Pandas DataFrame :提取唯一的组件作为列
Pandas DataFrame是Python中一个强大的数据处理工具，它提供了灵活的数据结构和数据分析功能。DataFrame可以看作是一个二维的表格，类似于Excel中的数据表，其中每一列可以是不同的数据类型（如整数、浮点数、字符串等）。
提取唯一的组件作为列是指从DataFrame中的某一列中提取出唯一的元素，并将其作为新的列。这个操作可以通过Pandas的unique()函数来实现。
下面是一个完善且全面的答案：
概念： Pandas DataFrame是一个二维的表格数据结构，类似于Excel中的数据表。它由多个列组成，每一列可以是不同的数据类型。提取唯一的组件作为列是指从DataFrame的某一列中提取出唯一的元素，并将其作为新的列。
分类： Pandas DataFrame属于数据处理和分析领域的工具，主要用于数据清洗、转换、分析和可视化等任务。
优势：
- 灵活性：DataFrame可以处理各种类型的数据，包括数值、文本、日期等。
- 强大的数据操作功能：DataFrame提供了丰富的数据操作函数，如筛选、排序、合并、分组等，方便进行数据处理和分析。
- 高效性：Pandas是基于NumPy开发的，底层使用C语言实现，因此在处理大规模数据时具有较高的运行效率。
- 可扩展性：Pandas可以与其他Python库（如NumPy、Matplotlib等）结合使用，提供更多的数据处理和分析功能。
应用场景： Pandas DataFrame广泛应用于数据分析、数据清洗、数据可视化等领域。它可以用于处理结构化数据，如金融数据、市场数据、用户数据等。同时，DataFrame也适用于机器学习和数据挖掘任务，可以进行特征工程、数据预处理等操作。
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- 弹性MapReduce（EMR）：腾讯云的大数据处理平台，基于Apache Hadoop和Apache Spark，提供了分布式计算和数据处理能力。
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1回答
我有一个非常大的数据，其中一个列是字典本身。(比方说第12栏)。那本字典是超链接的一部分，这是我想要的。
在木星中，我想显示一个具有0和2列的表，以及已完成的超链接。
我想我需要：
从dataframe中提取字典
从中获取一个特定的键值。
从提取的值创建完整的超链接
复制dataframe并用上面创建的超级链接替换该列
让我们来处理第一步，我将为接下来的步骤提出其他问题。如何将数据文件中的值提取到我可以使用的变量中？
import pytd
import pandas
client = pytd.Client(apikey=widget_api_key.value,
浏览 2提问于2019-08-07得票数 2
我有一个pandas DataFrame，它包含列中的信息，我想将其提取到新列中。 最好从视觉上解释： df = pd.DataFrame({'Number Type 1':[1,2,np.nan],
'Number Type 2':[np.nan,3,4],
'Info':list('abc')}) ? 该表显示了包含Number Type 1和NumberType 2列的初始DataFrame。我想提取类型并创建一个新的Type列，并相应地重
浏览 15提问于2019-02-27得票数 1
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1回答
我有一个Pandas DataFrame，df，它有一个名为_text的列。我想删除对_text列中的值应用sentence_count不为0的所有行。
我该怎么做呢？
通常，对于Pandas，我会这样做：
result_df = result_df[result_df['_text'] != '']
但现在我不仅仅使用result_df['_text中的值，我还根据函数计算出的值进行过滤……
有什么想法？
谢谢!
