我有以下代码： import pandas as pd
column = (dataframe.select_dtypes(include=['integer'])) >= 2
print(column) 这将返回行号和True False布尔值的DataFrame。如何返回True Booleans的行号，以便将它们传回以便在DataFrame的另一列中打印名称(字符串)？
浏览 29提问于2020-12-30得票数 0
from lxml import objectifyroot = xml.getroot() # root contains 4 'record' nodes
df = pd.DataFrame(columns=('Number', 'String&#x
浏览 0提问于2021-03-05得票数 0
df = pd.read_csv('namedata.csv', header=None)df.sort_values(['number', 'year'], ascending=[False, True])
到目前为止，这就是我所拥有的，我还能够按照升序年份和最高数字对数据进行排序。
浏览 0提问于2020-05-06得票数 0
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我有熊猫DataFrame，它看起来像这样： Name Number Description
Description: red""" 我是一个初学者，我真的不知道我该怎么做？
浏览 13提问于2019-04-07得票数 5
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创建空数据框并向其中添加行
、、、、
我正在尝试创建一个带有pandas的空数据框，它有两列('originating_number'，'terminating_number‘。以下是我当前的代码(其中记录表示我正在使用的其他数据框)： verified_frame = pd.DataFrame(columns=['originating_number_2', 'terminating_number_2'])
for index, <em
浏览 29提问于2019-02-20得票数 2
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例如,row number time price2 2018/01/02 15row number time address2row number
浏览 0提问于2018-11-21得票数 0
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从数据帧打印元素
、、、
我有以下代码：import numpy as np
df = {'sport' : ['football', 'hockey', 'baseball', 'basketball', 'nan'], 'league': ['NFL', 'NHL', 'MLB', 'NBA', 'NaN'], &#x
浏览 6提问于2022-07-11得票数 0
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Pandas iterrow会更改列的类型。根据 github的问题，这是一个有意为之的行为。df = pd.DataFrame([range(5), range(5)])for row in df.iterrows():结果：1 1.03
浏览 0提问于2017-02-24得票数 5
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我使用Python处理来自csv文件的数据，在将csv读入数组之后，我的数据如下所示： ["10","2018-03-22 14:38:18.329963","name 10","url10","True"], ["12","2018-03-22
浏览 0提问于2018-04-17得票数 2
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我来自一个R背景，并且习惯于通过使用如下语法从数据帧中检索值：我可以用下面的语法给数据帧赋值：或者不使用箭头：
r_dataframe$some_column_name[row_number] = some_value$employee
浏览 3提问于2020-08-24得票数 3
因此，我使用字典来存储函数is_nontrivial_reverse_number()返回的数据，它是一种boolean类型。我遍历它并将0中的所有值插入到1100中。然后，我使用pandas库将字典插入到DataFrame中。 然后，我遍历我的dataFrame，以检索设置为真的值的计数。import pandas as pd2
dic2 = {'nonTrivial': [is_nontrivial_reverse_number(x) for
浏览 60提问于2019-01-15得票数 3
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import csv data = csv.reader(f) print(row)
浏览 151提问于2021-03-01得票数 -1
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我的实际代码是： for i in sys.argv:df = pd.DataFrame
浏览 18提问于2019-09-16得票数 5
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我想让每个表生成一个DataFrame。我该怎么做呢？( Python 3.x中的新功能)import numpy as np
# To use randomly generated numbers, this sets up the random column n
浏览 138提问于2018-07-09得票数 0
orderBy(F.lit('A'))
while True: conn = conn.select(F.col('*')).where(F.col('row_number') > 2500)
conn =conn
浏览 5提问于2020-01-21得票数 2
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data = pd.DataFrame(data = {'Name':['This is a title'], 'Number':[-5]})
0Name Number Test当我有多行时，问题就会发生，所以如果我创建了下表：
data = pd.DataFrame(data = {'N
浏览 14提问于2022-07-05得票数 1
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See the the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.htmlin refined_dataframe['build_number'].drop_duplicates().values:
# df must be a DataFrame whose dataa boolean <e
浏览 1提问于2015-02-26得票数 0
像这样 Total Number col1 col2 col3 col4 col5 col6 col7 col8 col9 col10 col11 col12 so on col30
9
浏览 89提问于2021-11-18得票数 2
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我的问题很简单，但我就是无法理解它:我有两个数据流：
带有dataframe、start、end时间戳和标签的时间间隔每个timepoint都需要有一个由时间间隔dataframe指定的指定标签。
浏览 1提问于2018-08-08得票数 0
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