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回答
是否同时
对
列
和
索引
值
对
pandas
数据帧
进行
排序
?
、
、
、
按
列的
值
和
索引
对
pandas
dataframe
进行
排序
是否可行? 如果
按
列的
值
对
pandas
数据帧
进行
排序
,则可以得到
按
列
排序
的结果数据帧,但不幸的是,您会看到数据帧的
索引
顺序与
排序
列的
值
相同。那么,我是否可以
按
列对数据
浏览 2
提问于2013-11-29
得票数 59
1
回答
Pandas
DataFrame
按
值
和
索引
对
问题
进行
排序
、
、
、
我在忽略
索引
的情况下将两个DataFrames附加在一起,因此附加的
DataFrame
中的行保持不变。一个
DataFrame
索引
从0到200,第二个
DataFrame
索引
从0到76 在附加它们之后,我尝试使用.sort_values
对
其
进行
排序
,然后使用.sort_index
进行
排序
,因为我希望相同的日期在一起,但我还希望较大的
索引
位于具有相同日期的较小
索引
之上,
浏览 31
提问于2021-03-14
得票数 2
回答已采纳
2
回答
检查两个数据文件的相等性
、
、
我现在所做的是: 使用
pandas
.
DataFrame
.reset_index()重新设置数据帧
排序
后的
索引
使用
pandas
.
DataFrame
.sort_index()
按
行
和
列对数据帧
索引
进行
排序<
浏览 2
提问于2017-02-13
得票数 2
3
回答
熊猫:如何
按
栏
和
索引
对数据
进行
排序
、
、
、
考虑到
DataFrame
:df = pd.
DataFrame
([6, 4, 2, 4, 5], index=[2, 6, 3, 4, 5], columns=['A']) A6 44 4现在,我想
按
A列的
值
和
索引
进行
排序
。例如:返回 A
浏览 0
提问于2018-03-19
得票数 8
回答已采纳
2
回答
如何
按
索引
对
熊猫
DataFrame
进行
排序
?
、
当存在如下所示的
DataFrame
时:df = pd.
DataFrame
([1, 1, 1, 1, 1], index=[100, 29, 234, 1, 150], columns=['A']) 如何在
索引
和
列
值
的每个组合完好无损的情况下
按
索引
对此数据帧
进行
排序
?
浏览 0
提问于2014-03-06
得票数 106
回答已采纳
1
回答
pandas
数据帧的CSV输出中
索引
列的位置
我正在尝试重新定位
pandas
DataFrame
.to_csv()输出CSV中的
索引
列有人知道怎么做吗?
浏览 9
提问于2019-07-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
按
Pandas
列中的
值
排序
、
、
、
我在
Pandas
中
对
我的数据
进行
了如下分组:在groupby之后,
DataFrame
看起来像这样: 1 | 44但是,我希望根据特定类别
值
的计数
对
我的数据
进行
排序
例如,
按
类别<
浏览 0
提问于2017-12-27
得票数 0
2
回答
将数据帧中的NaN转换为零
、
、
、
、
我使用cars = pd.
DataFrame
.from_dict(cars_dict,orient=' index ')创建了字典
和
Pandas
,并
对
索引
(
按
字母顺序排列的列)
进行
了
排序
cars =cars.sort_index(axis=1)
排序
后,我注意到
DataFrame
有NaN,但我不确定是否真正的np.nan
值
?我尝试了不同的方法将这些"NaN“
值<
浏览 4
提问于2018-02-24
得票数 12
1
回答
对
大熊猫中的一列
进行
排序
就是返回相同的未
排序
信息。
、
、
我使用
pandas
_datareader来提取雅虎股票数据并计算百分比变化。现在,我想将这些百分比的更改
值
从最低到最高
排序
,并将
排序
后的数据放入新的列中。列正在生成,但
值
没有
排序
,只是复制。import
pandas
_datareader as pdrresult = result.drop0.113801 2017-07-21 26.8500
浏览 2
提问于2017-08-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将DataArray转换为
DataFrame
、
有没有一种简单的方法可以将xarray
值
转换为
pandas
数组,这样我就可以指定哪些维度可以转换为
DataFrame
/ DataArray?date (date) <U8 'Thursday' 'Friday' * time (time) <U9 'Morning' 'Afternoon' 假设我现在想将其移动到一个
按
日期
索引
、列为time的
pandas
D
浏览 329
提问于2020-10-08
得票数 1
1
回答
对
pandas
DataFrame
中的日期
进行
排序
,同时保持分钟顺序
、
、
、
、
我有一个
pandas
Dataframe
,它包含日期作为它的第一列,我想
对
它
进行
排序
。发生的情况是,它
按
日期
排序
,但打乱了分钟的顺序,例如,这是原始文本文件。12/20/20, 16:38 - d12/20/20, 16:37 - b在转换为
pandas
datetime、制作列、创建<em
浏览 1
提问于2021-11-27
得票数 0
1
回答
如何
对
Pandas
数据
进行
条件
排序
(即根据另一列中的
值
在一列内
进行
升序
和
降序)?