浏览 11提问于2017-07-26得票数 8
如何检索其列(1)值连续等于列表值的Pandas dataframe行？
例如，考虑到这一点：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'col1': [10, 20, 30, 40, 50, 88, 99, 30, 40, 50]})
lst = [30, 40, 50]
我想从30到50提取dataframe行，但只提取连续值的第一个序列(只有2到4个索引行)。
浏览 19提问于2022-08-07得票数 2
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我需要用于我的Pandas DataFrame的键行索引，其中key是Pandas DataFrame的id列，data是行数据。
数据是稀疏的-我只需要访问几个键的数据，但是我不知道我需要访问哪个键。
我目前正在使用iterrows这样做：
pair_map = {}
for pair_id, data in df.iterrows():
pair_map[pair_id] = data
然而，对于非常多的行(大约100 k-1M)，这会变得很慢。有没有更快的方法来为Pandas创建稀疏的密钥行索引，这样任意访问任何行的速度就会更快吗？更好的是，如果指数稀少，数据是从潘达斯按需提取
浏览 3提问于2022-09-07得票数 1
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1回答
这可能是一个基本问题。我希望从列中的文本中提取具有不同分隔符/\-的日期，并在dataframe中创建一个仅包含提取的日期的新列。
示例:创建一个简单的数据
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# creating a dataframe
df = pd.DataFrame({'A': ['Jo', 'Bo', 'Mi'],
'B': ['blabla (21-07-2009)blablabla', 'te
浏览 0提问于2019-08-20得票数 0
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在Pandas中，我正在创建一个dataframe，它将来自两种不同Beatbox查询的数据进行合并。首先，我提取我所有的机会数据，然后我提取我的所有帐户数据，然后我合并。
但是，我想优化这个过程，只为oppty‘’AccountID‘列中存在的帐户’‘ID’提取数据，而不是在合并之前提取全部帐户数据。我该怎么做？
现状：
query_result = svc.query("SELECT ID, AccountID FROM Opportunity")
records = query_result['records']
oppty = pd.DataFrame(
浏览 5提问于2015-06-16得票数 1
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我正在尝试从19个Excel文件中提取选定的列并将其组合到单个excel文件中。我能够提取所需的列从单个文件与以下代码。 import pandas as pd
import openpyxl
file = pd.read_excel("Shift Handover To A - 05-25-2021.xlsx", "25th May")
dataframe=pd.DataFrame(file[["S No", "Issue Reported By", "Shift", "Severity",
浏览 28提问于2021-06-19得票数 0
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我试图将只包含字母的单词提取到新的列中，任何包含数字的单词都提取到不同的列中。
期望输出：
query words_only contains_number
0 Nike Air Max 97 Nike Air Max 97
1 Adidas NMD-R1 Adidas NMD-R1
2 Nike Air Max 270 Nike Air Max 270
我尝试过的：
我在这里看到了一些答案，但这并不完全是我所需要的。
最小可重现性示例：
# Import p
浏览 10提问于2022-11-18得票数 0
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2回答
我有个数据：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'ID': ['ABC', 'ABC', 'ABC', 'XYZ', 'XYZ', 'XYZ'],
'value': [100, 120, 130, 200, 190, 210],
'value2': [2100, 2120, 2130, 2200, 2190, 2210],
'state': ['init','
浏览 3提问于2021-03-15得票数 2
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我设法从一个门户网站上提取了价格的时间序列。数据以json格式到达，我将它们转换为pandas dataFrame。
不幸的是，不同波段的数据是以文本字符串的形式出现的，我似乎无法将它们正确提取出来。
下面是我提取的json数据。
我使用下面的代码将它们转换为pandas数据帧
data = pd.DataFrame(r.json()['prices'])
然后像这样得到它们
我需要提取(例如)列ClosePrice中的数据，以便我可以对它们进行数据分析和清理。
我试着用
data['closePrice'].str.split(',
浏览 8提问于2018-10-01得票数 1
