我有一个数据帧dfp1 m1 120p1 m3 56p2 m5 58p m rp2 [m4,m5] 56
浏览 11提问于2021-02-21得票数 4
我有一只熊猫DataFrame，如下所示： "B": ["apple", "apple和B执行groupby操作，并获得列C中列表的平均值。多个列表的平均值被定义为一个按元素划分的平均值
浏览 8提问于2021-05-22得票数 2
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我的最终目标是在取一些组的平均值之后，通过组标签得到一个特定的值。要做到这一点，我想获取一个列名的列表，这样我就可以选择具有我感兴趣的组标签的列。但是，生成的DataFrame的行为并不像预期的那样：df = pd.
浏览 1提问于2019-05-13得票数 0
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如何计算某一列年数的平均值？
、、、、
我有这个数据，我想要一个新的数据，对于每一个国家，我都有一组年份的“计数”平均值。BEL 2008 1.000000 19 China CHN 2008 3.000000
我想要一件这样的东西
浏览 5提问于2022-09-26得票数 2
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我正在尝试找出代码来生成一个显示平均零售价、平均批发价和平均市场份额的表。我被要求使用df和groupby] 该图像显示了我正在查看的加油站，并列出了名称、ID、地址、纬度、经度、日期、价格、批发、税费、mkshare和品牌。 ?
浏览 19提问于2021-02-25得票数 1
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使用Python3和Anaconda，我在ipython上导入了pandas和os。我有一个非常大的csv文件。在对文件使用read_csv之后，我尝试对两列使用.groupby()，但它将数据类型从DataFrame更改为DataFrameGroupBy，并且我不能再对其运行数据框方法。我想不出任何可以尝试的东西。我对熊猫的经验很少，通过codecademy获得的。我的代码似乎可以在那里工作。import os
import <em
浏览 19提问于2019-06-21得票数 0
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我不明白这行代码...specifically我知道完整的代码返回最小值并将其存储在一个名为minimum的列表中，但是j1在那里做什么呢？我试过用其他的数字来计算，但是得到了一个错误。是选索引还是别的什么？import numpy as np
import matplotlib.p
浏览 0提问于2019-08-14得票数 0
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在我的DataFrame.I中，我在一个列中有一个列表值列表。例如，我有A、B、C列和我的输出列。在A列中，我的值为12，在B列中，我的值为30，在C列中，我的值列表为0.01、1.234、2.31。当我尝试查找所有列表的均值时，values.It将列表对象显示为无属性mean.How以将所有
浏览 26提问于2021-06-04得票数 0
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我有一个DataFrame，其中一列是数字的numpy数组。0.16]), np.array([0.14, 0.47, 0.01])]我想通过获取数组的元素平均值来groupby id列和聚合。我可以使用df['data'].mean()获得列表的元素平均值，所
浏览 3提问于2021-09-03得票数 1
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我有一个包含I和代码的pandas数据帧，它们的类型是list： df = pd.DataFrame({'ID': [1, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 4], 'Code': [['A', '], ['A', 'B', 'C'],
['A'], ['A'], ['A', 'C&#
浏览 27提问于2020-11-24得票数 0
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我需要创建一个通用的函数，我可以将它输送到一个pandas DataFrame，它可以在未指定数量的组和子组上运行ANOVA。并对每个cat1组的所有cat2组进行方差分析，并输出每个cat1/cat2组合的平均值。无论连续列的数量如何，我都希望能够做到这一点--就像pandas.<
浏览 3提问于2022-10-03得票数 1
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我正在尝试计算数据子集的子集的平均值。Johns / Male / 95 Johns / Female / 20所以我想要做的是计算史密斯家族中女性的平均成绩我知道如何计算它的平均值，但我不知道如何将它分成两次子类别。'Smith']
np.mean(smith_fam
浏览 1提问于2018-03-13得票数 3
我有一个数据框，在这个数据框中a有两列(有时我有一列或更多列)。我尝试编写一个程序来查找它们的值为True的行，并且我还想创建以下字典:我的第一个子列表以数字2开头，因为我的第一个值为True，当我再次找到一个值为True时，我会开始一个新的子列表。pandas_dict = {0:[[2,3,4,5],[6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16],[17,18,19,20],[21
浏览 117提问于2021-06-29得票数 0
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我有一个简单的数据帧，看起来像这样。我想要能够选择所有的行，其中LOC是纽约，子集这个数据帧，并标记为一个变量，我可以用来附加纽约的行，我已经创建的电子邮件使用win32的联系人。然后搬到波士顿，做同样的事情，等等。我不知道如何在不显式命名的情况下提取LOC行。我希望随着LOC值的变化，这是动态的。 Contact LOC ...
浏览 10提问于2019-04-23得票数 0
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注意，我真正想做的是获取组中的每个子数据，执行一些操作(例如，涉及行之间和列之间的计算)，并返回一个新的dataframe。它类似于R中的ddply或data.table groupby操作。import pandas as pd
df = pd.DataFrame(dict(a=list('XYXYXYXY'), b=list('A
浏览 1提问于2017-10-27得票数 0
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是否有办法选择“相似”的行(而不是重复的！)在熊猫的资料里？我想知道在不同的地区是否有类似的名称的学校。我所能想到的就是选择一个随机的学校名称，并手动检查dataframe中是否存在类似的名称，方法如下：
df[df['school_name'].str.contain
浏览 3提问于2020-08-12得票数 0
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我想从不同的数据中计算出多个细胞的平均值。我已经计算了变量与df.corr()之间的相关性，我不得不再做9次，并计算每个变量的相关性平均值。例如，我得到的第一个具有相关性的数据可能是：__________________
__________________
a 1 0.3
浏览 5提问于2020-08-08得票数 0
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假设我有这样的数据：patient_id99 1003014200shortest range = 90 (100 - 10)average range = (180 + 90
浏览 2提问于2016-01-19得票数 1
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