Pandas -无法将字符串转换为datetime
Pandas是一个基于Python语言的数据分析和处理库，它提供了大量的数据操作和分析工具，能够帮助开发人员快速处理和分析结构化数据。
针对你提到的问题：无法将字符串转换为datetime，这通常是在使用Pandas进行日期和时间处理时遇到的一个常见问题。当我们需要将字符串转换为datetime对象时，可以使用Pandas中的to_datetime()函数来实现。
to_datetime()函数可以将字符串转换为Pandas的Timestamp对象，或者转换为Pandas的DatetimeIndex对象，具体取决于输入数据的类型和参数设置。
在调用to_datetime()函数时，可以指定多个参数来满足不同的需求，包括原始字符串、日期格式、时区等。以下是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建一个包含日期字符串的Series
dates = pd.Series(['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03'])
# 将字符串转换为DatetimeIndex对象
date_index = pd.to_datetime(dates)
# 打印转换后的结果
print(date_index)输出结果为：
0 2022-01-01
1 2022-01-02
2 2022-01-03
dtype: datetime64[ns]在这个示例中，我们首先创建了一个包含日期字符串的Series对象。然后，我们使用pd.to_datetime()函数将字符串转换为DatetimeIndex对象，并将结果存储在date_index变量中。最后，我们打印了转换后的结果。
对于日期字符串的格式，to_datetime()函数具有很强的灵活性，并可以处理多种常见的日期格式。如果无法自动推断日期格式，可以使用format参数来显式指定日期格式。
Pandas提供了丰富的日期和时间处理功能，包括日期计算、日期过滤、日期格式化等。开发人员可以根据具体需求使用Pandas提供的方法来完成各种日期和时间操作。
腾讯云产品中，与数据分析和处理相关的产品推荐有腾讯云的云数据库TDSQL、云数据仓库CDW、云数据传输CTS等，这些产品可以提供丰富的数据存储、计算和分析能力，帮助用户进行大规模数据处理和分析。
更多关于Pandas的详细信息，您可以访问腾讯云官方网站的Pandas产品介绍页面：腾讯云Pandas产品介绍
相关·内容
我正在从一个DataFrame文件中读取hdf5：
import pandas as pd
store = pd.HDFStore('some_file.h5')
df= store['df']
store.close()
使用info显示：
In [11]: df.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 21423657 entries, 0 to 21423656
Data columns (total 5 columns):
date datet
浏览 2提问于2015-09-17得票数 1
回答已采纳
我无法使用xlsxwriter实现日期格式。我已经尝试过使用xlsxwriter在熊猫中使用数据格式的示例代码，但是添加了Sqldf步骤来过滤掉df，这略有不同。这里，我只使用sqldf步骤中的简单过滤器进行测试，但在实际场景中却很复杂。
有人能给我个建议吗，这里有什么问题吗。我已经检查了dtype，它在工作(实际示例)和非工作(sqldf步骤添加)情况下都是对象。
import pandas as pd
from datetime import datetime, date
from pandasql import sqldf
# Create a Pandas dataframe fro
浏览 3提问于2020-11-11得票数 2
回答已采纳
使用下面的代码，在转换回np.datetime64后，我得到了两个小时的差异。
我怎么才能避免这种情况？(如果这应该是一个话题:我现在在中欧)
import pandas as pd
import numpy as np
import datetime
a = np.datetime64('2018-04-01T15:30:00').astype("float")
a
b = np.datetime64(datetime.datetime.fromtimestamp(a))
b
Out[18]: numpy.datetime64('2018-04-0
浏览 2提问于2019-01-22得票数 3
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希望你能帮我。我想检查一个日期是否有效。我读到我可以用约会时间做这件事。我的代码是：
import pandas as pd
import datetime as dt
df = pd.read_csv("file.csv", encoding="latin1")
dfTest = pd.DataFrame()
dfTest['year'] = df.GEBURTSTAG.dt.year
dfTest['month'] = df.GEBURTSTAG.dt.month
dfTest['day'] = df.GE
浏览 1提问于2020-03-25得票数 1
我有一个Pandas对象(df.Lateness)，其中每个元素都是字符串，但格式不一致：
0 00:01:48
1 00:07:38
2 00:04:44
3 00:12:18
4 0
5 0
6 00:01:36
7 0
8 0
9 0
我希望将这些转换为datetime.time类型，其中0's以%H:%M:%S格式表示00:00:00，但当我执行以下代码时：
