条件语句和逻辑运算符创建新列
df['new_column'] = df['A'].isin(['x', 'y']) | df['B'].isin(['x', 'y']) | df['C'].isin(['x', 'y'])
df['new_column'] = df['new_column'].map({True: 'z', False: ''})
# 打印结果
print(df)输出结果如下：
A B C new_column
0 x a x z
1 y b y z
2 z c z
3 w d w 在这个示例中，我们首先创建了一个包含A、B和C列的Dataframe。然后，我们使用isin()方法检查每个列中的元素是否包含"x"或"y"，并使用逻辑运算符|将这些条件组合起来。接下来，我们使用map()方法将True映射为"z"，False映射为空字符串""，并将结果存储在新列"new_column"中。
这样，如果A、B或C列中的行包含"x"或"y"，则"new_column"列中的相应行将被填充为"z"，否则为空。
对于Pandas Dataframe的更多详细信息和用法，请参考腾讯云的相关产品和文档：
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1回答
熊猫“加入”怪事
、、、
如果我尝试这样做( pandas的两个不同的年份，一个在Python2中，另一个在Python3中)
import pandas as pd
x = pd.DataFrame({"id": [1, 2,3], "value1": [5,5,5]})
y = pd.DataFrame({"id": [1], "value2": [10]})
z1 = x.join(y, on = "id")
z2 = x.join(y, on = "id", lsuffix = "_left", r
浏览 1提问于2018-06-17得票数 2
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我有一个熊猫dataframe df，其中有一个列z，其中填充了设置值。
我想删除重复的行，当它们具有相同的z列值(它们是集合)时，其中2行被认为是彼此复制的版本。
import pandas as pd
lnks = [ ( 'a' , 'b' , { 'a' , 'b' } ) , ( 'b' , 'c' , { 'b' , 'c' } ) , ( 'b' , 'a' , { 'a' , 'b' }
浏览 0提问于2019-03-02得票数 1
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所有内容都在标题中: python pandas dataframe中的一列可以是列表、集合或元组或...？ import pandas as pd
lnks = [ ( 'a' , 'b') , ( 'b' , 'c') , ( 'c' , 'a' ) , ('b' , 'd' ) , ( 'd' , 'a' ) ]
lbls = [ 'x' , 'y']
df = p
浏览 66提问于2019-03-02得票数 1
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如何在python中根据DataFrame的列值选择列名？非常感谢，
import pandas as pd
foo = pd.DataFrame([['A',1,2,4],['B',3,4,2],['C',5,6,1]], columns=('a', 'x', 'y','z'))
foo.set_index('a')
Out[1]:
a x y z
A 1 2 4
B 3 4 2
C 5 6 1
对于每一行，检查列值，如果值为<
浏览 4提问于2018-11-14得票数 1
3回答
我用熊猫的数据框架做了一张桌子。我想绘制每一列的b/w行，因为我必须在microsoft或Latex上复制这些数据，并且必须以表格的形式显示它。我怎么能这么做？
`x= [0,1,2,3,4]
y=[10,20,30,40,50]
z= [100,200,300,400,500]
dict = {"col_1": x, "col_2":y, "col_3":z}
print(pandas.DataFrame(data=dict))`
浏览 0提问于2018-10-20得票数 0
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两个数据帧，我想按行分组，列a和b。我想对列b中有'x‘和'z’的所有行求和，并将其称为'v‘。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a': ['day1','day1','day1','day2','day2','day2'], 'b': ['x','z','y','x','z','y'], '
浏览 2提问于2017-05-16得票数 1
3回答
我知道这个问题一开始似乎是重复的，但事实是并非如此，因为我找不到另一个答案或类似的问题，其解决办法对我是有效的。
我正在使用pandas数据格式，使用Python语言。