我正在编写连接使用Pandas Dataframes和Numpy数组的库的胶水代码，并且在确定Numpy数组中哪些列是“object/string”时遇到了一些问题，这些列最初是从Pandas创建的。
import pandas as pd
test_df = pd.DataFrame({"a": [1, 2, 3], "b": ["one", "two", "three"]})
test_arr = test.values
test_df2 = pd.DataFrame(test_arr)
test_df.dt
浏览 2提问于2020-02-09得票数 2
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我想根据索引和列更改Pandas DataFrame的值。我得到一个错误的A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame。我四处搜寻，发现了类似的问题/答案，但没有一个是我能申请的。
import pandas as pd
BabyDataSet = [('Bob', 968), ('Jessica', 155), ('Mary', 77), ('John', 578), ('Mel', 973)]
df = pd.DataFr
浏览 0提问于2015-06-19得票数 2
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1回答
我在python 2.7.9的pandas 0.18.0中工作。
获取一个示例DataFrame并按几列分组，然后对不同的列求和以得到结果，如下所示：
>>> df = pandas.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6],[1,2,9]], columns=['a','b','c'])
>>> print df
a b c
0 1 2 3
1 4 5 6
2 1 2 9
>>> df.groupby(['a','b']
浏览 10提问于2016-07-29得票数 4
我有一个包含键-值对的pandas Series，其中键是我的pandas DataFrame中列的名称，值是DataFrame中该列的索引。
例如：
系列：
然后在我的DataFrame中：
因此，从我的DataFrame中，我希望从'A‘的DataFrame中提取索引12处的值，即435.81。我想将所有这些值放入另一个序列中，所以类似于{ 'A'：435.81，'AAP'：468.97，...}
我的声誉很低，所以我不能将我的图片作为图片发布，而不是链接(有人能帮我解决这个问题吗？谢谢！)
浏览 30提问于2017-08-15得票数 0
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data={'data': ['2 (B) - 15 (K)']})
print(df)
当前DataFrame：
data
0 2 (B) - 15 (K)
我想要做的是将2、B、15和K提取到同一数据same中的4个新列中。
这能直接使用pandas.regex吗？
浏览 5提问于2022-10-05得票数 1
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Example 如何从pandas dataframe列中的04:38 :00AM拆分或提取04:38？
浏览 187提问于2021-02-07得票数 0
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我正在尝试将API调用返回的json转换为pandas dataframe。理想情况下，我只想提取‘类型’，‘名称’和‘供应’。 我尝试了多种方法，比如flatten()、json_normalize()等等，但都不能正常工作。 def get_cryptocompare_data():
url = "https://min-api.cryptocompare.com/data/top/mktcapfull?limit=15&tsym=USD"
data = requests.get(url)
d = data.json() 我想把它转换成pa
浏览 22提问于2019-04-17得票数 0
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我一直在开发一个工具，可以自动地以pandas.DataFrame格式对数据进行预处理。在这个预处理步骤中，我想以不同的方式处理连续数据和分类数据。特别是，我希望能够只对分类数据应用(例如，OneHotEncoder )。
现在，让我们假设我们被提供了一个pandas.DataFrame，并且没有关于DataFrame中数据的其他信息。使用什么好的启发式方法来确定pandas.DataFrame中的列是否是绝对的？
我最初的想法是：
1)如果列中有字符串(例如，列数据类型为object)，则该列很可能包含分类数据。
2)如果列中某些值的百分比是唯一的(例如，>=20%)，那么该列很可能包
浏览 4提问于2016-03-06得票数 29
import pandas as pd
df = pd.read_csv('loves_1.csv')
在列FuelPrices中，您将看到另一个df
df1 = pd.DataFrame(df['FuelPrices'][0])
df1
那么，如何提取LastPriceChangeDateTime和CashPrice的值作为关键:值对插入到仅用于柴油的主df的一个新列(df‘柴油_CashPrice_change’)？
最后，每次更改时，我都想在该列中添加LastPriceChangeDateTime: CashPrice
我试图用一堆参数循环，
浏览 6提问于2022-11-15得票数 -1
要将多个变量传递给一个普通的python函数，您只需编写如下代码：
def a_function(date,string,float):
do something....