pd.to_datetime(df.Lateness, format = '%H:%
浏览 0提问于2018-08-31得票数 2
回答已采纳
我必须使用pd.read_excel()将多个Excel文件读入到pandas数据框中。Excel文件有一个包含日期的列和一个包含时间(HH:MM:SS)的列。在pandas df中，time-column被解释为datetime.time，但是当时间是午夜00:00:00时，它被解释为1899-12-30T00:00:00.000Z，这是一个datetime.datetime。 | Excel | pandas df | type in pandas df |
|----------|--------------------------|--------
浏览 18提问于2021-01-28得票数 1
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我有一个数据集，并且我想更改名为"Last Updated“的列的格式。 DB['Last Updated'].head()
0 January 7, 2018
1 January 15, 2018
2 August 1, 2018
3 June 8, 2018
4 June 20, 2018
Name: Last Updated, dtype: object 我想使格式类似于7/1/2018，所以我用python写了以下内容。 DB['Last Updated'] = pd.to_da
浏览 23提问于2019-01-23得票数 1
我有一个pandas 'Time‘列，它的值的格式为4/7/2013，类型为string。我正在尝试将整个列转换为datetime.datetime格式。我使用了以下代码-
df3['Date'] = pd.to_datetime(df3['Date'],format='%m/%d/%Y')
但是在做了print(type(df3['Date'].iloc[0]))之后，类型变成了<class 'pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp'>，但是我想把
浏览 3提问于2018-07-10得票数 2
1回答
将日期添加到叠加面积图的x轴中
、、、、
我对Python相当陌生，我试图将日期添加到堆叠区域图的底部，但我遇到了一些我无法解决的错误。我正在使用的图表示例：
到目前为止，我发现很有帮助，但是我无法实现代码的某些部分，因为我遇到了一些我无法完全解决的错误。
area_plot = (df.pivot(index='login_month',
columns='user_month_created',
values='cumulative_logins')
.plot.area(figsize=(20,18))
)
#labels
pl
浏览 0提问于2019-10-24得票数 0
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我是熊猫的新手，我想知道熊猫是否能画出datetime.timedelta。我尝试了一些方法，但这是当前的版本： df = pd.DataFrame(data=[pd.to_timedelta(total_run_times.values())], index=[0])
plot = df.plot()
fig = plot.get_figure()
fig.savefig("test.png") total_run_times是一个数字字典: datetime.timedelta。当我在pycharm调试器中输出'df‘时，我得到： 0
浏览 14提问于2019-05-28得票数 0
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我有以下pandas数据
import pandas as pd
import datetime
foo = pd.DataFrame({'id': [1,2], 'time' :['[datetime.datetime(2021, 10, 20, 14, 29, 51), datetime.datetime(2021, 10, 20, 14, 46, 8)]', '[datetime.datetime(2021, 10, 20, 15, 0, 44), datetime.datetime(2021, 10, 20, 16, 13, 4
浏览 4提问于2022-09-22得票数 0
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[User(key=Key('User', 5275456790069248), auth_ids=[u'abc@gmail.com'], created=datetime.datetime(2017, 8, 29, 22, 50, 36, 297407), email='abc@gmail.com'),
User(key=Key('User', 5838406743490560), auth_ids=[u'def@gmail.com'], created=datetime.datetime(2017, 8, 2
浏览 4提问于2017-08-30得票数 1
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在使用PeriodIndex时，pandas JSON函数会创建无法读取的Series.to_json()。出现的错误是：json.decoder.JSONDecodeError: Expecting ':' delimiter: line 1 column 5 (char 4)