假设我们有3个数据集，A B和C。
B和C是A的子数据集(dataframe A根据二进制列值分为两部分)。
数据集具有不同的长度(A是最大的，B和C是A的子数据集)。
每个数据集有5列：a、b、c、d和e<code>E 239</code>(它们的列名相同)
列a、b、c和d (加在一起)没有任何重复(它们可以是数据库的组合键)。
列e对于每个数据集是不同的。
每个数据集都有一
浏览 6提问于2022-04-15得票数 1
我发现很难记住Pandas是如何在不同的时间决定将list视为列或行的。
容易记住的一般规则是什么？
示例：
pd.DataFrame(data=[['x','y','z'],['a','b','c']])
X y z
A、b、c
pd.DataFrame(data={'A':['x','y','z'],'B':['a','b','c']})
X a
Y b
Z c
浏览 0提问于2016-11-23得票数 0
我需要在一个函数中使用作为参数传递的值将一行附加到pandas dataframe。
import pandas as pd
# Declare global DataFrame
global df
df = pd.DataFrame([['1','2','3']], columns=['x','y','z'])
def append_row(a,b,c):
vlist = [a,b,c]
cols = ['x','y','z'
浏览 4提问于2021-02-04得票数 0
试图弄清楚如何计算pandas DataFrame中某些列的中位数。例如，假设我有一个7列200行的DataFrame，我想提取索引1-3 (包括)的列中包含的数字，并计算所有行的总和的中位数；对于3行，它将是(x+y+z) + (x+y+z) + (x+y+z)的中位数。 我试过了： df["median"] = df.apply(lambda x : median(x), df[2:4]) 但它会引发错误： `TypeError: 'DataFrame' objects are mutable, thus they cannot be hashed 我也尝
浏览 22提问于2020-07-06得票数 1
1回答
我有以下DataFrame： import pandas as pd
# create simple dataset of people
data_pandas = pd.DataFrame({'Order': [1, 1, 1,1,2,2,2],
'X': [30,44,30,44,44,30,44],
'Y': [46,46,35,45,90,60,60]}) 我想用以下逻辑创建一个新的列'Z‘：用相同的'X
浏览 22提问于2019-03-14得票数 1
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2回答
我有一个包含空列的dataframe和一个相应的字典，我想根据索引，列更新空列：
import pandas as pd
import numpy as np
dataframe = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [4, 6, 2], [3, 4, 1]])
dataframe.columns = ['x', 'y', 'z']
additional_cols = ['a', 'b', 'c']
for col in add
浏览 1提问于2017-03-18得票数 4
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忽略数据帧中缺少的数据
、、、
我有以下数据帧：
DF <- data.frame(x = c(1, 2, 3,NA), y = c(1,0, 10, NA), z=c(43,NA, 33, NA))
如果我只想省略x = NA和z = NA。
complete.cases删除所有包含所需列的NA的行。
因此，我不确定如何只删除dataframe DF中的最后一行。
浏览 1提问于2012-06-30得票数 1
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我有下一个问题。
例如，我在Pandas中有next DataFrame
a b c
'x' 1 100
'y' 2 100
'z' 3 100
现在，我希望从列a中的值创建新DataFrame的标题，列b中的值是我用于索引的第一行和列c中的对应值。目前我使用的是下面的代码：
import pandas
piv = df.pivot(index='c', columns='a')
new_df = pandas.DataFrame(piv.to_records())
输出不太适合我，因为我在一个新DataF
浏览 9提问于2018-08-07得票数 0
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我有许多函数，每个函数都返回字典，我想在Pandas DataFrame的每一行上运行这些函数。
例如
def calc_a(input):