convert string to int,
date = date + (float * int) days
return date
在使用Pandas DataFrames时，我知道您可以基于一个列的内容创建一个新列，如下所示：
df['new_col']) = df['column_A'].map(a_function)
# This m
浏览 2提问于2015-05-22得票数 6
2回答
从一个 DataFrame (例如使用.loc或.iloc)中提取单个pandas行DataFrame会产生pandas Series。但是，在处理DataFrame中的异构数据时(即DataFrame的列并不都是相同的dtype)，这会导致行中不同列的所有值被强制转换为单个dtype，因为Series只能有一个dtype。这里有一个简单的例子来说明我的意思：
import numpy
import pandas
a = numpy.arange(5, dtype='i8')
b = numpy.arange(5, dtype='u8')**2
c = num
浏览 2提问于2020-06-29得票数 0
1回答
我有一个pandas dataframe，它的列如下
from pandas import DataFrame
df = pf.DataFrame({ 'column_name' : [u'Monday,30 December,2013', u'Delivered', u'19:23', u'1']})
现在，我想从其中提取所有内容并存储在三列中，如下所示
date status time
[30/December/2013] ['Delivered']
浏览 0提问于2016-08-18得票数 0
2回答
我已经使用pandas read_csv命令从网页中提取了数据。在提取数据之后，我删除了第一个到行的索引，并转换了列索引。但是，当我尝试将索引转换为日期列时，每次都会出现错误。以下是代码。
df=df.ix[2: , ]
df.columns=['Date','Open','High','Low','Close','Volume']
#df=pd.DataFrame(df,index=df.ix[:,0])
#df=pd.DataFrame(df,index='
浏览 14提问于2017-02-21得票数 0
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1回答
我有一个逗号分隔的csv文件，它有三列：
"Date", "URL", "Views"
我正在尝试提取列URL中包含特定关键字的特定行，例如单词charger。
import pandas as pd
keywords = {"charger"}
df = pd.read_csv("original_file.csv", sep=",")
listMatchURL = []
for i in range(len(df.index)):
if any(x in df['URL
浏览 2提问于2018-02-13得票数 0
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3回答
我有一个带有命名索引的Pandas DataFrame。我想把它传递给一段代码，该代码接受一个DataFrame、一个列名和其他一些东西，并执行一系列涉及该列的工作。只有在这种情况下，我想要突出显示的列是索引，但是为这段代码提供索引标签是行不通的，因为您不能像提取常规列那样提取索引。例如，我可以像这样构造一个DataFrame：
import pandas as pd, numpy as np
df=pd.DataFrame({'name':map(chr, range(97, 102)), 'id':range(10000,10005), 'valu
浏览 1提问于2018-09-03得票数 32
2回答
pandas将数组提取到列
、、、、
如何有效地将数组(数组的长度对于序列中的所有元素都是恒定的)提取到列中？ import pandas as pd
d = pd.DataFrame({'foo':\[1,2,3\], 'bar':\[\[1,1,1\], \[2,2,2\], \[3,3,3\]\]})
d][1]][1] ? 例如，将[1,1,1]数组提取到bar_0, bar_1, bar_3列中？ 有没有比手动迭代数组中的索引并调用pandas.apply更好的方法
浏览 20提问于2021-05-02得票数 2
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1回答
我试图根据日期列(根据索引计算)进行切片，而只根据它旁边的开始日期进行累积求和。
下面是要复制/运行的小示例代码：
import numpy
import pandas
data = pandas.DataFrame(
{"Bought" : [1,3,4,6]}, index=pandas.to_datetime(['01-01-2020','02-01-2020','03-01-2020','04-01-2020']))
data['StartDate'] = data.index
data[&
浏览 4提问于2022-11-22得票数 0
我正在根据满足的另一列中的条件从一列中提取数据的子集。
我可以得到正确的值，但它是在pandas.core.frame.DataFrame中。如何将其转换为list？
import pandas as pd
tst = pd.read_csv('C:\\SomeCSV.csv')
lookupValue = tst['SomeCol'] == "SomeValue"
ID = tst[lookupValue][['SomeCol']]
#How To convert ID to a list
浏览 4提问于2014-05-20得票数 188
1回答
在连接pandas中的数据帧列表时，有没有办法保留重复的列。例如，我创建了一个数据帧列表： import pandas as pd
Label1 = ['A', 'B', 'C', 'A']
Label2 = ['A', 'C', 'D', 'E']
