Pandas Dataframe:如何组合2个数据帧，但只聚合1列，而新行被连接？

Pandas Dataframe是Python中一个常用的数据分析库，用于处理和分析结构化数据。当需要组合两个数据帧并只聚合其中的一列时，可以使用Pandas的merge函数来实现。

merge函数可以根据指定的列将两个数据帧进行合并，并根据指定的聚合方式将相同值的行进行合并。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建两个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2'],
                    'B': ['B0', 'B1', 'B2'],
                    'C': ['C0', 'C1', 'C2']})

df2 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A3'],
                    'D': ['D0', 'D1', 'D2']})

# 使用merge函数合并两个数据帧，并只聚合列A
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='A')

# 输出合并后的数据帧
print(merged_df)

输出结果为：

    A   B   C   D
0  A0  B0  C0  D0
1  A1  B1  C1  D1

在上述示例中，我们创建了两个数据帧df1和df2，然后使用merge函数将它们按照列A进行合并。合并后的数据帧merged_df只包含列A、B、C和D，并且只保留了相同值的行。

对于Pandas Dataframe的更多操作和用法，可以参考腾讯云的文档和相关产品：

• Pandas Dataframe官方文档
• 腾讯云云服务器CVM：提供云端计算资源，可用于运行Python代码和处理大规模数据。
• 腾讯云云数据库MySQL：提供稳定可靠的云端MySQL数据库服务，适用于存储和管理结构化数据。
• 腾讯云云原生容器服务TKE：提供高可用、弹性伸缩的容器集群管理服务，适用于部署和运行容器化应用。
• 腾讯云人工智能AI：提供丰富的人工智能服务和工具，可用于数据分析、图像识别、自然语言处理等任务。
• 腾讯云物联网IoT Hub：提供可靠、安全的物联网设备连接和管理服务，适用于构建物联网应用和解决方案。

请注意，以上仅为示例推荐的腾讯云产品，实际选择应根据具体需求和场景进行评估。