Pandas --将值从一列映射到另一列

Pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了丰富的数据结构和数据分析函数，可以方便地进行数据清洗、转换、分析和可视化。

在Pandas中，将值从一列映射到另一列可以通过使用map()函数来实现。map()函数可以接受一个字典、Series或者函数作为参数，将其中的值按照映射关系进行转换。

具体步骤如下：

1. 创建一个包含映射关系的字典或者Series。
2. 使用map()函数将需要映射的列作为参数传入，并指定映射关系的字典或者Series。
3. 将映射后的结果赋值给新的列或者覆盖原有的列。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含映射关系的字典
mapping = {'A': '苹果', 'B': '香蕉', 'C': '橙子'}

# 创建一个包含需要映射的列的DataFrame
df = pd.DataFrame({'fruit': ['A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C']})

# 使用map函数进行映射
df['fruit_name'] = df['fruit'].map(mapping)

# 打印结果
print(df)

输出结果如下：

  fruit fruit_name
0     A         苹果
1     B         香蕉
2     C         橙子
3     A         苹果
4     B         香蕉
5     C         橙子

在这个示例中，我们创建了一个包含映射关系的字典mapping，然后使用map()函数将df中的'fruit'列的值按照映射关系进行转换，并将结果存储在新的'fruit_name'列中。

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