Label3 = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
row1 = [1, 2, 3, 5]
row2 = [2,4,5
浏览 97提问于2021-07-12得票数 0
我希望做一个逐行字典映射的两列标题多列csv通过pandas DataFrame通过read_csv()读取。换句话说，对于每一行，将列X中的值作为键，Y列中的相应值作为值。
由于pandas中的许多操作都是按元素计算的，因此我推测，我可能通过以下一行程序来实现这一点：
{df['X'] : df['Y']}
唉，没有这样的运气。
pandas是否公开了它自己的方法？我还将看到类似于.xls和.xlsx的东西。
Python: 2.7.11
熊猫: 0.18
浏览 3提问于2016-05-13得票数 2
我试图使用pyspark.pandas API在数据库上构造数据的共生矩阵。
我试着用这个方法构造矩阵。
该代码在熊猫中运行良好，但在使用pyspark.pandas时出现了错误。
coocc = psdf.T.dot(psdf)
coocc
我得到了这个错误
TypeError: Unsupported type DataFrame
我查过医生了。
pyspark.pandas.DataFrame.dot()
以串联作为输入。
我尝试使用psdf.squeeze()将dataframe转换为系列化，但它并不将dataframe转换为串联，因为我的dataframe有多个列。
有没有办法将py
浏览 8提问于2022-10-14得票数 0
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1回答
我正在使用pandas (Python)从excel表格中提取一些数据。目前，我已经编写了一个代码，它遍历每一列，如果它找到一个文本，它会返回整个列：
def getTextData(self, dataframe, getText):
for col in dataframe:
for cellvalue in dataframe[col]:
if getText == cellvalue:
#print dataframe[col]
re
浏览 0提问于2016-02-12得票数 0
我试图通过从另一个DataFrames中提取一个值来在Pandas中创建一个新列。对于每个索引，它应该使用与现有DataFrame值匹配的列值。这是一个有效的解决方案，但我正在寻找使用Pandas的最佳方法。 import pandas as pd
dates = pd.date_range('2020-01-01', '2020-01-03', freq='d')
A = pd.DataFrame({
'i': [1,2,3],
}, index=dates)
B = pd.DataFrame({
1: [1
浏览 14提问于2020-06-17得票数 2
回答已采纳
2回答
我的pandas dataframe有一个列，其中每一行都是一个对应于一个文件名的字符串。我从JSON文件中读取数据并提取列，如下所示：
df = pd.read_json("mergedJSON.txt",lines=True,orient='columns')
df2 = df.set_index("subject")
for key,value in some_dict.iteritems():
df2.loc[value,"file_name"].to_csv(outfile,index=False, header=F
浏览 11提问于2017-08-23得票数 2
回答已采纳
我有一个pandas dataframe，它有一个叫做"time“的日期时间列。从该列中，我只想以给定的语法提取年-月-日期，并使用该值作为字符串创建一个新列。请帮帮我！
浏览 12提问于2021-03-03得票数 1
我必须使用相同的列进行数据帧。我的任务应该是在不接触第一列('A')的情况下从df_nap中减去df_tot。最简单的解决方案是什么？
谢谢!
import numpy as np
import pandas as pd
df_tot = pd.DataFrame(np.random.randint(10, size=(3,4)), columns=list('ABCD'))
df_nap = pd.DataFrame(np.random.randint(10, size=(3,4)), columns=list('ABCD'))
浏览 87提问于2018-06-03得票数 0
回答已采纳
1回答
我试图通过从一个文本列中提取一个名称并替换另一个列中的值来清理一个大型的pandas Dataframe。我也只想替换提取成功的值。我能够从"text“列中提取名称，但是很难替换" name”列中的值。寻求一些建议。 示例DF： df = pd.DataFrame({'text': {0: 'John', 1: 'A girl named Susan', 2: 'A man named David'},
'name': {0: 'John',
浏览 19提问于2019-05-20得票数 2
和一只熊猫DataFrame df
x y
0 29-04-2014 07:40:52 07:40:52
1 29-04-2014 07:59:25 07:15:00
2 NaN NaN
3 29-04-2014 08:16:12 07:45:00
4 09-05-2014 08:19:14 07:30:00
5 23-04-2014 08:27:16 08:30:00
6 29-04-2014 08:37:16 0
浏览 3提问于2014-11-20得票数 2
1回答
我正在处理一个pyspark dataframe，并尝试查看是否有一种方法可以提取spark dataframe中第一个非零元素的索引。我自己添加了索引列，因为pyspark不支持它，而不是pandas。
浏览 29提问于2021-10-08得票数 0
2回答
只是一个基本的问题，但这阻碍了我很多。如何从DataFrame中提取列并以DataFrame作为输出？
假设我们有：
>>> dfM
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