我尝试过改变方向，但是在所有这些序列化和反序列化的组合中，索引都丢失了。
idx = pd.PeriodIndex(['2019', '2020'], freq='A')
series = pd.Series([1, 2], index=idx)
jso
浏览 0提问于2019-06-04得票数 3
如何在pandas中将字符串列转换为datetime？
我的专栏如下
Date
01Jan2019
01Feb2019
01Mar2019
如何将其转换为pandas date time？
浏览 1提问于2020-02-17得票数 0
如何将此提示的输出传递给excel中按日期搜索的pandas？ import pandas as pd
TestedDateBegin = pd.to_datetime(input('Input date in mm-dd-yyyy format: ')) 例如，如果我在上面的输入提示符中输入2019-09-08并运行TestedDateBegin，我会得到以下输出： 时间戳(‘2019-09-08 00:00:00') 这种日期硬编码的搜索效果很好。 data = df.loc[df['emr_first_access_date'] >= &#
浏览 39提问于2019-10-10得票数 0
我有一个pandas DataFrame df，其中包含Timesatamp列。
我希望从iter..值为pythondatetime的df中创建一个行迭代器(通过df方法或通过to_dict)。
我试过这样做
for col in df.select_dtypes(['datetime']):
df[col] = df[col].dt.to_pydatetime()
但是，当使用上面提到的迭代器方法时，这些列似乎仍然是Timesatamp。除了在迭代时手动转换每个值之外，是否有一种'batch'y方法来实现这一点？
示例
df = pd.Da
浏览 11提问于2019-11-24得票数 7
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1回答
我有一个与多行类似的数据框架：
id type date_1 date_2 time_delta
1 a 2019-01-19 2019-01-10 9 days
1 b 2018-01-10 2019-01-10 -365 days
time_delta列等于从date_1中减去date_2，列date_1和date_2采用pandas.datetime格式。
我想删除time_delta列中所有带有负值的行。
我尝试将该行转换为整数，然后删除如下行：
df[
浏览 0提问于2019-01-19得票数 2
我正在尝试将数据框导出到mysql数据库中。我正在通过订单和库存API调用来获取数据。
我已经成功地将订单和库存API调用保存到数据帧中，并将订单数据帧导出到MySQL表中。
然而，清单数据帧抛给了我一个错误：
TypeError: sequence item 0: expected str instance, dict found
我不确定我做错了什么，我确实怀疑清单的dataframe在许多列中包含许多嵌套的json，但不确定该怎么办。
到目前为止，我的清单代码如下：
import pandas as pd
#python libary to compare today date for
浏览 15提问于2018-02-02得票数 1
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我不能让输出的XLSX以可用的方式写入日期，我遵循了一些熟悉的线程，比如： https://xlsxwriter.readthedocs.io/example_pandas_datetime.html Problem with Python Pandas data output to excel in date format 以下是MWE： import pandas as pd
import xlsxwriter
not_in1 = ['missing']
# generate data
df = pd.DataFrame({'date1': ['
浏览 20提问于2021-07-08得票数 1
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Python2.7.10
尝试了熊猫0.17.1 --功能read_excel
试用了pyexcel 0.1.7 +pyexcel-xlsx0.0.7-函数get_records()
在Python中使用熊猫时，是否可以读取excel文件(格式: xls、xlsx)，并保留包含date或date + time值的列作为字符串而不是到datetime.datetime或timestamp类型？
如果这是不可能的使用熊猫，有人能建议一个替代的方法/库读取xls，xlsx文件，并保留日期列值为字符串？
对于熊猫解决方案尝试，df.info()和生成的日期列类型如下所示：
>>> d
浏览 8提问于2015-12-08得票数 11
我正在尝试通过操作其他cols来添加新的Dataframe列。 import pandas as pd
import numpy as np
from pandas import DataFrame, read_csv
from pandas import read_csv
import datetime
df = pd.read_csv('PRSA_data_2010.1.1-2014.12.31.csv')
df.head() ? 当我试图操纵 df['weekday']= np.int(datetime.datetime(df.year, df.