# do calculations
return {"x": valuex, "y": valuey, "z": valuez}
显然，我忽略了所有的计算代码，因为它是不相关的。我想我可能可以使用pandas.DataFrame.apply，但我不知道如何将函数返回的字典x、y和z的每个键都指向不同的列。
浏览 4提问于2016-01-27得票数 0
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import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'ticker':['x','x','y','z','z'],
'bid':[1,2,np.nan,2,np.nan]})
使用pandas .dropna()是否可以从指定的索引范围或数据子集中删除行？例如，在上面的DataFrame中，如果我想只删除ticker等于'z'的索引中的行。这将有望返回：
ticker bid
x 1
x
浏览 0提问于2019-10-01得票数 2
如何将pandas.to_numeric应用于使用.loc[]选择的DataFrame子集？例如，考虑一下这个DataFrame：
df = pd.DataFrame(index=pd.Index([1, 2, 3]))
df['X'] = ['a', 'a', 'b']
df['Y'] = [1, 2, 3]
df['Z'] = [4, 5, 6]
df['Y'] = df['Y'].astype(object)
df['Z'] = df['
浏览 9提问于2017-10-08得票数 5
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我已经加载了包含多个列的dataframe，其中一列包含一个地址。我使用python地理编码模块来获取这个csv中的每个地址的lat/long。
Pandas
1)如何添加新列？是在遍历行时添加列，还是在开始时添加列？
2)在下面的代码中，我试图遍历数据帧中的每一行。对于每一行，我都执行geocoder.google()方法。我的csv/数据帧第16栏包含一个地址。
如何在遍历所有行时引用该address列？如果我按原样运行代码，就会得到"IndexError: tuple索引超出范围“。
CSV
3)我的代码的第二部分对CSV模块做了类似的事情。我在CSV中读取，循环遍历每一行，并像
浏览 2提问于2017-06-27得票数 0
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这里我有一张假数据：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Date':[2019-08-06,2019-08-08,2019-08-01,2019-10-12], 'Name':['A','A','B','C'], 'Type':['X','Y','Y','Z']})
Type有3个潜在值-- W，X，Y，Z，我想找出Name - Type缺少的一对，然后用日期值'0
浏览 2提问于2020-10-26得票数 1
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让我们来看看这个数据：
import pandas as pd
L0 = ['d','a','b','c','d','a','b','c','d','a','b','c']
L1 = ['z','z','z','z','x','x','x','x','y',
浏览 3提问于2017-04-13得票数 2
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2回答
我有一个熊猫Dataframe，它有3个特性(列)，即X、Y和Z。X和Y是包含数据的列表，而Z包含字符串值的列表(颜色为-Red & Blue)。我想要一个散点图，x轴作为特征X，y轴有特征Y，散点点根据Z中的值着色。
为了前夫。如果一行的Z值为红色，则将点涂成红色，蓝色表示为蓝色。
data_frame['X'] = pandas.Series(X)
data_frame['Y'] = pandas.Series(Y)
data_frame['Z'] = pandas.Series(Z)
data_frame.plot(kind=&#
浏览 6提问于2016-04-13得票数 0
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我想知道使用Scipy来适应Pandas DataFrame列的最佳方式。如果我有一个包含列(A，B，C，D和Z_real)的数据表(Pandas DataFrame)，其中Z依赖于A，B，C和D，我想要拟合每个系列行( DataFrame )的一个函数，该函数对Z (Z_pred)进行预测。
要拟合的每个函数的签名是
func(series, param_1, param_2...)
其中，series是与DataFrame的每一行对应的Pandas Series。我使用Pandas Series，以便不同的函数可以使用不同的列组合。
我尝试使用以下命令将DataFrame传递给scipy.
