我正在使用pyodbc + pandas分析数据，我想知道如何在Django中存储最终的数据帧。
浏览 15提问于2017-08-12得票数 1
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我正试图在Django项目中完成以下工作流：如果我正确理解，我必须使用Django -熊猫在步骤2和Django休息潘达斯在第3步。我所取得的成就是建立我的模型、视图、序列化和urls，以便通过Django Rest框架呈现原始的queryset。from django<
浏览 7提问于2019-10-28得票数 3
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我正在尝试使用pandas.DataFrame.agg函数在第一列的上使用agg函数是numpy.std。print(agg_df)<class 'pandas.core.frame.DataFrame_aggregate(func, axis, *args, **kwargs)
File "C:\pre
浏览 0提问于2021-05-25得票数 1
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import httpx
url = 'https://api.patentsview.org/patents/query?
浏览 2提问于2021-08-24得票数 0
这是一个建立在上的问题
df = pd.DataFrame({'a': [0, 1, 2, 3]})
pickled = pickle.dumps(df))r = requests.post('http://www
浏览 0提问于2019-09-09得票数 2
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我想在django模型中添加熊猫的dataframe (或numpy数组)作为字段。django中的每个模型实例都有一个与其相关联的大型2D数组，因此我希望将其存储为numpy数组或熊猫数据数组。from django.db import modelsclass datafile(models.Model)
filename = models.CharField
浏览 2提问于2013-12-30得票数 10
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我在Django模型中存储一个熊猫DataFrame作为PickledObjectField。我需要根据特定的逻辑访问和修改这个DataFrame。Pandas使这项工作变得容易得多，我有一个使用Pandas选择和过滤器的engine类。我是否应该有一个单独的模型，将每一行存储在DataFrame中，然后使用django-pandas读取，执行操作并更新模型？这里的关键是，将通过添加/删除一些行来修改DataFrame，因此
浏览 0提问于2018-12-15得票数 0
下面是我的代码 在windows 10上运行 将下面的代码保存到一个文件中，即testflask.py import pandas as pd steps = [9000, 9500.756, 9800.859, 10000.262, 9800.972, 10500.058, 11300.703]
df= pd.DataFrame
浏览 497提问于2020-10-06得票数 2
dash_html_components as htmlimport plotly.express as px
import pandas
浏览 14提问于2021-01-11得票数 1
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我想创建一个新列，并在此新列的特定索引处插入一个值，其中公司名称的值为i import pandas as pd
df['New Column
浏览 21提问于2020-07-15得票数 0
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我正在尝试使用Pandas将从API返回的原始JSON数据转换为DataFrame，但我没有任何运气。我以为这会很简单 import pandas as pd
print(dataFrame) 但事实并非如此，因为我收到了错误： ValueError
浏览 17提问于2019-03-14得票数 1
我有一个从网络抓取得到的DataFrame，看起来像这样： data = [{'StrategicResearchPriorities': {'data': [{'strategicAreaId':
浏览 15提问于2020-01-10得票数 1
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我有一个熊猫数据文件，我把它传递给Django HTML。我想在使用Django的模板过滤器'slice‘打印数据时对它进行子集。Slice适用于list和django的对象QuerySet，但是当与熊猫的dataframe一起使用时，它却不起作用。我想知道为什么和如何能做到这一点。样本代码：## Librariesfrom django.http import HttpResp
浏览 2提问于2017-08-30得票数 2
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我想把一个熊猫数据帧放在一个django模板中。例如，我想要这样的东西： <html> <body> </body>
</html> 我试过的就是这些代码。首先在我的django
浏览 31提问于2019-12-19得票数 2
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正在尝试将json文件导入csv，但显示错误 import pandas as pd
eros=pd.read_json('E:\\gautam bhaiya\\pandas\\netflix_data
浏览 6提问于2020-08-28得票数 1
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我正在尝试使用django和熊猫进行数据分析。在这方面似乎没有简单的一步一步的教程。我在网上看到的所有这些都只是解释了如何在你的django views.py文件中编写代码，但没有一个显示如何在浏览器中显示最终产品。事实上，django的大部分文档都不是用简单易懂的英语编写的-它甚至让我们中的一些人感到困惑。谢谢。
浏览 2提问于2016-08-18得票数 29
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我似乎找不到答案...我已经在Pandas中进行了多次计算，并希望将结果导出到Excel中。我不想生成图表或导出数据帧，只想以5列5行(加上标题)的表格形式显示计算结果。
浏览 18提问于2021-05-07得票数 0
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我要将Django QuerySet转换为pandas DataFrame，如下所示：q = qs.values('date', 'OtherField')它是有效的，但是有没有更有效的方法呢？
浏览 0提问于2012-07-28得票数 111
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我有一个有10行的DataFrame，我想在这10行中再添加三个表，以便它们一个接一个地继续。下一张表从11开始，从21的第三开始。这是DataFrame Date Open High Low Close Adj Close Volume
0 2019-01-17 346.209991 351.500000
浏览 4提问于2019-02-18得票数 0
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我认为解决这个问题最方便的方法是使用pd.DataFrame(timestamp, sensortype, sensorvalues, label) DataFrame，但是简单地使用pandas是行不通的
浏览 10提问于2021-01-02得票数 1
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