浏览 28提问于2020-06-17得票数 0
我在Pandas中读入了一个SQL查询，虽然这些值是字符串、日期和整数，但它们以dtype 'object‘的形式传入。我能够将date 'object‘转换为Pandas datetime dtype，但在尝试转换字符串和整数时遇到错误。 下面是一个示例： >>> import pandas as pd
>>> df = pd.read_sql_query('select * from my_table', conn)
>>> df
id date purchase
1
浏览 1825提问于2016-08-27得票数 79
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我在Pandas中创建了以下数据帧'user_char‘：
## Create a new workbook User Char with empty datetime columns to import data from the ledger
user_char = all_users[['createdAt', 'uuid','gasType','role']]
## filter on consumers in the user_char table
user_char = user_char[user_char
浏览 14提问于2018-02-28得票数 0
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在下面的图中，日期没有显示在x轴上，如何显示日期时间戳 import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime
import pandas_datareader as web
start=datetime.datetime(2014,1,8)
end =datetime.datetime(2019,1,8)
Tesla=web.DataReader('TSLA',"iex",start,end)
Ford=web.DataReader(&#
浏览 17提问于2019-01-09得票数 1
我正在尝试使用win32com库从共享邮箱下载outlook电子邮件。
我的代码如下：
import win32com.client
import win32com
import pandas as pd
from unidecode import unidecode
import datetime
outlook = win32com.client.Dispatch("Outlook.Application").GetNamespace("MAPI")
folder = outlook.Folders.Item("My Shared Mailbo
浏览 5提问于2020-11-25得票数 1
如何转换以下时间格式：
hhmmss.ff (如110241.22为11:02:41.22)
转换为pandas的日期/时间格式？
我尝试使用pandas.to_datetime()，但它无法进行转换。下面是一个示例：
hhmmss='110241.22'
pd.to_datetime(hhmmss)
谢谢
浏览 20提问于2018-07-24得票数 0
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当数据帧索引是亚秒级时间序列时，我无法更新单元格值。例如： import numpy as np
import pandas as pd
t0 = '2019-01-05 22:00:00.000'
t1 = '2019-01-05 22:00:05.000'
df_times = pd.date_range(t0, t1, freq = '500L')
df = pd.DataFrame()
df['datetime'] = df_times
df['Value']=[20,21,22,23,24,25,
浏览 11提问于2020-01-05得票数 0
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import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
dates = np.arange(1990,2061, 1)
dates = dates.astype('str').astype('datetime64')
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, dates.size, size=(dates.size,3)), columns=list('ABC'))
df['year'] = dates
浏览 0提问于2017-10-14得票数 4
回答已采纳
2回答
如何将df转换为pandas datetime数据类型？(具有空值)
datet = pd.DataFrame(['2018-09-07 00:00:00','2017-09-15 00:00:00',''],columns=['Mycol'])
datet['Mycol'] = datet['Mycol'].apply(lambda x:
dt.datetime.strptime(x,'%Y-%m-%d %H:%M:%S&
浏览 74提问于2018-10-16得票数 3
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declare @v1 datetime = getdate();
declare @v2 int = 2;
select @v1 + @v2;
---------------------------
2013-01-06 08:16:20.620
但
declare @v1 datetime = getdate();
declare @v2 char(1) = '2';
select @v1 + @v2;
--------------------------
Msg 241，第16级，状态1，第5行
从字符串转换日期和/或时间时，转换失败。
给出错误。但是int @v
浏览 5提问于2013-01-04得票数 1
3回答
将列(数据类型: into 64)转换为使用Pandas的datetime存在一些问题。
原始数据：
Year
2015
2014
...
2010
预期结果：
Year
2015-01-01
2014-01-01
...
2010-01-01
我目前的结果是：
Year
1970-01-01 00:00:00.000002015
1970-01-01 00:00:00.000002014
...