浏览 0提问于2016-02-06得票数 2
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1回答
我可以使用布尔序列根据列值筛选行。
import pandas as pd
import numpy as np
from numpy.random import randn
df = pd.DataFrame(randn(5,4), ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'], ['W','X','Y','Z'])
>>> df[df['W'] < 0]
W X
浏览 2提问于2018-01-11得票数 1
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1回答
我有一个像这样的dataframe df1：
import pandas as pd
import numpy as np
dic1 = {'A':['a','b','c','d','e'],
'B':[np.nan,np.nan,np.nan,150,np.nan],
'C':['x','y','z','v','w']}
df1 = pd.DataFram
浏览 4提问于2016-12-08得票数 1
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我有一个pandas dataframe，它有一个包含字典的列，其中只有一些关键字是感兴趣的。我可以将dict列转换为另一个df，然后获取感兴趣的元素： df = pd.DataFrame({'a':[{'x':1,'y':2},{'x':3,'y':4,'z':10}],'b':[5,6]})
cols_of_interest = ['x','z']
df_dicts = pd.DataFrame(df.a.tolist())
df_dicts =
浏览 32提问于2020-07-08得票数 2
2回答
我有一个有6行和11列的Pandas DataFrame，其中包含一个float64数组，每个单元格中只有一个值。dataframe中的单元看起来如下所示：
这就是我把dataframe转换成字典后得到的结果：
{'AO': {"W": [-0.09898120815033484],
"X": [0.025084149326805416],
"Y": [-0.043670609717370634],
"Z": [-0.07389705882352943],
"A": [-0.01858
浏览 3提问于2021-05-17得票数 2
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2回答
因此，我下面有这样的数据集，我想根据我的列表从列'name‘以及从'A’到'B‘进行排序。
import pandas as pd
import numpy as np
df1 = pd.DataFrame.from_items([('A', [1, 2, 3]), ('B', [4, 5, 6]) , ('name', ['x','x','x'])])
df2 = pd.DataFrame.from_items([('B', [5, 6,
浏览 5提问于2015-03-30得票数 3
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2回答
假设我有一个pandas.DataFrame
In [76]: df
Out[76]:
a b c
0 -0.685397 0.845976 w
1 0.065439 2.642052 x
2 -0.220823 -2.040816 y
3 -1.331632 -0.162705 z
假设我有一个元组列表：
In [78]: tp
Out[78]: [('z', 0.25), ('y', 0.33), ('x', 0.5), ('w', 0.75)]
我希望映射tp do df
浏览 3提问于2014-08-14得票数 3
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2回答
如果我建造一个熊猫DataFrame，如下所示：
import numpy as np
import pandas as pd
x = np.arange(-5.01, 5.01, 0.25)
y = np.arange(-5.01, 5.01, 0.25)
xx, yy = np.meshgrid(x, y)
z = np.sin(xx**2+yy**2)
df = pd.DataFrame(z, index=x, columns=y)
我现在有一个41x41 DataFrame，其中每个值对应于x，y对。我想重塑这个DataFrame，使我有3列(X，Y，Z)和1681行，其新的任意索引
浏览 3提问于2015-05-26得票数 6
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1回答
我想在多索引DataFrame中设置一个值。下面是一个示例： import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1, 'a' , 1], [1, 'b', 2], [2, 'a', 3]], columns=['x', 'y', 'z'])
df.set_index(['x','y'], inplace=True)
df 提供： z
x y
1 a 1
b 2
2 a 3 然后 df
浏览 4提问于2020-01-06得票数 1
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我想根据两个现有列的值向现有的dataframe添加一个新列，并包含一个用于检查空值的条件语句：
DataFrame definition
import pandas as pd
import dask.dataframe as dd
df = pd.DataFrame({'x': [1, 2, 3, 4, 5], 'y': [0.2, "", 0.345, 0.40, 0.15]})
ddf = dd.from_pandas(df1, npartitions=2)
方法-1试过
def funcUpdate(row):
if row[
