我处理了连接，选择了表，并将其转换为Pandas Dataframe。 所以，我想把这个df上传到云硬盘上。我确实读到过关于云函数环境的/tmp，但我需要在发送到GCS之前将其写在磁盘上？import mysql.connectorfrom google.cloud import storage
mycursor.execute(&q
浏览 8提问于2019-09-15得票数 0
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注意:我可以只使用google.cloud包from google.cloud import storageinput_dict = [{'Name': 'A', 'Id': 100}, {'Name': 'B', 'Id': 110}, {'Name': 'C', 'Id': 1
浏览 0提问于2019-06-14得票数 7
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通过云函数从云存储读取数据
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我试图快速证明用Python构建数据处理管道的概念。为此，我想构建一个Google函数，当某些.csv文件被放到云存储中时，它将被触发。如果这与此相关，一旦我处理了.csv，我希望能够将从中提取的一些数据添加到GCP的Pub/Sub中。
浏览 1提问于2018-11-17得票数 10
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请找到下面的例子 a = [1, 2, 3] af1 = pd.DataFrame(a) af1.columns = ['A'] with pd.ExcelWriter('gs://<bucket-name
浏览 17提问于2022-02-28得票数 0
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我正试图使用pandas.DataFrame函数文档化的pandas.DataFrame.to_gbq()将一个上传到Google。这是我正在使用的脚本： 'my_project_id',使用Dataframe函数上传pandas.DataFrame.to_gbq()
将Datafram
浏览 1提问于2018-02-20得票数 37
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我们正在使用Google Cloud Dataproc进行快速数据分析，并且我们经常使用Jupyter笔记本。对于我们来说，一种常见的情况是生成一份报告，然后我们希望将其下载为csv。from IPython.display import FileLinksFileLinks(path) 这不适用于Dataproc，因为笔记本保存在Google Storage存储桶中，并且生成的链接是与前缀相关的，例如http://my-cluster-m:8123/notebooks/my-note
浏览 19提问于2019-01-13得票数 0
如何使用python在Google Cloud Storage上写入xlsx文件？我现在正在做这件事，但是不确定如何格式化我的write()以添加到一行中。
浏览 1提问于2019-02-16得票数 0
我想从Gcloud存储加载35个拼花文件(约1.2GB)到Dataframe，然后使用apply()处理它，并将结果保存到Gcloud文件中。:8786') client = get_client()
df = dd.read_parquet('gcs://<bucket>/files/name_*.parquet', storage_options={'token&#
浏览 1提问于2018-10-07得票数 0
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我正在尝试通过pd.read_csv将GCS bucket中的.txt文件加载到pandas df中。当我在本地机器上运行这段代码(从本地目录获取.txt文件)时，它工作得很好。代码如下 import pandas aspd import io
imp
浏览 24提问于2019-07-15得票数 0
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我已经创建了一个Pandas DataFrame，并且希望将这个DataFrame写到(GCS)和/或BigQuery中。我在GCS中有一个桶，并通过以下代码创建了以下对象：import gcp.storage as storagebucket_path
浏览 14提问于2016-03-30得票数 47
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我从pickle库中读到过“pickle”-ing，但是这是否只保存你训练过的模型，而不是你从大量csv文件加载到变量中的实际数据帧？
浏览 16提问于2018-08-21得票数 1
职能应该. import pandas as pd from datetime import datetime
from google.cloud import stor
浏览 6提问于2020-12-25得票数 0
我有以下代码(Python2.7)：....from google.cloud import storagebucket = storage_client.get_<e
浏览 2提问于2018-07-03得票数 1
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我正在尝试将一堆CSV文件从谷歌云存储读取到pandas数据帧中，如Read csv from Google Cloud storage to pandas dataframe中所述 storage_client= storage.Client()
blobs = bucket.list_bl
浏览 39提问于2019-03-05得票数 0
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我的代码：import pandas as pdfrom google.cloud import storagedef bqDataLoad(event, context): bucketName = 'my-bucket'blobName = 'mysq
浏览 6提问于2020-12-15得票数 1
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我有一个rest API，我想使用python和请求来调用它。输出是以json格式输出的。我要么想把它们写到google云存储中，然后安排一个大的查询作业在上面运行。有没有人能帮我找到最好的架构师呢？我应该关注哪些google服务？
浏览 1提问于2020-07-02得票数 1
我正在使用AI平台笔记本来利用GPU，因为我没有GPU。 JupyterLab代理成功启动，我的所有数据都显示在左侧的文件浏览器中。 但是，当我尝试用pd.read_csv('path/to/my/file.txt')访问它时，我得到了错误File path/to/myfile.txt does not exist 无论我把数据放在哪里，这种情况都会发生，我提供的是绝对路径还是相对路径都没有区别。 我是一个业余程序员，也是云计算的新手。与在我的PC上做任务相比，在网上做任何事情都是非常困难的。没有什么能像广告上说的那样有效，我不得不花几个小时寻找解决办法来运行基本的代码。这里
浏览 24提问于2020-03-25得票数 0
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一旦进入一个dataframe，我打算对它做一些简单的ETL工作，然后将它转换回一个大的.csv文件以保存到另一个桶中。://my destination_bucket'):
import pandas as pd= storage.Client()
# source_bucket = data['b
浏览 1提问于2019-06-30得票数 2
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这是那个的代码dataframe1.to_excel(writer, 'sheet1', index=False)
dataframe2
浏览 3提问于2020-05-08得票数 0
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如果能帮上忙，我们将不胜感激 from google.cloudimport bigquery import dask.dataframe as dd import numpy= 'raw_data'
cleaned_epos_<e
浏览 0提问于2019-09-18得票数 0
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