Pandas -如何定义具有相同数据类型的所有列的条件

在Pandas中，我们可以使用select_dtypes方法来选择具有相同数据类型的所有列。

select_dtypes方法接受一个参数include，该参数用于指定要选择的数据类型。常见的数据类型包括数值类型（int、float）、布尔类型（bool）、日期时间类型（datetime）等。

以下是使用select_dtypes方法定义具有相同数据类型的所有列的条件的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': ['a', 'b', 'c'],
        'C': [True, False, True]}
df = pd.DataFrame(data)

# 选择具有相同数据类型（数值类型）的所有列
numeric_columns = df.select_dtypes(include=['int', 'float']).columns
print(numeric_columns)

输出：

Index(['A'], dtype='object')

在上述示例中，我们定义了要选择的数据类型为数值类型（包括int和float）。select_dtypes方法返回了具有相同数据类型的所有列的列名，即DataFrame的列索引。

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