浏览 5提问于2017-02-13得票数 14
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2回答
我有一个三维numpy阵列，(z, x, y)。z是时间维，x和y是坐标。
我想将它转换为多索引的pandas.DataFrame。我希望行索引是z维，每一列都有来自唯一的x，y坐标的值(因此，每一列都是多索引的)。
最简单的情况(不是多索引)：
>>> array.shape
(500L, 120L, 100L)
>>> df = pd.DataFrame(array[:,0,0])
>>> df.shape
(500, 1)
我一直试图使用pd.MultiIndex.from_arrays将整个数组传递到多索引数据帧中，但我得到了一
浏览 1提问于2017-04-15得票数 6
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2回答
我有一个具有以下结构的pandas数据帧：
df:
x y z1 z2 z3
1.01 2.01 11.415 12.345 100
1.009 2.009 11.415 12.345 100
1.01 2.05 11.415 12.345 100
列x和y是用一些噪声测量的。我的工作是对dataframe w.r.t列z1、z2、z3进行“去重”，这样列x和y中的条目就不会彼此“相距太远”。在上面设计的示例中，前两行(第1行和第2行)是在z列中具有相同条目的重复项，并且x和y合理地“关闭”。请注意，第3
浏览 10提问于2017-01-17得票数 4
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我的数据
我有以下熊猫数据框架：
df = pd.DataFrame({
'c1': range(5),
'c2': [
{'k1': 'x-1', 'k2': 'z'},
{'k1': 'x-2', 'k2': 'z1'},
{'k1': 'x-3', 'k2': 'z1'},
{'
浏览 0提问于2017-07-13得票数 1
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5回答
向pandas.DataFrame对象添加一行的简单任务似乎很难完成。有3个与此相关的堆栈溢出问题，没有一个给出有效的答案。
这就是我想要做的。我有一个DataFrame，我已经知道它的形状以及行和列的名称。
>>> df = pandas.DataFrame(columns=['a','b','c','d'], index=['x','y','z'])
>>> df
a b c d
x NaN NaN NaN
浏览 3提问于2013-06-14得票数 157
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1回答
这是在Python 2中完成的，我使用的是Pandas。虽然我喜欢用SQL来做这件事，这可能会让我的生活变得更容易，但这不是一个选择。 我有两个数据帧，x和y。Dataframe x有一个列'BuyerNames‘，y有一个列’Buyer‘，它们都包含一个列'Section'，以及其他共享列。'x(BuyerNames)‘和’y (Buyer)‘中的条目属于同一集合，并且共享列中的数据通常是一致的。我想创建一个dataframe，它是y的子集，称为y*，这样对于具有相应索引的行，'BuyerNames’的值等于‘Buyer’的值。此数据帧的长度相同，并
浏览 10提问于2019-01-10得票数 0
选择任何列在Pandas dataframe中包含字符串的所有行的最简洁的方法是什么？
例如，给定以下数据，选择列中值包含b的行的最佳方法是什么
df = pd.DataFrame({
'x': ['foo', 'foo', 'bar'],
'y': ['foo', 'foo', 'foo'],
'z': ['foo', 'baz', 'foo']
})
我对Pandas缺乏经验，
浏览 4提问于2016-08-16得票数 30
这是pandas代码：
import pandas as pd
df=pd.DataFrame([[0,0,1,2,3],[0,1,3,4,5],[1,0,4,5,6],[1,1,5,6,7]],
columns=['A','B','X','Y','Z'])
df.set_index(['A','B'], inplace=True)
df
在IPython笔记本中显示如下：
请注意，有两个标题行，用于区分索引列和数据列。
有没有办法让这些内容只显示在
浏览 0提问于2018-05-12得票数 0
嗨，我在努力解决以下问题：
给定包含name和variable列的数据文件，我想创建两个列表：
list_names_nan包含变量列中所有值都为nanlist_names_not_nan的名称，其中包含变量列中列表1中的值不是nan的名称。
下面是一个例子
import pandas
import numpy
df = pandas.DataFrame(data=[['x',1],['y',2],['x',4],['z',numpy.nan],
['x',
浏览 6提问于2020-07-15得票数 3
回答已采纳
我至少有一行可能有坏数据。我想识别有坏数据的行，然后完全删除行。下面是我在一个相当大的dataframe - 50k x 200中观察到的模式
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'name': ['12 x st', '0.5555', 'y'],
'val': [1, 0.5555, 2],
'col': ['t', &
浏览 1提问于2022-07-20得票数 -1
1回答
现在我有了数据。我想替换C列中的值，此时A列和B列都找到匹配项。替换规则由列表L = ['x','y','z'].中字符串中的顺序决定。
行0和1的，列A和B匹配，然后列C有x和y。根据列表( list x )，x在y之前。然后用x.For行2替换y，列A和B找不到匹配，在第3行和第4行的上保留列C，匹配列A和B，然后列C具有y和z。根据列表( list y )，y在z之前。然后将y.替换为z
import pandas as pd
import numpy as np
L = ['x','y','z