、
、
、
是否可以对
Pandas
的多列行
进行
排序
,并将列中的一些行
按
升序排列,而其他行(在同一列中)
按
降序排列?1st优先级:根据“类”优先级中的“类”列
排序
:然后,在“类”列的每个唯一
值
内,根据"val“列
排序
行如下:对于具有"class”== "A“的行,
对
"val”
值
进行
排序
,
对
具有"class“== "B”
浏览 11
提问于2022-03-16
得票数 4
1
回答
在熊猫中将两行映射为一行
、
、
、
我有一个14行的
dataframe
a
和
另一个7行的
dataframe
comp1sum。a在12小时间隔内有7天的日期列。这样就有14排了。而且,comp1sum有一个7天的专栏。因此,将一天的
dataframe
a映射为comp1sum数据的一天。00:00:00 145.014 2015-02-05 12:00:00 NaN 代码是根据comp1sum的
索引
映射来自我希望2015-02-01 00:00:00的<
浏览 2
提问于2022-03-04
得票数 1
回答已采纳
1
回答
多
索引
数据帧的
索引
排序
顺序不遵循分类
索引
顺序
、
具有两级多
索引
和
一列的小型数据帧。
索引
的第二列(级别1)将
按
字母顺序
排序
,将“4”放在“3”之前。import
pandas
as pd 'B':['One','Two','Three', 'Four'], 'X':[1,2,3,4(B)的第二级是
浏览 0
提问于2018-03-16
得票数 3
1
回答
是否可以从
Dataframe
的视图中排除
索引
列?
、
、
、
、
我想从
dataframe
视图中排除Indexcolumn :我根据
值
(
按
递减顺序)
对
整个数据
进行
排序
,并分配等级。它非常有效,但是
索引
列有点误导(尤其是在排名方面)。我已经尝试替换
索引
列,并使用列Rank作为
索引
,使用from sci
浏览 4
提问于2019-09-30
得票数 1
1
回答
pandas
.last仅适用于升序
排序
索引
、
、
、
在datetimeIndex为降序的数据帧上使用df.last()时,将返回整个数据帧。这是故意的吗?如果有,原因何在? 我创建了数据帧,如下所示: select col1,date from table1 order by date descdf = df.set_index(['date']) df.last('1D')返回整个数据帧 df.sort_index().last('1D')的工作方式与预期一致。
浏览 19
提问于2021-04-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
同时
按
列
索引
和
行
索引
对
Pandas
DataFrame
进行
排序
、
我有一个
DataFrame
,df,我想同时
按
列
和
行
排序
。, '3.0'], 'c3': ['aa', 'cc', 'dd', 'ee']}d
浏览 26
提问于2020-12-15
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Series.sort()
和
Series.order()有什么区别?
、
nr.randint( 0, 10, 5 ), index=nr.randint(0, 10, 5 ) )输出7 69 7order()
按
值
排序
并返回一个新的序列s.order()2 07 69 7s.sort()输出1 3
浏览 0
提问于2014-05-16
得票数 11
1
回答
如何
对
多列的
Pandas
DataFrame
进行
排序
,其中一些
按
升序排列,另一些
按
降序排列?
、
、
、
如何根据多个列
对
Pandas
DataFrame
进行
排序
,其中一些列
按
升序顺序
排序
,而其他列
按
降序顺序
排序
?此外,假设将用于
排序
的列有太多的唯一
值
,不能为
排序
键或pd.Categorical函数逐一列出(如中所建议的)。下面是一个可复制的小例子: my_df = pd.
DataFrame
({'c
浏览 2
提问于2021-08-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何从1中保留数据的
索引
计数?
、
、
import
pandas
as pddf = pd.
DataFrame
(test)上面的代码如下所示:0 mn
浏览 1
提问于2022-02-03
得票数 0
回答已采纳
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