关联问题
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当我在中使用熊猫和使用pandas默认值时，我得到了不同的结果 country leagueBrazil Copa do Nordeste 2020-02-02 22:00:00 Fortaleza Ceara 1 1import pandas as pd
selection_db = historica
浏览 16提问于2022-06-02得票数 0
(pandas/index.c:3824) File "pandas/hashtable.pyx", line 697, in pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item(<
浏览 3提问于2015-04-30得票数 2
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首先，下面是代码： File "C:\Users\mmiller3\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\lib\site-packages\pandasstacklevel=stack
浏览 19提问于2018-08-17得票数 0
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我正在从数据帧计算column1的平均值：或它显示错误：raise KeyError(key) from err
KeyError
浏览 3提问于2021-05-05得票数 0
我正在使用from_pandas()函数从熊猫数据帧创建一个dask数据帧。当我尝试使用方括号[ ]从dask dataframe中选择两列时，我得到了一个KeyError。根据dask文档，dask dataframe支持像pandas dataframe一样的方括号列选择。# data is a pandas dataframe
data = data[da
浏览 67提问于2019-10-03得票数 1
在尝试使用KeyError时，我得到了一个convert_to_r_dataframe。我用的是熊猫0.13.1。r_test_df_float = common.convert_to_r_dataframe(test_df_float)
test_df_bool = <e
浏览 4提问于2014-06-25得票数 3
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我有一个带有一些索引的pandas (0.25版) DataFrame。当我查找DataFrame中不存在的索引时，我(当然)会得到一个KeyError。import pandas as pd# works, returns age50:# does
浏览 27提问于2020-05-28得票数 0
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tecnologías', 'información', 'comunicación'), 10), (('sistemas', 'operativos'), 9)]
我希望将其转换为表/数据帧，最好使用pandas
浏览 25提问于2020-05-27得票数 1
_engine.get_loc(casted_key)
pandas/_libs&
浏览 36提问于2021-08-02得票数 0
我想在dataframe positions_deposits中添加一个计算出的字段“得分”。当我对熊猫的dataframe positions_deposits运行以下操作时， <Read some valuesfrom the dataframe which would be passed to a function in the next line>
Score = RAG_function (Amber_threshold_
浏览 4提问于2020-11-25得票数 0
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如何将结果作为dataframe使用，因为当我尝试.head()或.compute()时，我会得到错误。self, key)-> 1766 g._meta[key]
~/anaconda3/envs/rapids/lib/python3.7/site-packages/pandas/core&#x
浏览 3提问于2021-01-26得票数 1
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import pandas as pd
train_df = pd.read_json(prefix + 'train.jsonl', orient='records但是当我添加DataFrame代码时，它会导致错误 'id': train_df[1],
'text': train_df[0],KeyError</
浏览 50提问于2020-02-22得票数 1
1回答
经过与绘图代码的斗争，我最终得到了以下最小的工作示例：import matplotlib.pyplot as plt
'foo': ['2','335', '3'],}
pandas.DataFrame(data).plot.scatter('foo', 'bar') # KeyError
浏览 2提问于2016-09-07得票数 3
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我喜欢在pandas dataframe对象中使用它，这也很容易写到csv中。我能找到的唯一一个推荐的线程并没有真正解决我的问题。我编写了以下函数将nltk.ConditionalFreqDist对象转换为pd.DataFrame： """ Convertsan nltk.ConditionalFreqDist object into a pandas DataFrame obje
浏览 2提问于2013-02-28得票数 7
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这是我的代码：json_pattern = os.path.join('logs_old/AWSCloudtrailLog/','*') 2890 except KeyError as err:
pandas/_libs/index.pyx in pandas_libs.index.IndexE
浏览 1提问于2020-10-01得票数 1
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我正在阅读Mastering Pandas for Finance一书，并为标准普尔500指数( S&P 500)创建了以下DataFrame：返回以下DataFrame：
它应该产生以下DataFrame<
浏览 10提问于2017-11-30得票数 0
我理解Pandas上的切片，DataFrames以DataFrame的形式返回行，如果没有选择行，应该返回空的DataFrame。我的问题是关于我在Pandas 1.2.0中尝试的两个例子之间的差异>> df = pd.DataFrame(np.arange(4 * 4Columns: [c1, c2, c3, c4]但是第二个(从选择)抛出了KeyError！columns
浏览 3提问于2021-08-14得票数 1
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2回答
我的代码：import pandas as pd
df=pd.DataFrame(gdf) 2658 except KeyError:
KeyError: 'gi
浏览 0提问于2019-08-26得票数 1
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我希望为dataframe中的每一行分配一个间隔，这样所有行都不会重叠，并且将覆盖整个可能的范围。因此，我可以根据在给定间隔内的值来筛选行。我曾经使用过pd.Interval，但是当我尝试“正常”过滤时，它没有工作：stars_val=2.5
filtered_df
浏览 1提问于2019-08-29得票数 2
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