NEWYORK NY2 FATLANTA ATL1 H我想根据相同的分组得到两个不同的统计数据我希望能够获得每个地点的产品数量以及该地点的第一个产品的名称(按字母顺序)。：df = gb.max().join(other=gb.co
浏览 13提问于2019-07-17得票数 1
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我有一个包含列Items和Ranges的数据帧。Items Ranges1 A 303 B 20 我想合并重复的行并添加范围值，但只针对完全相同的行生成的数据帧应如下所示： RangesA 60B 20 我尝试了df2 = df1.groupby(['Items'])
浏览 19提问于2021-04-05得票数 1
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我有一个像这样的股票价格数据。日期实际上是数据帧的索引。Rest是列。2013-01-01 14.50 14.80 14.25 14.70 CCC &
浏览 4提问于2019-06-28得票数 1
下面是对一个groupby的两个pandas.DataFrame操作
ans1 = d.groupby(grp1).apply(lambdax: x.a * x.b.ilo
浏览 5提问于2021-09-08得票数 9
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我尝试使用pandas grouby数据集绘制具有不同属性(颜色、线型等)的多行。我的代码绘制了多个源代码的所有蓝线。如何在每个组中应用线路属性？import pandas as pdglider_data =
浏览 0提问于2015-07-07得票数 0
有没有简单的方法可以漂亮地打印pandas.DataFrame.groupby.count()结果？我的代码是：我的输出是：XXXXX：XXXXX 123 34
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浏览 2提问于2014-01-22得票数 1
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我知道我可以在Pandas中命名一个aggregation，就像这样： import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'col'我也想用.transform() (或.apply())做同样的事情。不幸的是，同样的技巧不起作用： df.groupby('group').transform(mymean = ('col', 'mean'),
浏览 5提问于2020-12-02得票数 4
我有一个包含三列的pandas df，purchase_day，customer_name，products_purchased。gpd = df.groupby(by=['customer_name', 'purchase_day']).count()不幸的是，对于这个返回的表，我不能对它运行groupby，
浏览 12提问于2017-02-21得票数 0
我有一个具有多个索引的熊猫系列，就像这个图像"target"，"Lastnewjob"，"experienceGroup“。这是pandas.core.series.series类型。我想要查看的数据帧使用groupby获取序列的代码。Job=df.groupby(['target','last_new_job'])['experienceG
浏览 1提问于2021-01-26得票数 0
pandas有没有一种内置的方法，可以在同一列df["returns"]上应用两个不同的聚合函数f1, f2，而不必多次调用agg()？示例数据帧：import datetime as dtdf = pd.DataFrame"returns" : 0.05 * np.random.randn(10),
"dummy"
浏览 0提问于2012-09-26得票数 190
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BBBBB H5773 DDDDDD H5785 FFFFFFF H700对于每个具有多个CD值的ID，我希望将它们保存到一个单独的文件中。我想要的输出文件： CD ID CCCCCC H577 CD ID GGGGGGGH700
我<em
浏览 3提问于2016-06-21得票数 1
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我有一个非常大的CSV文件，我设法按列id排序，但我无法计算具有该列id的平均列值。我需要在没有SchoolCode列的情况下获得新的csv，并对每个集群使用经度和经度平均值。而且，位数应该是相同的。我尝试了pandas，它抛出了这个错误。输出应如下所示：<average_lat_forCluster1>,<average_long_forCluster1>,1
<average_lat
浏览 2提问于2018-06-05得票数 0
我想使用python来确定" ID“列中的ID值的第一个实例是否与同一列中后面的行匹配。如果是，那么我想从"Avail“列中获取与初始"Id”值匹配的行的值。然后，我想删除具有重复Ids的行。下面是我的示例数据:我有一个CSV文件，其中的数据如下：abcdefg,John,Smith,4164667a-5dca-4ec6-a495-4be5b135d8688388-5a10b9
浏览 3提问于2018-04-06得票数 1
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我有一个数据集，其中有状态和城市，现在状态有多个城市，我想按状态对它们进行分组，并将输出转换为JSON City State1 Bbar3 C moo5 F bardf = data[["City","State"]]但我得到以下信息
浏览 0提问于2020-06-05得票数 0
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每小时时刻表中列的平均值
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我有一个非常长的列表(10年)的小时值，我想平均第3栏，每天。这样，每个日期都有一个从第三栏得出的平均值。这可能是一个突出前提和简单用例使用的极好机会？问题：，我需要日均值，我从上面10年的时间序列开始。和往常一样，我有一个从2005年1月1日到2014年12月31日的小时数据集，我想要基于该数据集的10年平均日平均值。你挖吗？file.csv', parse_
浏览 1提问于2015-02-27得票数 0
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我正在尝试从具有多个索引的pandas数据帧中仅检索最大值(包括多个索引值)。我拥有的数据帧是通过groupby和列选择('tOfmAJyI')生成的，如下所示：id我想要实现的是获得最大值，包括它们相应的索引值。我能够获得id和最大值，但我仍在尝试
浏览 8提问于2018-02-24得票数 8
我想从值列中提取每个date和shift的最后一个值。例如，对于每一天，有两行，一行包含每个班次的日期时间、班次(白天或晚上)和最后一个数据点from value。在本例中，我想提取第3行(因为7/14和Day time的最高值为3) ? 我只知道如何获得每一列的最大值。我尝试了几种方法来完成这项工作，但对我来说都不起作用。我是python的新手，正在寻求您的帮助。
浏览 15提问于2020-07-27得票数 0
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如何将数据集与熊猫群相结合
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我有一个dataframe df和一个列df['table']，这样df['table']中的每一项都是具有相同标题/列数的另一个数据same。我想知道是否有办法像这样做groupby：name tableJoe Pandas df2Bob, df3, and df4
Joe Pandas
浏览 0提问于2020-10-07得票数 7
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我对蟒蛇和熊猫很陌生，但我在任何地方都找不到我的问题的答案。当我试图访问/打印pd.groupby操作的输出时，我似乎只得到以下输出：例如，我创建了DataFrame,"a","b"]})
col1 col22 b4
浏览 2提问于2014-07-20得票数 1
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