1970-01-01 00:00:00.000002010
我试过：
data.Year = pd.to_datetime(data.Year)
data.Year = pd.to_datetime
浏览 3提问于2017-10-10得票数 14
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我试图得到两个日期之间的周，并按周分成几行，下面是我得到的错误消息：
只能将str (而不是"datetime.timedelta")连接到str，有人能在这个问题上提供帮助吗？谢谢！
import datetime
import pandas as pd
df=pd.read_csv(r'C:\Users\xx.csv')
print(df)
# Convert dtaframe to dates
df['Start Date'] = pd.to_datetime(df['start_date'])
df['End
浏览 4提问于2021-04-28得票数 2
1回答
假设您希望以YYYY-MM-DD形式从1990-1-1到1991-12-31以及pandas创建一系列时间戳
import pandas
import datetime
start = datetime.date(1990, 1, 1)
end = datetime.date(1991, 12, 31)
s = pandas.Series(pandas.date_range(start=start, end=end, freq='D'))
结果是：
In[1]: s
Out[1]:
0 1990-01-01
1 1990-01-02
2 1990-01
浏览 0提问于2017-03-14得票数 2
回答已采纳
我有一个大型excel文件上传到spyder，只是为了一个例子。我说得很简单-
Date Name Project Age Pin_code Remarks Gender
0 2020-01-01 a proj_a 34 123456 grade_a M
1 2019-12-04 b proj_b 48 789012
2 c
浏览 2提问于2022-03-04得票数 0
回答已采纳
2回答
我在数据类型推断方面遇到了问题，因此我决定手动映射数据类型，但是我发现我无法像预期的那样识别Pandas数据类型。 import pyarrow as pa
import pyarrow.parquet as pq
import pandas as pd
pd_to_pa_dtypes = {"object": pa.string(), "string": pa.string(), "double": pa.float64(),
pd.Int32Dtype(): pa.int32(), "
浏览 30提问于2021-04-30得票数 1
回答已采纳
2回答
我在pandas数据帧中有一个格式为mm/dd/yyyy的日期列，我想将其转换为yyyymmdd格式的整数。使用datetime可以做到这点吗？
浏览 0提问于2021-03-18得票数 0
我使用Pandas加载一个json文件，并通过ExcelWriter将其输出到Excel。"NaN“是json中的有效值，并且在电子表格中被删除。如何存储NaN值。
下面是json输入文件(simple_json_test.json)
{"action_time":"2020-04-23T07:39:51.918Z","triggered_value":"NaN"}
{"action_time":"2020-04-23T07:39:51.918Z","triggered_value&
浏览 18提问于2021-05-19得票数 1
我在Python中有一个类，用于检索表中的所有列并返回包含此数据的JSON。
问题是，这些列中至少有一个是datetime，而我似乎无法理解如何序列化这些列，以便能够生成有效的JSON。
我的类如下所示：
class GetTodos(Resource):
def get(self):
con = cx_Oracle.connect('brunojs/bdpf5@127.0.0.1/orcl')
cur = con.cursor()
cur.execute("select * from organite_repos
浏览 0提问于2016-03-08得票数 18
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2回答
我有一堆CSV文件，其中包含与数据相对应的日期行，列标题使用pandas，我已经能够导入CSV文件。现在，我创建了一个CSV文件，该文件通过日期时间标记兴趣点。我还使用pandas导入了这个文件。我需要将开始时间和结束时间存储在一个矩阵/数组/某个东西中，以便稍后调用这些日期来解析我的数据。目前，使用pd.to_datetime我已经能够将CSV中的字符串转换为datetime，但我不知道如何存储。这是我使用Python的第三天，所以我为这个新手问题道歉。我是一个比较高级的Matlab用户。我会提供我的代码，但我将无法提供有问题的数据，因为它不属于我。谢谢你们！
NUMBER_OF_CLASS
浏览 2提问于2017-07-25得票数 0
回答已采纳
我试过用很多方法来解决这个问题，但没有一种方法奏效。
我想将pandas系列转换为datetime。
我想我可能错过了一些小而重要的部分。
print test["order_date"][3]
print type(test["order_date"][3])
test["order_date"] = pd.to_datetime(test["order_date"], format="%Y-%m-%d %H:%M:%S")
##have also tried
##test["order_date&
浏览 4提问于2017-05-16得票数 1
当我尝试使用pandas读取python中的sas7bdat文件时。它显示流出错误如下。有人知道怎么解决这个问题吗？非常感谢。
import pandas as pd
pd.read_sas('D:/My Documents/data.sas7bdat')
错误消息：
OverflowError
Traceback (most recent call last)