浏览 0提问于2021-01-14得票数 2
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我有两个pandas df x和y，它们都有相同的3列A、B、C(不可为空)。我需要创建一个新的df z，通过“从x中减去与y的行完全相同的行”获得，即a
x left join y on x.A=y.A and x.B=y.B and x.C=y.C
where y.A is null
我该怎么做呢？遇到了索引、合并、合并、连接……
示例：
dataframe x
A B C
q1 q2 q3
q4 q2 q3
q7 q2 q9
dataframe y
A B C
q4 q2 q3
dataframe z
A B C
q
浏览 2提问于2018-03-26得票数 9
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我在一个Pandas数据帧中有两行数据，并且希望使用包含这两个值的函数分别操作每一列。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"x": [1, 2], "z": [2, 6], "i": [3, 12], "j": [4, 20], "y": [5, 30]})
x z i j y
0 1 2 3 4 5
1 2 6 12 20 30
该函数类似于第2行val减去第1行val，除以第1行--对于每一列，例如。
浏览 6提问于2022-11-30得票数 0
3回答
我有一个小的dataframe，它的行和列比一个更大的dataframe少。我如何在更大的dataframe中添加行和列，并将它们填充为零？基本上，我想在下面的图片中添加红色的单元格：
下面是一个玩具例子。我尝试过使用pandas.concat，但最终得到了来自更大的dataframe的所有值。
import numpy as np
import pandas as pd
df_big = pd.DataFrame(index=["a","b","c","d"])
df_big["x"] = np.ara
浏览 0提问于2019-04-02得票数 4
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我在熊猫的dataframe中有多个列，我希望将其从宽窗体缩减为长表单，这样它基本上可以将我数据中的行数乘以2，并添加一个新列来指示每一行最初来自何处。
我有下面的dataframe df，其中cols a1、b1、c1和d1都属于一个组：
name a1 b1 c1 d1 a2 b2 c2 d2
joe x y x y z e e f
lily x o x y z o e f
john o y x q z f e q
我希望将其转换为带有新列的最终表后面的，以指示这些值来自何处。
name a1 b1 c1 d1 new_col
joe
浏览 3提问于2022-11-15得票数 2
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我正在尝试将Python Pandas DataFrame存储为拼图文件，但我遇到了一些问题。我的Pandas DF的其中一列包含如下字典： import pandas as pandas
df = pd.DataFrame({
"ColA": [1, 2, 3],
"ColB": ["X", "Y", "Z"],
"ColC": [
{ "Field": "Value" },
{ "Field
浏览 151提问于2020-08-06得票数 4
回答已采纳
2回答
此数据帧已重新排序，以确保列“x”中的类别与列“y”按升序组合在一起。一旦我执行了这些更改，我将尝试对每个类别“x”的列“y”和“z”求和，以便始终将每一行与同一类别中的前一行相加。输出显示了正确的结果，但我现在正在尝试找到一种方法来简化最后12行，而不是为数据帧的每一行编写一行。 import numpy as np
import pandas as pd
data=[['A', 1,2 ],
['B', 5,5],
['C', 4,6]
,['A', 6,5],
浏览 23提问于2021-06-22得票数 1
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1回答
每当列中的一行使用特定的字符串开始时，我都希望将数据row中的单个列拆分为多个列。我有一个只有一个列的dataframe，如下所示：
import pandas as pd
lst = ['Group 123 nv-1', 'a, v', 's,b', 'y, i', 'Group 123 mt-d2', 'b, v',
'Group 123 id-01', 'n,m', 'x, y', '
浏览 13提问于2022-01-12得票数 0
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我有一个这样的DataFrame：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(columns=['a','b','c','d'], index=['x','y','z'])
df
a b c d
x NaN NaN NaN NaN
y NaN NaN NaN NaN
z NaN NaN NaN NaN
我也有这样的系列赛
s = pd.Series(np.ran
浏览 11提问于2016-10-18得票数 2
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我有一个数据帧，里面有很多列，其中有很多整数值。我想要返回列的名称，用于该行中第二低的值。 我能够返回一行中最低值的列名，这非常简单： import pandas as pd
matrix = [(22, 2, 13),
(9, 1, 5),
(5, 4, 3),
(6, 3, 1),
(1, 2, 20)]
dfObj = pd.DataFrame(matrix, index=list('abcde'), columns=list('xyz'))
minValueIndex
浏览 8提问于2019-08-22得票数 4
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