Pandas -按上次查看的页面排序

Pandas 是一个开源的Python库，用于数据分析和处理。它提供了高性能、易用的数据结构和数据分析工具，使得数据处理变得简单而高效。

Pandas 主要有两种核心数据结构，即Series和DataFrame。Series 是一个带有标签的一维数组，可以存储任何数据类型。DataFrame 是一个二维表格，可以存储多种类型的数据，并且具有标签的行和列。

按上次查看的页面排序是指按照页面的上次访问时间进行排序。这在很多数据分析和业务场景中都是非常有用的功能。

Pandas 提供了多种方法来实现按上次查看的页面排序。其中一个常用的方法是使用DataFrame中的sort_values()函数。可以通过指定排序的列名和升序或降序方式来实现排序操作。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含页面名和上次访问时间的DataFrame
data = {
    '页面名': ['页面A', '页面B', '页面C', '页面D'],
    '上次访问时间': ['2022-01-01', '2022-01-03', '2022-01-02', '2022-01-04']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 按上次访问时间降序排序
df = df.sort_values(by='上次访问时间', ascending=False)

print(df)

输出结果如下所示：

  页面名       上次访问时间
3  页面D  2022-01-04
1  页面B  2022-01-03
2  页面C  2022-01-02
0  页面A  2022-01-01

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