pandas\_libs\tslib.pyx in pandas._libs.tslib.array_with_unit_to_datetime()
pan
浏览 1提问于2018-09-12得票数 0
我有pandas数据框架和int64、object和datetime64[ns]数据类型。导出pandas DataFrame.to_Excel选项时如何保留这些数据类型？
我希望导出的Excel文件列如下所示：
Excel中的int64数字格式
Excel中的object文本格式
Excel中的datetime64[ns]数据格式
现在，我所有的Excel列格式都显示为General
浏览 10提问于2021-06-24得票数 2
我在管理和组合列时遇到了一些问题，以便从包含日期、小时和分钟的三列中获得一个datetime列。
假设以下df (复制并键入df= = pd.read_clipboard()来复制)，类型如下所示：
>>>df
date hour minute
0 2021-01-01 7.0 15.0
1 2021-01-02 3.0 30.0
2 2021-01-02 NaN NaN
3 2021-01-03 9.0 0.0
4 2021-01-04 4.0 45.0
>>>df.d
浏览 0提问于2021-01-22得票数 2
回答已采纳
我有一个CSV文件，其中的时间以我不熟悉的格式表示：
我正在尝试计算所有这些行的平均时间(如下所示)。任何形式的反馈都将不胜感激。
import pandas as pd
import pandas as np
from datetime import datetime
flyer = pd.read_csv("./myfile.csv",parse_dates = ['timestamp'])
flyer.dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace=Tr
浏览 4提问于2019-02-22得票数 0
我正在尝试将dataframe date indext转换为datetime。 DTSdata_combined.index
Index(['10/28/2021 18:01', '10/28/2021 18:16', '10/28/2021 18:31',
'10/28/2021 18:46', '10/28/2021 19:01', '10/28/2021 19:16',
'10/28/2021 19:31', '10/28/2021 19
浏览 17提问于2021-11-19得票数 0
我有一个python字典，其中所有的键都是np.datetime64类型的。我只想保留"yyyy-mm-dd"-part。字典钥匙看起来是这样的：
dict_keys([numpy.datetime64('2018-01-01T00:00:00.000000000') ...
当我使用：
import pandas as pd
for key in df.keys():
key = pd.to_datetime(key)
key = key.date()
print(key)
我把它作为输出(实际上是我想要的键是什么)：
2018-01-
浏览 1提问于2020-01-28得票数 0
回答已采纳
我有一个csv文件，它是字符串的日期列表，例如2018-05-04。
我试图在dataframe中创建一个新列，这是几天来的不同之处。我对不同的日期格式有问题，因为很明显你不能从to_datetime中减去熊猫datetime.date
这就是我所拥有的
import pandas as pd
import datetime as dt
today=dt.date.today() #<class 'datetime.date'>
df=pd.read_csv('test.csv')
df.columns=['ATH']
df[&#
浏览 2提问于2022-05-07得票数 1
回答已采纳
下面的代码打印出我想要的所有值，但是第一行是"Date“，最后一行是"Name: Close，Length: 1828，dtype: float64”
import pandas as pd
from pandas.io.data import DataReader
from datetime import datetime
ibm = DataReader('IBM', 'yahoo', datetime(2009,1,1))
pd.set_option('display.max_rows',len(ibm))
print
浏览 0提问于2016-04-08得票数 8
我正在尝试写一个脚本，将当前季度添加到电子邮件的主题，但我不确定如果这是可能的，任何帮助将非常感谢。 请参考下面的代码： import win32com.client as client
import datetime
# Get Quarter
Today=datetime.datetime.now()
# Using Pandas Timestamp to get quarter
TodayTimeStamp=pd.Timestamp(Today)
quarter = TodayTimeStamp.quarter
quarter
# Send the email
outlook
浏览 13提问于2021-08-24得票数 0
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我使用的是Python 2--我在移动我的代码--所以这个问题可能已经消失了。使用pandas，我可以创建这样的datetime：
import pandas as pd
big_date= pd.datetime(9999,12,31)
print big_date
9999-12-31 00:00:00
big_date2 = pd.to_datetime(big_date)
. . .
Out of bounds nanosecond timestamp: 9999-12-31 00:00:00
我理解错误的原因，因为在这么大的日期中显然有太多的纳秒。我也知道big_date2 = p
浏览 0提问于2018-04-25得票数 1
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