Pandas DataFrame:使用Lambda函数将WKT转换为新列中的GeoJSON

Pandas DataFrame是一个开源的数据分析和处理工具，它提供了强大的数据结构和数据分析功能。Lambda函数是一种匿名函数，可以在Python中快速定义简单的函数。

在将WKT（Well-Known Text）转换为新列中的GeoJSON时，可以使用Lambda函数来实现。WKT是一种用于表示空间几何对象的文本格式，而GeoJSON是一种用于表示地理空间数据的开放标准格式。

以下是一个示例代码，演示如何使用Lambda函数将WKT转换为新列中的GeoJSON：

import pandas as pd
from shapely.geometry import shape

# 创建一个包含WKT数据的DataFrame
data = {'WKT': ['POINT (0 0)', 'LINESTRING (0 0, 1 1, 2 1, 2 2)']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用Lambda函数将WKT转换为GeoJSON
df['GeoJSON'] = df['WKT'].apply(lambda x: shape(x).__geo_interface__)

print(df)

在上述代码中，我们首先导入了必要的库，包括pandas和shapely。然后，我们创建了一个包含WKT数据的DataFrame。接下来，我们使用Lambda函数将WKT转换为GeoJSON，并将结果存储在名为'GeoJSON'的新列中。最后，我们打印出DataFrame以查看转换结果。

这里使用了shapely库来处理几何对象的转换。如果你还没有安装shapely库，可以使用以下命令进行安装：

pip install shapely

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