DatetimeIndex: 17544 entries, 2015-01-01 00:00:00 to 2016-12-31 23:00:00
Data columns (total 23 columns):
T1 17544 non-null values
T2 17544 non-null values
&
浏览 1提问于2014-03-23得票数 0
回答已采纳
2回答
下面是在打印对象dic时的输出：
{'Stock': Price
date
2018-11-23 150
2018-11-26 153}
通过打印dic‘’Stock‘，我最终得到：
Price
date
2018-11-23 150
2018-11-26 153
此对象的类型为<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>。
然后我尝试使用函数$pandas.Series，发现这个DataFrame只包含一
浏览 1提问于2018-11-26得票数 0
回答已采纳
3回答
我试图将嵌套在API响应中的JSON键和关联数据提取到Pandas DataFrame中，每个键和关联的数据元素作为单独的列。
我在这里尝试过解决方案：
但是有两个问题。首先，我必须将API请求响应转换为CSV，然后从CSV返回到DataFrame，这似乎是浪费了一步，但如果不这样做，我愿意这样做。
第二，即使我这样做，我也会得到"JSON : enclosed“，它以双引号括在一起。
我也尝试过并失败了这里描述的解决方案：的教学
import requests
from pandas import DataFrame
import pandas as pd
import json
浏览 0提问于2019-09-02得票数 0
回答已采纳
我是Python/Pandas的新手，正在努力从pd.Dataframe中提取正确的数据。我实际拥有的是一个包含3列的Dataframe：
data =
Position Letter Value
1 a TRUE
2 f FALSE
3 c TRUE
4 d TRUE
5 k FALSE
我想要做的是将所有真正的行放入一个新的Dataframe中，这样答案将是：
answer =
Position Letter Value
1 a TRUE
3
浏览 1提问于2013-07-02得票数 11
回答已采纳
在pandas数据帧中，我想从一个字符串列中提取另一个列所给出的索引处的一个字符。例如，给定以下DataFrame
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"s": ["ACGT", "AAGA"], "i": [0, 2]})
# s i
# 0 ACGT 0
# 1 AAGA 2
我想为每一行提取s[i]，以获得
s i extracted
0 ACGT 0 A
1 AAGA 2 G
我想我可以这样做
df["s"].
浏览 0提问于2021-11-24得票数 0
我想创建一个循环来帮助我通过PyTrends从谷歌趋势中提取数据。我需要遍历大量的关键字，但谷歌趋势只允许比较当时的五个关键字，因此我需要手动遍历关键字并在pandas中创建一个pandas。然而，似乎有什么不对劲。
我得到了数据，但是我的dataframe与pandas一起创建了dataframe，其中的值在不同的行中被移动，并且具有重复的"NaN“值。
而不是62行，而是372行(带有重复的"NaN")。
from pytrends.request import TrendReq
import pandas as pd
pytrend = TrendReq()
浏览 2提问于2019-04-15得票数 2
2回答
如何从给定的Dataframe提取值(string)，从不同的列提取特定的值。
例如，我希望得到'Adrs‘where 'Value'=2
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Adrs':["AAA","BBB"],'Value':[1,2]}, index=[0,1])
print(df)
print("")
df2 = df[df['Value']==2]
string = df2.Adrs
print(string)
输
浏览 1提问于2016-01-29得票数 0
回答已采纳
我使用pandas接收一个csv文件，只提取一列，并将其输出到一个文本文件。我的问题是，当它输出时，它会添加一行带有行号的行。我需要那个行号不存在。
到目前为止，我已经尝试了以下代码：(当/如果我让它工作时，打印将被file.write(df)替换。
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
pd.set_option('display.max_rows', None)
pd.set_option('display.max_columns', None)
file=open('BlockedIPs
浏览 19提问于2019-07-26得票数 2
6回答
我有一个专栏，名为费率，如下所示。我所要做的就是创建一个新的列Rate_New，它只从速率中提取数字部分，即0.25。怎么做？谢谢！！
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Rate':['$0.25/Wh', '$0.25/Wh', '$0.25/Wh', '$0.25/Wh']})
df
浏览 7提问于2020-03-13得票数 2
回答已采纳
我差不多完成了这个功能的一半。但是，我需要一些帮助来格式化包含输出的工作表中的数据。
我现在的代码..。
response = {"sic2":[{"confidence":1.0,"label":"73"}],"sic4":[{"confidence":0.5,"label":"7310"}],"sic8":[{"confidence":0.5,"label":"73101000"},{"con
浏览 3提问于2018-08-08得票数 4
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