我有一个名为df的Pandas DataFrame，其中包含一个名为_text的列。我想删除_text中的值不是字符串的所有行。最初我是这样做的：但这只是将其设置为空字符串如何删除_text列中
浏览 12提问于2017-07-21得票数 1
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我很想知道如何从满足特定条件的dataframe中获取索引号。我一直在和pandas.Index.get_loc玩，但是运气不好。我已经加载了一个csv文件，它的结构方式是1000+行中填充了所有的列值，但是中间有一个完全空的行，数据再次启动。我希望获得该行的索引#，这样就可以删除/删除空行之后的所有后续行。这就是我识别空行df[df[
浏览 2提问于2018-03-28得票数 2
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除了第一个条件之外，我希望在满足特定条件的pandas数据中删除所有行。请注意，这些行并不相同，因此我不能使用drop_duplicates()。例如，如果我有dataframe：A 4X 5Y 7我希望在条件下进行筛选：df[df.Type.isin(['X', 'Y&#x
浏览 3提问于2020-07-09得票数 0
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我有一个包含超过50,000条tweet的csv文件，我在Pandas中以DataFrame的形式打开
我的目标是分析推文的情绪我已经为此定义了一个函数，并且我想将输出添加为数据帧的新列(例如Text_Normalized)。
然而，如果满足某些条件(例如，如果tweet不是用英语编写的)，我可能还需要删除该行
浏览 6提问于2017-08-15得票数 1
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我想存储满足特定条件的所有Dataframe条目中的所有“坐标”(列位置和行位置)。在我的例子中，如果值大于0.8。下面是我的代码： import numpy as np
df = pd.DataFrame
浏览 23提问于2019-01-23得票数 3
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当满足特定条件(例如对于给定列)时，如何从DataFrame中获取索引对象？下面返回一个具有Series值的True/False对象，其中满足my_dataframe的foo列中的某些条件：但我想得到的是对应于这些条目的index对象。作为应用程序<
浏览 3提问于2013-07-26得票数 1
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我试图在我的Pandas DataFrame上使用where替换所有不符合我的标准的单元格，使用NaN。但是，我希望这样做，这样做将始终保持我的原始DataFrame的形状，并且不会从结果的DataFrame中删除任何行。0 1/5 1 0 1 1
1/6 2 0 2
浏览 11提问于2013-10-22得票数 5
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我想删除列值等于零的行。IgnoriereAnfangswerte[IgnoriereAnfangswerte["Gewicht"]== 0 ].indexTabelleNull= IgnoriereAnfangswerte[~(IgnoriereAnfangswerte == 0).any(axis=1)]
TabelleNull 我的数据帧看起来
浏览 66提问于2020-11-10得票数 0
我有一个Pandas DataFrame df，它有三列(time、from和to)。我想执行一个函数，这个函数将用于循环df['time']。当当前时间等于df['time']中的时间时，调用另一个函数，比如打印一些东西。每行只执行一次。在实际数据中，脚本将在云中执行24小时。import pandas as pd
df=pd.DataFrame({'time':['08:35','09:35',
浏览 0提问于2016-12-14得票数 0
import sysdef getprikey(tables): print(marks)print(res)
我有一个csv文件，其中有两个带有学生标记的列我是蟒蛇的新手，有人能帮我吗？
浏览 4提问于2022-06-30得票数 -1
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我想将DataFrame中列的最小值从其上方的值中减去。)) a b2 2 64 4 4df$b[which.min(df$b)-1] - df$b[which.min(df$b)]我如何在pandas中做同样的事情呢？更普遍的情况是，如何提取满足特定条件的pandas DataFrame中的行号？
浏览 1提问于2017-04-11得票数 0
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我正在尝试遍历pandas数据框，并在某些列满足特定条件时替换它们。我意识到通常有更直接的方法来做到这一点，但在我的特定示例中，我需要一个循环，因为一行的结果可能取决于前一行。下面是一个可重复的例子，说明了哪里出了问题。当我尝试替换文本时，它不会替换它。import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"A": ["I", &quo
浏览 4提问于2014-01-27得票数 9
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我有一个问题，这是主要课程的清单：data = pd.DataFrame({
'label_col':[1,1,2,2,3,3,3,4,4]"list_main_classes"中删除一些满足特定条件的元素。这意味着，对于由“label_col”的元素4创建的组，在"second_classes_column"中不能有出现在其他组中
浏览 0提问于2020-08-05得票数 1
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熊猫的数据能有类型的列表吗？
、、、、
我是Pandas的新手，我处理一个dataset，其中一个列是string和pipe (|)分隔的值。现在，我有一项任务，要删除这个分隔的字段中任何不符合特定条件的文本。我天真的方法是逐行迭代dataframe，并将字段分解为list并以这种方式进行验证。然后将修改后的行写回原始的dataframe。请参阅此元示例：
for index, row in dataframe<
浏览 1提问于2016-09-06得票数 4
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我对Pythonand还比较陌生，完全是Pandas的新手，所以我很抱歉，如果这真的很简单的话。我有一个dataframe，我想对特定列中的所有元素进行操作，但前提是具有相同索引的不同列满足特定条件。0.2 6 None4 NaN -1 a
例如，如果float_col中的值大于5，我希望将in_col (同一行)中
浏览 3提问于2014-07-28得票数 2
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我有一个包含飞机飞行数据的数据框架。我想根据飞机的位置过滤这些数据(即，攀登、巡航、下降等)。该数据有27列和超过350k行。
浏览 24提问于2019-04-22得票数 0
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我想更新满足特定条件的dataframe的第一行。就像在这个问题中，，但是用于设置，而不是仅仅选择。上面这句话似乎什么也做不了。
浏览 7提问于2021-12-12得票数 1
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曾经想过只在DataFrame A中有哪些行，但B中没有行(反之亦然)，A中有哪些行，B中有哪些行(反之亦然)？虽然存在pandas.DataFrame.diff() (更像逐元素减法)、pandas.Index.intersection (只对索引工作)和pandas.DataFrame.merge() (更像SQL合并两个DataFrames)，但它们都不完全满足我们的需要.
浏览 14提问于2022-02-12得票数 0
我在pandas数据帧中执行了group by，以查看每个位置和每个日期有多少行。agg_count = df.groupby(['date', 'location']).count()
现在，我希望看到这个新数据帧中满足特定条件的行。比如说，计数大于50。我如何高效地迭代这个巨大的数据帧来获得这些行？
浏览 1提问于2013-03-26得票数 1
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import yfinance as yfimport pandas as pd
fundsret = yf.downloaddatetime.date(2020,12,31), end=datetime.date(2022,4,30), interval='1mo')['Adj Close'].pct_change()df
给我
浏览 4提问于2022-06-14得票数 1
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